Face-Reco. Diseño de un sistema para detección y análisis de rostros

This project arises as a response to the current need to incorporate face recognition and analysis functionalities in the different software applications. During the execution of the project, a system was built that could detect and analyze faces. To analyze means that the system can determine the g...

Full description

Autores:
Girón Arias, Andrés Felipe
Chacón Peña, Juan Pablo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/7440
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10819/7440
Palabra clave:
Visión por computador
Redes neuronales
Python
Género
Emociones
Aprendizaje de máquina
Computer Vision
Neuronal Networks
Gender
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Multimedia interactiva
Diseño de sistemas
Arquitectura de software
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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description This project arises as a response to the current need to incorporate face recognition and analysis functionalities in the different software applications. During the execution of the project, a system was built that could detect and analyze faces. To analyze means that the system can determine the gender of the faces identified in the image and can determine an emotion according to the model of 6 basic emotions proposed by Ekman: joy, sadness, anger, surprise, disgust, fear, and a neutral state as the absence of emotion.In this document we formulated a project oriented to the detection and analysis of faces which developed an architecture oriented to web services, so that other developers incorporate functionalities of detection and analysis of faces can use in their systems.According to the results obtained, the greater precision of the system is associated with the emotion of happiness. The masculine gender presented greater errors in classification than the feminine gender. On the other hand, with the emotions of anger and fear, the performance of the system, in terms of classification power, decays.One of the areas in which a significant and growing use of this type of system is observed is related to mobile devices and virtual humans.
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spelling Comunidad Científica y AcadémicaCabezas Troyano, Iván Mauricioebf5cafe-062f-4f7d-adf6-fb39f2e96f4e-1Girón Arias, Andrés Felipec9360ce6-c3de-4e6a-9489-8a3f9371603a-1Chacón Peña, Juan Pablo54fe99c3-85b7-42ef-b0ab-d3089758c4df-12019-08-05T20:04:08Z2019-08-05T20:04:08Z20192019-07-24This project arises as a response to the current need to incorporate face recognition and analysis functionalities in the different software applications. During the execution of the project, a system was built that could detect and analyze faces. To analyze means that the system can determine the gender of the faces identified in the image and can determine an emotion according to the model of 6 basic emotions proposed by Ekman: joy, sadness, anger, surprise, disgust, fear, and a neutral state as the absence of emotion.In this document we formulated a project oriented to the detection and analysis of faces which developed an architecture oriented to web services, so that other developers incorporate functionalities of detection and analysis of faces can use in their systems.According to the results obtained, the greater precision of the system is associated with the emotion of happiness. The masculine gender presented greater errors in classification than the feminine gender. On the other hand, with the emotions of anger and fear, the performance of the system, in terms of classification power, decays.One of the areas in which a significant and growing use of this type of system is observed is related to mobile devices and virtual humans.Este proyecto surge como respuesta a la necesidad actual de incorporar funcionalidades de reconocimiento y análisis de rostros en las diferentes aplicaciones de software. Durante la ejecución del proyecto, se construyó un sistema que podía detectar y analizar caras. Analizar significa que el sistema puede determinar el género de los rostros identificados en la imagen y puede determinar una emoción según el modelo de 6 emociones básicas propuestas por Ekman: alegría, tristeza, ira, sorpresa, asco, miedo y un estado neutro como la ausencia de emoción.En este documento formulamos un proyecto orientado a la detección y análisis de caras que desarrolló una arquitectura orientada a servicios web, para que otros desarrolladores incorporen funcionalidades de detección y análisis de caras que puedan utilizar en sus sistemas.Según los resultados obtenidos, la mayor precisión del sistema se asocia a la emoción de la felicidad. El género masculino presentaba mayores errores de clasificación que el género femenino. Por otro lado, con las emociones de la ira y el miedo, el rendimiento del sistema, en términos de poder de clasificación, decae.Una de las áreas en las que se observa un uso significativo y creciente de este tipo de sistemas está relacionada con los dispositivos móviles y los seres humanos virtuales.pdf91 páginas: ilustracionesRecurso en lineaapplication/pdfA.F. Girón Arias y J.P. Chacón Peña. “Face-Reco. Diseño de un sistema para detección y análisis de rostros”. (Trabajo de grado Ingeniería de Sistemas). Universidad de San Buenaventura Colombia, Facultad de Ingeniería, Cali, 2019.http://hdl.handle.net/10819/7440spaUniversidad de San BuenaventuraIngenieriasIngeniería de SistemasCaliAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2“HVUAN – A Rapid-Development Framework for Spanish-Speaking Virtual Humans” [Online]. Available: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-94580-4_29 [ Accessed: 31 - May- 2019]. “Basic Emotions” [Online]. Available: https://www.paulekman.com/wp-content/uploads/2013/07/Basic-Emotions.pdf [ Accessed: 27 - November - 2018]. “FER 2013 - Challenges in Representation Learning: Facial Expression Recognition Challenge” [Online]. 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Diseño de un sistema para detección y análisis de rostrosTrabajo de grado - PregradoTrabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fPublicationORIGINALFace_Reco_Giron_Chaon_2019.pdfFace_Reco_Giron_Chaon_2019.pdfapplication/pdf2650270https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/506b4a8d-7f52-42ed-ae2b-e06ddc760ea3/download732aa23b65b24c67b6e7fb66f4c5cf9cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82071https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/c617dc6e-1563-4f4f-8d2b-a450a26abdb6/download0c7b7184e7583ec671a5d9e43f0939c0MD52TEXTFace_Reco_Giron_Chaon_2019.pdf.txtFace_Reco_Giron_Chaon_2019.pdf.txtExtracted texttext/plain124246https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/b61538e0-cda1-42b4-84d9-e8a8855b6104/downloada81059072bf11aa157a364637a08bbfdMD53THUMBNAILFace_Reco_Giron_Chaon_2019.pdf.jpgFace_Reco_Giron_Chaon_2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6765https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/8ac5f3dc-254b-4c5d-9e8f-539c46cc7570/download0abf1df3fbdf49f447175673f9982d00MD5410819/7440oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/74402023-02-23 16:24:46.761http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.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