Dataset de contenidos musicales de video, basado en emociones

Agile access to content by reducing navigation time by the multimedia content catalogs is one of the challenges of the video on demand service (VoD), which it is the result of the increased amount of content in current networks. In this article, we describe the conformation process of a musical vide...

Full description

Autores:
Solarte Moncayo, Luis Alejandro
Sánchez Barragán, Mauricio
Chanchí Golondrino, Gabriel Elías
Duran Dorado, Diego Fabián
Arciniegas Herrera, José Luis
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/6679
Acceso en línea:
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Palabra clave:
Arousal
Clasificación de contenidos
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description Agile access to content by reducing navigation time by the multimedia content catalogs is one of the challenges of the video on demand service (VoD), which it is the result of the increased amount of content in current networks. In this article, we describe the conformation process of a musical video content dataset. Such dataset was used for the design and implementation of a VoD service, which aims to improve access to content through the musical classification of emotions. So, in this paper, we present the adaptation of a classification model of emotions taking into account the arousal-valence model. Furthermore, we describe the development of a Java tool for classifying content, which was used in the conformation of the dataset. Finally, with the purpose of evaluating the dataset built, we show the functional structure of the developed VoD service
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So, in this paper, we present the adaptation of a classification model of emotions taking into account the arousal-valence model. Furthermore, we describe the development of a Java tool for classifying content, which was used in the conformation of the dataset. Finally, with the purpose of evaluating the dataset built, we show the functional structure of the developed VoD serviceAgilizar el acceso al contenido, disminuyendo los tiempos de navegación por los catálogos multimedia, es uno de los retos del servicio de video bajo demanda (VoD), el cual es consecuencia del incremento de la cantidad de contenidos en las redes actuales. En este artículo, se describe el proceso de conformación de un dataset de videos musicales. Este dataset fue usado para el diseño e implementación de un servicio de VoD, el cual busca mejorar el acceso al contenido, mediante la clasificación musical de emociones. Así, en este trabajo se presenta la adaptación de un modelo de clasificación de emociones a partir del modelo de arousal-valence. Además, se describe el desarrollo de una herramienta Java para la clasificación de contenidos, la cual fue usada en la conformación del dataset. Finalmente, con el propósito de evaluar el dataset construido, se muestra la estructura funcional del servicio de VoD desarrollado.pdf10 páginasRecurso en lineaapplication/pdfSolarte Moncayo, L. A., Sánchez Barragán, M., Chanchí Golondrino, G. E., Duran Dorado, D. F., & Arciniegas Herrera, J. L. (2016). Dataset de contenidos musicales de video, basado en emociones. Revista de Ingenierías USBmed, 7(1), 37–46. https://doi.org/10.21500/20275846.24602027-5846http://hdl.handle.net/10819/6679spaEditorial BonaventurianaIngenieriasMedellínhttp://dx.doi.org/10.21500/20275846.2460Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ingenierías USBMedUniversidad de San Buenaventura - MedellínBiblioteca Digital Universidad de San BuenaventuraArousalClasificación de contenidosDatasetMultimediaServicio de VoDValenceProducción de videoDataset de contenidos musicales de video, basado en emocionesDataset of music video content, based on emotionsArtículo de revistaArtículoinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1PublicationORIGINALDataset_Contenidos_Musicales_Solarte_2016.pdfDataset_Contenidos_Musicales_Solarte_2016.pdfapplication/pdf911689https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/27c444c4-0127-43c4-80ee-90cfbf5222b7/download67330d4d21919caac85b1c45dc345363MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82071https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/bc55a460-e4c2-4d6f-8247-7214543cc86c/download0c7b7184e7583ec671a5d9e43f0939c0MD52TEXTDataset_Contenidos_Musicales_Solarte_2016.pdf.txtDataset_Contenidos_Musicales_Solarte_2016.pdf.txtExtracted texttext/plain41125https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/a5cf4b8f-cf93-45b6-bde6-e75f3825ffd3/downloadd493e9dbd45aa959df7cf5efcd801d5bMD53THUMBNAILDataset_Contenidos_Musicales_Solarte_2016.pdf.jpgDataset_Contenidos_Musicales_Solarte_2016.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg18359https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/e19d92ef-cbf6-41b7-87d2-fa13828af4de/download8792a7ba242efb95a8c602cdda8a6eddMD5410819/6679oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/66792023-04-12 16:34:15.963http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.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