Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú
El presente estudio, aplica sistemas de información geográfica identifica a través análisis multitemporal, que permiten obtener geodatos de tipo vectorial y tipo ráster, para obtener parámetros morfológicos relacionados a la migración marginal de un tramo del río Sinú, estos geodatos tales como supe...
- Autores:
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Martínez Cantero, José Alejandro
Blanquicet Cardona, Johnny Alirio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/13145
- Palabra clave:
- 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales
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El presente estudio, aplica sistemas de información geográfica identifica a través análisis multitemporal, que permiten obtener geodatos de tipo vectorial y tipo ráster, para obtener parámetros morfológicos relacionados a la migración marginal de un tramo del río Sinú, estos geodatos tales como superficies movilizadas entre periodos de tiempo y radios de curvaturas de meandros, entre otros, sirven como insumo de entrada para obtener datos como tasas de migración e identificar la evolución y desplazamiento de los meandros que se encontraron en el tramo del río en estudio. Para obtener estos geodatos se emplean las metodologías de cuantificación de migración de canales descrita por Downward et al [1] y la metodología de predicción de migración de meandros establecida por Legasse et al [2]. Estas metodologías aplican técnicas vectoriales SIG, con el fin de automatizar los geo procesos de este estudio, se elaboró un modelo de aplicación de estas técnicas SIG, mediante el diseño de un Python Add-In que automatiza la mayor parte de los geo procesos, aunque existen procedimientos que requieren la asistencia del usuario. A partir de estas metodologías y de la aplicación del Pyhton Add-In se obtienen superficies modificadas por procesos de erosión y deposición, así como índices de sinuosidad y migración de meandros, que permiten caracterizar el tramo del río en estudio como un canal de sinuosidad moderada y de tipo meándrico. |
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[1] S. R. Downward, A. M. Gurnell y A. Brookes, «A methodology for quantifying river channel planform change using GIS,» de Variability in Stream Erosion and Sediment Transport (Proceedings ofthe Canberra Symposium, December 1994), Canberra, 1994. [2] P. F. Lagasse, W. J. Spitz y L. W. Zevenbergen, Handbook for Predicting Stream Meander Migration, Washington, D.C: Library of Congress Control Number 2004114420, 2004. [3] J. E. Gramajo E. y R. Rodríguez B., «Análisis geoespacial del corrimiento marginal de un río: caso de estudio Río Carrizal,» Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, División Académica de Ingeniería y Arquitectura (UJAT-DAIA), Tabasco, 2020. [4] J. P. Martín Vide, Ingenieria de ríos, Barcelona: Alfaomega Group Editor, 2003. [5] H. D. Farias, L. G. Dominguez Ruben y A. F. 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Para obtener estos geodatos se emplean las metodologías de cuantificación de migración de canales descrita por Downward et al [1] y la metodología de predicción de migración de meandros establecida por Legasse et al [2]. Estas metodologías aplican técnicas vectoriales SIG, con el fin de automatizar los geo procesos de este estudio, se elaboró un modelo de aplicación de estas técnicas SIG, mediante el diseño de un Python Add-In que automatiza la mayor parte de los geo procesos, aunque existen procedimientos que requieren la asistencia del usuario. A partir de estas metodologías y de la aplicación del Pyhton Add-In se obtienen superficies modificadas por procesos de erosión y deposición, así como índices de sinuosidad y migración de meandros, que permiten caracterizar el tramo del río en estudio como un canal de sinuosidad moderada y de tipo meándrico.The present study applies geographic information systems identified through multitemporal analysis, which allow obtaining vector and raster type geodata, to obtain morphological parameters related to the marginal migration of a section of the Sinú river, these geodata such as mobilized surfaces between time periods and meander curvature radii, among others, serve as input input to obtain data such as migration rates and identify the evolution and displacement of the meanders found in the section of the river under study. To obtain these geodata, the channel migration quantification methodologies described by Downward et al [1] and the meander migration prediction methodology established by Legasse et al [2] are used. These methodologies apply vector GIS techniques, in order to automate the geoprocesses of this study, an application model of these GIS techniques was developed, through the design of a Python Add-In that automates most of the geoprocesses. , there are procedures that require user assistance. Based on these methodologies and the application of the Pyhton complement, surfaces modified by erosion and deposition processes are obtained, as well as meandering indices and migration, which allow characterizing the section of the river under study as a channel of moderate sinuosity and meandering type.EspecializaciónEspecialista en Sistemas de Información GeográficaSedes::Medellín163 páginasapplication/pdfJ. Martínez Cantero y J. Blanquicett Cardona, “Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú.”, Trabajo de grado especialización, Especialización en Sistemas de Información Geográfica, Universidad de San Buenaventura Medellín (Antioquia), 2023instname:Universidad de San Buenaventurareponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventurarepourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/https://hdl.handle.net/10819/13145spaUniversidad de San BuenaventuraMedellínFacultad de IngenieríaMedellínEspecialización en Sistemas de Información Geográficainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2[1] S. R. Downward, A. M. Gurnell y A. Brookes, «A methodology for quantifying river channel planform change using GIS,» de Variability in Stream Erosion and Sediment Transport (Proceedings ofthe Canberra Symposium, December 1994), Canberra, 1994.[2] P. F. Lagasse, W. J. Spitz y L. W. Zevenbergen, Handbook for Predicting Stream Meander Migration, Washington, D.C: Library of Congress Control Number 2004114420, 2004.[3] J. E. Gramajo E. y R. Rodríguez B., «Análisis geoespacial del corrimiento marginal de un río: caso de estudio Río Carrizal,» Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, División Académica de Ingeniería y Arquitectura (UJAT-DAIA), Tabasco, 2020.[4] J. P. Martín Vide, Ingenieria de ríos, Barcelona: Alfaomega Group Editor, 2003.[5] H. D. Farias, L. G. Dominguez Ruben y A. F. Reuter, «Migraciones del curso y forma en planta observadas en ríos meadrifromes de varias regiones argentinas,» Instituto de Recursos Hídricos (IRHi, FCEyT), Instituto de Silvicultura y Manejo de Bosques (INSIMA, FCF), Universidad Nacional de Santiago del Estero (UNSE), Santiago del Estero, 2011.[6] M. Deb, D. Das and M. Uddin, "Evaluation of Meandering Characteristics Using RS & GIS of Manu River," Journal of Water Resource and Protection, vol. 4, no. 3, pp. 163-171, 2012.[7] D. Granado García, V. Acín Naverac, E. Díaz Bea, A. I. González de Matauco y A. Ollero Ojeda, «Analisis diacronico de la migración de cauces fluviales mediante tecnicas de SIG vectorial,» León, Mexico, 2011.[8] A. Shumona, K. U. Eibek, S. Islam, A. R. M. Towfiqul Islam, R. Chu y S. Shuanghe, «Predicting spatiotemporal changes of channel morphology in the reach of Teesta River, Bangladesh using GIS and ARIMA modeling,» Department of Disaster Management, Begum Rokeya University, Rangpur,, Bangladesh, 2019.[9] P. Raghunath y P. Pani, «Remote sensing and GIS-based analysis of evolving planform morphology of the middle-lower part of the Ganga River, India,» Centre for the Study of Regional Development, School of Social Sciences, Jawaharlal Nehru University, New Delhi, New Delhi, 2018.[10] J. Heo, T. Anh Duc, H.-S. Cho y S.-U. 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