Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú
El presente estudio, aplica sistemas de información geográfica identifica a través análisis multitemporal, que permiten obtener geodatos de tipo vectorial y tipo ráster, para obtener parámetros morfológicos relacionados a la migración marginal de un tramo del río Sinú, estos geodatos tales como supe...
- Autores:
-
Martínez Cantero, José Alejandro
Blanquicet Cardona, Johnny Alirio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/13145
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/13145
- Palabra clave:
- 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales
Población
Información
Economía
Erosión
Morfología
Teledetección
Migración
Erosion
Morphology
Remote Sensing
Migration
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
SANBUENAV2_3ae374901c6db6c524d5b09ff6dca194 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/13145 |
network_acronym_str |
SANBUENAV2 |
network_name_str |
Repositorio USB |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú |
title |
Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú |
spellingShingle |
Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales Población Información Economía Erosión Morfología Teledetección Migración Erosion Morphology Remote Sensing Migration |
title_short |
Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú |
title_full |
Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú |
title_fullStr |
Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú |
title_full_unstemmed |
Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú |
title_sort |
Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú |
dc.creator.fl_str_mv |
Martínez Cantero, José Alejandro Blanquicet Cardona, Johnny Alirio |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Castro Castro, Carlos Arturo Castro Castro, Carlos Arturo Cortés Fuentes, Carlos Arturo |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Martínez Cantero, José Alejandro Blanquicet Cardona, Johnny Alirio |
dc.contributor.researchgroup.none.fl_str_mv |
Grupo de Investigación Geoinformática Aplicada (Medellín) |
dc.subject.ddc.none.fl_str_mv |
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales |
topic |
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales Población Información Economía Erosión Morfología Teledetección Migración Erosion Morphology Remote Sensing Migration |
dc.subject.other.none.fl_str_mv |
Población Información Economía |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Erosión Morfología Teledetección Migración |
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Erosion Morphology Remote Sensing Migration |
description |
El presente estudio, aplica sistemas de información geográfica identifica a través análisis multitemporal, que permiten obtener geodatos de tipo vectorial y tipo ráster, para obtener parámetros morfológicos relacionados a la migración marginal de un tramo del río Sinú, estos geodatos tales como superficies movilizadas entre periodos de tiempo y radios de curvaturas de meandros, entre otros, sirven como insumo de entrada para obtener datos como tasas de migración e identificar la evolución y desplazamiento de los meandros que se encontraron en el tramo del río en estudio. Para obtener estos geodatos se emplean las metodologías de cuantificación de migración de canales descrita por Downward et al [1] y la metodología de predicción de migración de meandros establecida por Legasse et al [2]. Estas metodologías aplican técnicas vectoriales SIG, con el fin de automatizar los geo procesos de este estudio, se elaboró un modelo de aplicación de estas técnicas SIG, mediante el diseño de un Python Add-In que automatiza la mayor parte de los geo procesos, aunque existen procedimientos que requieren la asistencia del usuario. A partir de estas metodologías y de la aplicación del Pyhton Add-In se obtienen superficies modificadas por procesos de erosión y deposición, así como índices de sinuosidad y migración de meandros, que permiten caracterizar el tramo del río en estudio como un canal de sinuosidad moderada y de tipo meándrico. |
publishDate |
2023 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-03-04T23:03:26Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-03-04T23:03:26Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Especialización |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv |
J. Martínez Cantero y J. Blanquicett Cardona, “Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú.”, Trabajo de grado especialización, Especialización en Sistemas de Información Geográfica, Universidad de San Buenaventura Medellín (Antioquia), 2023 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de San Buenaventura |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventura |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/ |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10819/13145 |
identifier_str_mv |
J. Martínez Cantero y J. Blanquicett Cardona, “Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú.”, Trabajo de grado especialización, Especialización en Sistemas de Información Geográfica, Universidad de San Buenaventura Medellín (Antioquia), 2023 instname:Universidad de San Buenaventura reponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventura repourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/ |
url |
https://hdl.handle.net/10819/13145 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
163 páginas |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de San Buenaventura |
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv |
Medellín |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Medellín |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Especialización en Sistemas de Información Geográfica |
institution |
Universidad de San Buenaventura |
dc.source.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv |
[1] S. R. Downward, A. M. Gurnell y A. Brookes, «A methodology for quantifying river channel planform change using GIS,» de Variability in Stream Erosion and Sediment Transport (Proceedings ofthe Canberra Symposium, December 1994), Canberra, 1994. [2] P. F. Lagasse, W. J. Spitz y L. W. Zevenbergen, Handbook for Predicting Stream Meander Migration, Washington, D.C: Library of Congress Control Number 2004114420, 2004. [3] J. E. Gramajo E. y R. Rodríguez B., «Análisis geoespacial del corrimiento marginal de un río: caso de estudio Río Carrizal,» Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, División Académica de Ingeniería y Arquitectura (UJAT-DAIA), Tabasco, 2020. [4] J. P. Martín Vide, Ingenieria de ríos, Barcelona: Alfaomega Group Editor, 2003. [5] H. D. Farias, L. G. Dominguez Ruben y A. F. Reuter, «Migraciones del curso y forma en planta observadas en ríos meadrifromes de varias regiones argentinas,» Instituto de Recursos Hídricos (IRHi, FCEyT), Instituto de Silvicultura y Manejo de Bosques (INSIMA, FCF), Universidad Nacional de Santiago del Estero (UNSE), Santiago del Estero, 2011. [6] M. Deb, D. Das and M. Uddin, "Evaluation of Meandering Characteristics Using RS & GIS of Manu River," Journal of Water Resource and Protection, vol. 4, no. 3, pp. 163-171, 2012. [7] D. Granado García, V. Acín Naverac, E. Díaz Bea, A. I. González de Matauco y A. Ollero Ojeda, «Analisis diacronico de la migración de cauces fluviales mediante tecnicas de SIG vectorial,» León, Mexico, 2011. [8] A. Shumona, K. U. Eibek, S. Islam, A. R. M. Towfiqul Islam, R. Chu y S. Shuanghe, «Predicting spatiotemporal changes of channel morphology in the reach of Teesta River, Bangladesh using GIS and ARIMA modeling,» Department of Disaster Management, Begum Rokeya University, Rangpur,, Bangladesh, 2019. [9] P. Raghunath y P. Pani, «Remote sensing and GIS-based analysis of evolving planform morphology of the middle-lower part of the Ganga River, India,» Centre for the Study of Regional Development, School of Social Sciences, Jawaharlal Nehru University, New Delhi, New Delhi, 2018. [10] J. Heo, T. Anh Duc, H.-S. Cho y S.-U. Choi, «Characterization and prediction of meandering channel migration in the GIS environment: A case study of the Sabine River in the USA.,» Environ Monit Assess, nº 155, p. 11, 2008. [11] M. Pagot, C. Gerbaudo y M. Zeballos, «Regístro historico de cambiosen la morfología fluvial del Río Jesús María provocando el colapso del sistema de acceso de un puente,» Int. de Desastres Naturales, Accidentes e Infraestructura Civil., vol. 16, nº 86, 2015. [12] D. M. León Núñez, «Evaluación morfologica del río Uré (Córdoba), basado en el analisis multitemporal de las fotografias aereas de los años 1955,1970 y 1995, usando PCI geomatica y ArcGIS,» Universidad militar Nueva Granada, Bogotá D.C, 2017. [13] N. Drapsol Córdoba, «Diacronismo fluvial del río Putumayo para la identificación de amenaza por inundación - municipio de Puerto Asís Putumayo,» Universidad militar Nueva Granada, Bogotá, 2020. [14] Y. A. Galindo Coy, «Análisis Multitemporal de Cambio en el Espejo de Agua del Río Cusiana Mediante Procesamiento Digital de Imágenes Landsat,» Universidad Antonio Nariño, 2021. [15] I. D. Barragan Vera, «Aanalisis multitemporal del cauce del río Magdalena en el periodo 2016 – 2018 en el sector Puerto Salgár – La Dorada a través de imagenes de radar.,» Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, 2018. [16] A. M. Barbosa Piernagorda, «Analisis multitemporal del río Magdalena en el municipio de Plato departamento de Magdalena,» Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, 2021. [17] Y. S. Bermudez Sarmiento, «Analisis multitemporal del cambio en el cause fluvial de la quebrada La Parroquia en el municipio de Fusagasugá, para los años 1951, 1988,1996,2010.,» Universidad de Cundianamarca, Facultad de ciencias agropecuarias, Tecnologia en Cartografia., Fusagasugá, 2018. [18] J. Garcia Sánchez y J. A. Maza Álvarez, «Capitulo 11 del Manual de Ingeniería de Ríos,» de Morfología de ríos, Ciudad de Mexico D.F, Division de Estudios de Postgrado, Facultad de Ingenieria UNAM, 1997, p. 50. [19] J. Suárez Díaz, Control de erosión en zonas tropicales, Universidad Industrial de Santander, 2001. [20] A. Rocha Felices, «La morfología fluvial y su insidencia en la estabilidad de las obras viales,» Instituto de la Constricción y Gerencia, 2017. [21] A. Nava Hernández y D. Cortes Bow, «Hidraulica de ríos,» Instituto Politecnico Nacional, Escuela Superior de Ingenieria y Arquitectura, Mexico DF, 2009. [22] M. D. Rosas Martinez, «Dinámica del uso de suelo y vegetación en el municipio de Almoloya de Juárez, Estado de México,» Universidad autonoma del estado de Mexico., Toluca de Lerdo, México, 2021. [23] E. d. Analitycs, «EOS Data Analitycs,» [En línea]. Available: http://bit.ly/3XFKLxB. [24] A. J. Ribeiro Nunes, «The use of geoprocessing: geographic information system in mining,» Revista Ibero- Americana de Humanidades, Ciências e Educação- REASE, vol. 8, nº 6, p. 1230–1241, 2022. [25] Esri, «Bandas compuestas (Administración de datos),» [En línea]. Available: https://bit.ly/3jM14dC. [Último acceso: 12 31 2022]. [26] H. Aguilar Arias, R. Mora Zamora y C. Vargas Bolaños, «Metodologia para la corrección atmosferica de imagenes ASTER, RapidEye, SPOT 2 Y Landsat 8 con el modulo Flaash del software Envi,» Revista Geográfica de América Central, vol. 2, nº 53, pp. 39-59, 2014. [27] R. «GIS&Beers,» 24 06 2018. [En línea]. Available: http://bit.ly/3waXUDa. [Último acceso: 30 01 2022]. [28] Esri, «¿Qué es un add-in de Python?,» 2021. [En línea]. Available: http://bit.ly/3IRJwak. [29] J. Bosque Sendra, «Prácticas con PC Arc/Info e Idrisi,» Ediciones RIALP, S.A., Madrid, 2010. [30] C. Radio, «Santa Cruz de Lorica, un municipio lleno de encanto,» 16 10 2018. [En línea]. Available: http://bit.ly/3GPagp8. [Último acceso: 14 11 2022]. [31] A. Martinez Dominguez, «Estudio morfologico multitemporal del río veinticuatro villa tunári - Chapara - Cochabamba, para identificacion de áreas vulnerables a inundación,» Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG para el Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales, Universidad mayor de San Simón, Cochabamba, 2010. [32] M. Pagot, «Metodologías Inductivas y Deductivas en Técnicas de Teledetección.,» Problemas del Conocimiento en Ingeniería y Geología, vol. 1, pp. 114-129, 2003. [33] D. Slavoljub, M. Pripuži´c, N. Živkovi´c, I. Novkovi´c, S. Kostadinov, M. Langovi´c , B. Milojkovi´c y Z. Cvorovi´, «Spatial and Temporal Variability of Bank Erosion during the Period 1930–2016: Case Study—Kolubara River Basin (Serbia),» Water, Serbia, 2017. [34] P. Shehnaj Ahmed , A. Kumar y S. Briti Sundar, «Spatio-temporal variation in land use/land cover pattern and channel migration in Majuli River Island, India,» 2020. [35] M. Á. Rodríguez Ortega, «Geomorfología fluvial y análisis multitemporal del río Bajaña Los Ríos - Ecuador,» Escuela superior politecnica del litoral, Guayaquil, Ecuador., 2021. [36] A. C. Coutinho da Silva, L. Mariani y R. H. de Aguiar González, «Herramientas y aplicación de geoprocesamiento y sensoramiento remoto con enfasis en recursos hidricos,» Gestión territorial para recursos hidricos con software libre de codigo abierto, 2012. |
dc.source.other.none.fl_str_mv |
Biblioteca USB Medellín (San Benito): TG-6868t |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/6b86be83-c718-4854-9f42-97a3138f4168/download https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/63e7b447-8947-4ef3-a1ad-cc0f643d6ee1/download https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/6203ba13-e858-4a30-afb7-41ab8161512e/download https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/c3404755-78b2-499b-8322-eef34df23cc7/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
c5876aa61e890e3d1fc5ed9940ad37c0 ce8fd7f912f132cbeb263b9ddc893467 c90e32f3f1adeba55f740d3478cc8fc4 bfbe8993bfafc4e9aad0f593e3e35a55 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
_version_ |
1837099181965049856 |
spelling |
Castro Castro, Carlos Arturo7143425a-2b98-4d57-9715-16e71a66e535-1Castro Castro, Carlos Arturovirtual::2287-1Cortés Fuentes, Carlos Arturovirtual::3040-1Martínez Cantero, José Alejandroc8819207-6471-4157-aa05-42feee80a83d-1Blanquicet Cardona, Johnny Alirio817aeea7-ef24-4b4a-9515-ccceea2344c3-1Grupo de Investigación Geoinformática Aplicada (Medellín)2024-03-04T23:03:26Z2024-03-04T23:03:26Z2023El presente estudio, aplica sistemas de información geográfica identifica a través análisis multitemporal, que permiten obtener geodatos de tipo vectorial y tipo ráster, para obtener parámetros morfológicos relacionados a la migración marginal de un tramo del río Sinú, estos geodatos tales como superficies movilizadas entre periodos de tiempo y radios de curvaturas de meandros, entre otros, sirven como insumo de entrada para obtener datos como tasas de migración e identificar la evolución y desplazamiento de los meandros que se encontraron en el tramo del río en estudio. Para obtener estos geodatos se emplean las metodologías de cuantificación de migración de canales descrita por Downward et al [1] y la metodología de predicción de migración de meandros establecida por Legasse et al [2]. Estas metodologías aplican técnicas vectoriales SIG, con el fin de automatizar los geo procesos de este estudio, se elaboró un modelo de aplicación de estas técnicas SIG, mediante el diseño de un Python Add-In que automatiza la mayor parte de los geo procesos, aunque existen procedimientos que requieren la asistencia del usuario. A partir de estas metodologías y de la aplicación del Pyhton Add-In se obtienen superficies modificadas por procesos de erosión y deposición, así como índices de sinuosidad y migración de meandros, que permiten caracterizar el tramo del río en estudio como un canal de sinuosidad moderada y de tipo meándrico.The present study applies geographic information systems identified through multitemporal analysis, which allow obtaining vector and raster type geodata, to obtain morphological parameters related to the marginal migration of a section of the Sinú river, these geodata such as mobilized surfaces between time periods and meander curvature radii, among others, serve as input input to obtain data such as migration rates and identify the evolution and displacement of the meanders found in the section of the river under study. To obtain these geodata, the channel migration quantification methodologies described by Downward et al [1] and the meander migration prediction methodology established by Legasse et al [2] are used. These methodologies apply vector GIS techniques, in order to automate the geoprocesses of this study, an application model of these GIS techniques was developed, through the design of a Python Add-In that automates most of the geoprocesses. , there are procedures that require user assistance. Based on these methodologies and the application of the Pyhton complement, surfaces modified by erosion and deposition processes are obtained, as well as meandering indices and migration, which allow characterizing the section of the river under study as a channel of moderate sinuosity and meandering type.EspecializaciónEspecialista en Sistemas de Información GeográficaSedes::Medellín163 páginasapplication/pdfJ. Martínez Cantero y J. Blanquicett Cardona, “Análisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río Sinú.”, Trabajo de grado especialización, Especialización en Sistemas de Información Geográfica, Universidad de San Buenaventura Medellín (Antioquia), 2023instname:Universidad de San Buenaventurareponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventurarepourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/https://hdl.handle.net/10819/13145spaUniversidad de San BuenaventuraMedellínFacultad de IngenieríaMedellínEspecialización en Sistemas de Información Geográficainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2[1] S. R. Downward, A. M. Gurnell y A. Brookes, «A methodology for quantifying river channel planform change using GIS,» de Variability in Stream Erosion and Sediment Transport (Proceedings ofthe Canberra Symposium, December 1994), Canberra, 1994.[2] P. F. Lagasse, W. J. Spitz y L. W. Zevenbergen, Handbook for Predicting Stream Meander Migration, Washington, D.C: Library of Congress Control Number 2004114420, 2004.[3] J. E. Gramajo E. y R. Rodríguez B., «Análisis geoespacial del corrimiento marginal de un río: caso de estudio Río Carrizal,» Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, División Académica de Ingeniería y Arquitectura (UJAT-DAIA), Tabasco, 2020.[4] J. P. Martín Vide, Ingenieria de ríos, Barcelona: Alfaomega Group Editor, 2003.[5] H. D. Farias, L. G. Dominguez Ruben y A. F. Reuter, «Migraciones del curso y forma en planta observadas en ríos meadrifromes de varias regiones argentinas,» Instituto de Recursos Hídricos (IRHi, FCEyT), Instituto de Silvicultura y Manejo de Bosques (INSIMA, FCF), Universidad Nacional de Santiago del Estero (UNSE), Santiago del Estero, 2011.[6] M. Deb, D. Das and M. Uddin, "Evaluation of Meandering Characteristics Using RS & GIS of Manu River," Journal of Water Resource and Protection, vol. 4, no. 3, pp. 163-171, 2012.[7] D. Granado García, V. Acín Naverac, E. Díaz Bea, A. I. González de Matauco y A. Ollero Ojeda, «Analisis diacronico de la migración de cauces fluviales mediante tecnicas de SIG vectorial,» León, Mexico, 2011.[8] A. Shumona, K. U. Eibek, S. Islam, A. R. M. Towfiqul Islam, R. Chu y S. Shuanghe, «Predicting spatiotemporal changes of channel morphology in the reach of Teesta River, Bangladesh using GIS and ARIMA modeling,» Department of Disaster Management, Begum Rokeya University, Rangpur,, Bangladesh, 2019.[9] P. Raghunath y P. Pani, «Remote sensing and GIS-based analysis of evolving planform morphology of the middle-lower part of the Ganga River, India,» Centre for the Study of Regional Development, School of Social Sciences, Jawaharlal Nehru University, New Delhi, New Delhi, 2018.[10] J. Heo, T. Anh Duc, H.-S. Cho y S.-U. Choi, «Characterization and prediction of meandering channel migration in the GIS environment: A case study of the Sabine River in the USA.,» Environ Monit Assess, nº 155, p. 11, 2008.[11] M. Pagot, C. Gerbaudo y M. Zeballos, «Regístro historico de cambiosen la morfología fluvial del Río Jesús María provocando el colapso del sistema de acceso de un puente,» Int. de Desastres Naturales, Accidentes e Infraestructura Civil., vol. 16, nº 86, 2015.[12] D. M. León Núñez, «Evaluación morfologica del río Uré (Córdoba), basado en el analisis multitemporal de las fotografias aereas de los años 1955,1970 y 1995, usando PCI geomatica y ArcGIS,» Universidad militar Nueva Granada, Bogotá D.C, 2017.[13] N. Drapsol Córdoba, «Diacronismo fluvial del río Putumayo para la identificación de amenaza por inundación - municipio de Puerto Asís Putumayo,» Universidad militar Nueva Granada, Bogotá, 2020.[14] Y. A. Galindo Coy, «Análisis Multitemporal de Cambio en el Espejo de Agua del Río Cusiana Mediante Procesamiento Digital de Imágenes Landsat,» Universidad Antonio Nariño, 2021.[15] I. D. Barragan Vera, «Aanalisis multitemporal del cauce del río Magdalena en el periodo 2016 – 2018 en el sector Puerto Salgár – La Dorada a través de imagenes de radar.,» Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, 2018.[16] A. M. Barbosa Piernagorda, «Analisis multitemporal del río Magdalena en el municipio de Plato departamento de Magdalena,» Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, 2021.[17] Y. S. Bermudez Sarmiento, «Analisis multitemporal del cambio en el cause fluvial de la quebrada La Parroquia en el municipio de Fusagasugá, para los años 1951, 1988,1996,2010.,» Universidad de Cundianamarca, Facultad de ciencias agropecuarias, Tecnologia en Cartografia., Fusagasugá, 2018.[18] J. Garcia Sánchez y J. A. Maza Álvarez, «Capitulo 11 del Manual de Ingeniería de Ríos,» de Morfología de ríos, Ciudad de Mexico D.F, Division de Estudios de Postgrado, Facultad de Ingenieria UNAM, 1997, p. 50.[19] J. Suárez Díaz, Control de erosión en zonas tropicales, Universidad Industrial de Santander, 2001.[20] A. Rocha Felices, «La morfología fluvial y su insidencia en la estabilidad de las obras viales,» Instituto de la Constricción y Gerencia, 2017.[21] A. Nava Hernández y D. Cortes Bow, «Hidraulica de ríos,» Instituto Politecnico Nacional, Escuela Superior de Ingenieria y Arquitectura, Mexico DF, 2009.[22] M. D. Rosas Martinez, «Dinámica del uso de suelo y vegetación en el municipio de Almoloya de Juárez, Estado de México,» Universidad autonoma del estado de Mexico., Toluca de Lerdo, México, 2021.[23] E. d. Analitycs, «EOS Data Analitycs,» [En línea]. Available: http://bit.ly/3XFKLxB.[24] A. J. Ribeiro Nunes, «The use of geoprocessing: geographic information system in mining,» Revista Ibero- Americana de Humanidades, Ciências e Educação- REASE, vol. 8, nº 6, p. 1230–1241, 2022.[25] Esri, «Bandas compuestas (Administración de datos),» [En línea]. Available: https://bit.ly/3jM14dC. [Último acceso: 12 31 2022].[26] H. Aguilar Arias, R. Mora Zamora y C. Vargas Bolaños, «Metodologia para la corrección atmosferica de imagenes ASTER, RapidEye, SPOT 2 Y Landsat 8 con el modulo Flaash del software Envi,» Revista Geográfica de América Central, vol. 2, nº 53, pp. 39-59, 2014.[27] R. «GIS&Beers,» 24 06 2018. [En línea]. Available: http://bit.ly/3waXUDa. [Último acceso: 30 01 2022].[28] Esri, «¿Qué es un add-in de Python?,» 2021. [En línea]. Available: http://bit.ly/3IRJwak.[29] J. Bosque Sendra, «Prácticas con PC Arc/Info e Idrisi,» Ediciones RIALP, S.A., Madrid, 2010.[30] C. Radio, «Santa Cruz de Lorica, un municipio lleno de encanto,» 16 10 2018. [En línea]. Available: http://bit.ly/3GPagp8. [Último acceso: 14 11 2022].[31] A. Martinez Dominguez, «Estudio morfologico multitemporal del río veinticuatro villa tunári - Chapara - Cochabamba, para identificacion de áreas vulnerables a inundación,» Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG para el Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales, Universidad mayor de San Simón, Cochabamba, 2010.[32] M. Pagot, «Metodologías Inductivas y Deductivas en Técnicas de Teledetección.,» Problemas del Conocimiento en Ingeniería y Geología, vol. 1, pp. 114-129, 2003.[33] D. Slavoljub, M. Pripuži´c, N. Živkovi´c, I. Novkovi´c, S. Kostadinov, M. Langovi´c , B. Milojkovi´c y Z. Cvorovi´, «Spatial and Temporal Variability of Bank Erosion during the Period 1930–2016: Case Study—Kolubara River Basin (Serbia),» Water, Serbia, 2017.[34] P. Shehnaj Ahmed , A. Kumar y S. Briti Sundar, «Spatio-temporal variation in land use/land cover pattern and channel migration in Majuli River Island, India,» 2020.[35] M. Á. Rodríguez Ortega, «Geomorfología fluvial y análisis multitemporal del río Bajaña Los Ríos - Ecuador,» Escuela superior politecnica del litoral, Guayaquil, Ecuador., 2021.[36] A. C. Coutinho da Silva, L. Mariani y R. H. de Aguiar González, «Herramientas y aplicación de geoprocesamiento y sensoramiento remoto con enfasis en recursos hidricos,» Gestión territorial para recursos hidricos con software libre de codigo abierto, 2012.Biblioteca USB Medellín (San Benito): TG-6868t000 - Ciencias de la computación, información y obras generalesPoblaciónInformaciónEconomíaErosiónMorfologíaTeledetecciónMigraciónErosionMorphologyRemote SensingMigrationAnálisis morfológico multitemporal para la identificación de zonas erosionadas producidas por la migración marginal de un tramo del río SinúTrabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionComunidad Científica y AcadémicaPublicationhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000203203virtual::2287-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001179357virtual::3040-1https://scholar.google.es/citations?hl=es&user=sZzUEtAAAAAJvirtual::2287-10009-0004-5930-0101virtual::3040-153d1ec7b-5021-46cd-96a0-918e69b448a7virtual::2287-1ad313841-bef9-40b9-a99e-e22ae56146c1virtual::3040-153d1ec7b-5021-46cd-96a0-918e69b448a7virtual::2287-1ad313841-bef9-40b9-a99e-e22ae56146c1virtual::3040-1ORIGINALAnalisis_Morfologico_Multitemporal_Martinez_2023.pdfAnalisis_Morfologico_Multitemporal_Martinez_2023.pdfapplication/pdf10168297https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/6b86be83-c718-4854-9f42-97a3138f4168/downloadc5876aa61e890e3d1fc5ed9940ad37c0MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82079https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/63e7b447-8947-4ef3-a1ad-cc0f643d6ee1/downloadce8fd7f912f132cbeb263b9ddc893467MD52TEXTAnalisis_Morfologico_Multitemporal_Martinez_2023.pdf.txtAnalisis_Morfologico_Multitemporal_Martinez_2023.pdf.txtExtracted texttext/plain102192https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/6203ba13-e858-4a30-afb7-41ab8161512e/downloadc90e32f3f1adeba55f740d3478cc8fc4MD53THUMBNAILAnalisis_Morfologico_Multitemporal_Martinez_2023.pdf.jpgAnalisis_Morfologico_Multitemporal_Martinez_2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6795https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/c3404755-78b2-499b-8322-eef34df23cc7/downloadbfbe8993bfafc4e9aad0f593e3e35a55MD5410819/13145oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/131452025-01-15 14:55:50.692https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.comPGNlbnRlcj4KPGgzPlJFUE9TSVRPUklPIElOU1RJVFVDSU9OQUwgVU5JVkVSU0lEQUQgREUgU0FOIEJVRU5BVkVOVFVSQSAtIENPTE9NQklBPC9oMz4KPHA+ClTDqXJtaW5vcyBkZSBsYSBsaWNlbmNpYSBnZW5lcmFsIHBhcmEgcHVibGljYWNpw7NuIGRlIG9icmFzIGVuIGVsIHJlcG9zaXRvcmlvIGluc3RpdHVjaW9uYWw8L3A+PC9jZW50ZXI+CjxQIEFMSUdOPWNlbnRlcj4KUG9yIG1lZGlvIGRlIGVzdGUgZm9ybWF0byBtYW5pZmllc3RvIG1pIHZvbHVudGFkIGRlIEFVVE9SSVpBUiBhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIGRlIFNhbiBCdWVuYXZlbnR1cmEsIFNlZGUgQm9nb3TDoSB5IDxCUj5TZWNjaW9uYWxlcyBNZWRlbGzDrW4sIENhbGkgeSBDYXJ0YWdlbmEsIGxhIGRpZnVzacOzbiBlbiB0ZXh0byBjb21wbGV0byBkZSBtYW5lcmEgZ3JhdHVpdGEgeSBwb3IgdGllbXBvIGluZGVmaW5pZG8gZW4gZWw8QlI+IFJlcG9zaXRvcmlvIEluc3RpdHVjaW9uYWwgVW5pdmVyc2lkYWQgZGUgU2FuIEJ1ZW5hdmVudHVyYSwgZWwgZG9jdW1lbnRvIGFjYWTDqW1pY28gLSBpbnZlc3RpZ2F0aXZvIG9iamV0byBkZSBsYSBwcmVzZW50ZSA8QlI+YXV0b3JpemFjacOzbiwgY29uIGZpbmVzIGVzdHJpY3RhbWVudGUgZWR1Y2F0aXZvcywgY2llbnTDrcKtZmljb3MgeSBjdWx0dXJhbGVzLCBlbiBsb3MgdMOpcm1pbm9zIGVzdGFibGVjaWRvcyBlbiBsYSBMZXkgMjMgZGUgPEJSPiAxOTgyLCBMZXkgNDQgZGUgMTk5MywgRGVjaXNpw7NuIEFuZGluYSAzNTEgZGUgMTk5MywgRGVjcmV0byA0NjAgZGUgMTk5NSB5IGRlbcOhcyBub3JtYXMgZ2VuZXJhbGVzIHNvYnJlIGRlcmVjaG9zPEJSPiBkZSBhdXRvci4gPEJSPiAKIApDb21vIGF1dG9yIG1hbmlmaWVzdG8gcXVlIGVsIHByZXNlbnRlIGRvY3VtZW50byBhY2Fkw6ltaWNvIC0gaW52ZXN0aWdhdGl2byBlcyBvcmlnaW5hbCB5IHNlIHJlYWxpesOzIHNpbiB2aW9sYXIgbyA8QlI+IHVzdXJwYXIgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IgZGUgdGVyY2Vyb3MsIHBvciBsbyB0YW50bywgbGEgb2JyYSBlcyBkZSBtaSBleGNsdXNpdmEgYXV0b3LDrcKtYSB5IHBvc2VvIGxhIHRpdHVsYXJpZGFkIDxCUj4gc29icmUgbGEgbWlzbWEuIExhIFVuaXZlcnNpZGFkIGRlIFNhbiBCdWVuYXZlbnR1cmEgbm8gc2Vyw6EgcmVzcG9uc2FibGUgZGUgbmluZ3VuYSB1dGlsaXphY2nDs24gaW5kZWJpZGEgZGVsIGRvY3VtZW50byA8QlI+cG9yIHBhcnRlIGRlIHRlcmNlcm9zIHkgc2Vyw6EgZXhjbHVzaXZhbWVudGUgbWkgcmVzcG9uc2FiaWxpZGFkIGF0ZW5kZXIgcGVyc29uYWxtZW50ZSBjdWFscXVpZXIgcmVjbGFtYWNpw7NuIHF1ZSBwdWVkYTxCUj4gcHJlc2VudGFyc2UgYSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZC4gPEJSPgogCkF1dG9yaXpvIGFsIFJlcG9zaXRvcmlvIEluc3RpdHVjaW9uYWwgZGUgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgZGUgU2FuIEJ1ZW5hdmVudHVyYSBjb252ZXJ0aXIgZWwgZG9jdW1lbnRvIGFsIGZvcm1hdG8gcXVlIDxCUj5yZXF1aWVyYSAoaW1wcmVzbywgZGlnaXRhbCwgZWxlY3Ryw7NuaWNvIG8gY3VhbHF1aWVyIG90cm8gY29ub2NpZG8gbyBwb3IgY29ub2NlcikgbyBjb24gZmluZXMgZGU8QlI+IHByZXNlcnZhY2nDs24gZGlnaXRhbC4gPEJSPgogCkVzdGEgYXV0b3JpemFjacOzbiBubyBpbXBsaWNhIHJlbnVuY2lhIGEgbGEgZmFjdWx0YWQgcXVlIHRlbmdvIGRlIHB1YmxpY2FyIHBvc3Rlcmlvcm1lbnRlIGxhIG9icmEsIGVuIGZvcm1hIHRvdGFsIG8gPEJSPnBhcmNpYWwsIHBvciBsbyBjdWFsIHBvZHLDqSwgZGFuZG8gYXZpc28gcG9yIGVzY3JpdG8gY29uIG5vIG1lbm9zIGRlIHVuIG1lcyBkZSBhbnRlbGFjacOzbiwgc29saWNpdGFyIHF1ZSBlbCA8QlI+ZG9jdW1lbnRvIGRlamUgZGUgZXN0YXIgZGlzcG9uaWJsZSBwYXJhIGVsIHDDumJsaWNvIGVuIGVsIFJlcG9zaXRvcmlvIEluc3RpdHVjaW9uYWwgZGUgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgZGUgU2FuIEJ1ZW5hdmVudHVyYSwgPEJSPiBhc8Otwq0gbWlzbW8sIGN1YW5kbyBzZSByZXF1aWVyYSBwb3IgcmF6b25lcyBsZWdhbGVzIHkvbyByZWdsYXMgZGVsIGVkaXRvciBkZSB1bmEgcmV2aXN0YS4gPEJSPjwvUD4K |