Emotion experience: una herramienta para medir la experiencia de usuario en niños a través de las emociones

In this work we indentify the emotions that allow evaluate the children user experience, also we test the facial recognition techniques, with the purpose of set the most optimum algorithm to be implemented in the development of Emotion Experience system. As well, in the facial recognition proccess i...

Full description

Autores:: Gutiérrez Beltrán, Erika Jissel
Duque Hoyos, Luis Andrés

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2017

Institución:: Universidad de San Buenaventura

Repositorio:: Repositorio USB

Idioma:: spa

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description	In this work we indentify the emotions that allow evaluate the children user experience, also we test the facial recognition techniques, with the purpose of set the most optimum algorithm to be implemented in the development of Emotion Experience system. As well, in the facial recognition proccess involves a data set that allows the training of the system through prior knowledge, therefore it is created a database of Children‘s face images where they are subjected to a pre-processing to meet the requirements and can be used by the recognition algorithms. The most optimal model for the recognition of emotions is designed and the prototype tests are carried out with the students of the Liceo San José educational institution. To evaluate facial recognition techniques, we have considered three variables that allow to measure the performance of each technique. These variables are defined by the time it takes the system to learn, the Euclidean distance and the error rate, which corresponds to the emotion recognition percentage, what will be discussed in the results and analysis chapter
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La experiencia del usuario, no solo usabilidad: revisión y análisis de diferentes modelos teóricos y propuestas metodológicas, con el objeto de clarificar y componer una aproximación a la experiencia del usuario @ONLINE. http://www.nosolousabilidad.com/articulos/experiencia del usuario.htm, 2005 (Ultima ´ visita marzo 30, 2017). [6] Peter N. Belhumeur, Joao P. Hespanha, and David J. Kriegman. Eigenfaces vs. fisherfaces: Recognition using class specific linear projection. IEEE, Transactions on Pattern analysis and machine intelligence, VOL. 19, pages 711 – 720, 1997. [7] OpenCV Documentation. Face recognition with opencv @ONLINE. http://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/facerec tutorial.html, 2011- 2014 (Ultima visita Septiembre 15, 2016). [8] Subcomité de Biometría NSTC. Reconocimiento facial, métodos biométricos @ONLINE. http://www.biometria.gov.ar/metodos-biometricos/facial.aspx, 2006 (Ultima visi- ´ ta Septiembre 15, 2016). [9] Maju Puntic and Leon Rothkrantz. Case-based reasoning for user-profiled recognition of emotions from face images. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), IEEE, pages 391 – 394, 2004. [10] Betsy van Dijk Thea van der Geest Dirk Heylen Gijs Huisman, Marco van Hout. Lemtool - measuring emotions in visual interfaces. pages 351–360, 2013. [11] National Institutes of Health Warren Grant Magnuson Clinical Center. Pain intensity instruments. Clinical Center (CC) — National Institutes of Health (NIH), pages 1 – 15, 2013. [12] Mariana Cairos Carina Soledad González, Vicente Navarro-Adelantado. Emodiana: Un instrumento para la evaluación subjetiva de emociones en niños y Niñas. pages 69–72, 2013. [13] Arnaldo González Arias and Francisco A. Horta Rangel. Ciencia, pedagogía y cultura científica. Revista Elementos, Ciencia y Cultura, No. 87, elementos.buap, pages 3 – 10, 2012. [14] Henry Arguello Fuentes. Sistemas de reconocimiento basados en la imagen facial. Revista Avances en Sistemas e Informática, Vol.8, pages 8 – 15, 2011. [15] Wagner Johannes, Kim Jonghwa, and André Elisabeth. From physiological signals to emotions: Implementing and comparing selected methods for feature extraction and classification. [16] Roger Gimeno Hernández. Estudio de Técnicas de Reconocimiento Facial. Tesis, Universitat Politécnica de Catalunya, Barcelona, 2010. [17] Boris Escalante R. Procesamiento digital de imágenes. pages 1–17, 2006. [18] Oscar Eduardo Gualdrón, Oscar Manuel Duque Suárez, and Mauricio Anastasio Chacón Rojas. Diseño de un sistema de reconocimiento de rostros mediante la hibridación de técnicas de reconocimiento de patrones, visión artificial e IA, enfocado a la seguridad e interacción robótica social. pages 16–28, 2013. [19] Isaac Martín de Diego, Ángel Serrano, Cristina Conde, and Enrique Cabello. Técnicas de reconocimiento automático de emociones. pages 107–127, 2006. [20] R. Brunelli and T. Poggio. Face recognition through geometrical features. Second European Conference on Computer Vision Santa Margherita Ligure, Italy, May 19–22, 1992 Proceedings, pages 792 – 800, 1992. [21] Universitat de Valéncia. Criterios de similitud. similitud, divergencia y distancia @ONLINE. https://www.uv.es/ceaces/multivari/cluster/criterios de similitud.htm, 2011 (Última visita Abril 14, 2017). [22] T Kanade. Picture Processing System by Computer Complex and Recognition of Human Faces. Tesis, Kyoto University, Japón, 1973. [23] AT&T Laboratories Cambridge. The database of faces @ONLINE. http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html, 2002 (Última visita Abril 14, 2017). [24] Jorge Rafael Valvert Gamboa. Métodos y técnicas de reconocimiento de rostros en imágenes digitales bidimensionales. Tesis, Universidad de San Carlos de Guatemala, Guatemala, 2006. [25] OpenCV. Color conversions @ONLINE. http://docs.opencv.org/3.1.0/de/d25/imgpro color conversions.html#color convert rgb gray, 2015 (Última visita Abril 14, 2017). [26] Michael Lyons Zhengyou Zhang and Shigeru Akamatsu Michael Schuster. Comparison between geometry-based and gabor-wavelets-based facial expression recognition using multi-layer perceptron. Automatic Face & Gesture Recognition, IEEE, pages 90 – 93, 1998. [27] William A. Castrillon, Damian A. Álvarez, and Andrés F. López. Técnicas de extracción de características en imágenes para el reconocimiento de expresiones faciales. Scientia et Technica Añoo XIV, No. 38, pages 7 – 12, 2008. [28] Pallavi P. Vaidya Aman R. Chadha and M. Mani Roja. Face recognition using discrete cosine transform for global and local features. International Conference on Recent Advancements in Electrical, Electronics and Control Engineering, pages 1 – 4, 2011. [29] Timo Ahonen, Abdenour Hadid, , and Matti Pietikainen. Face recognition with local binary patterns. Machine Vision Group, Infotech Oulu, pages 470 – 481, 2011. [30] Chiara Turati, Viola Macchi Cassia, Francesca Simion, and Irene Leo. Newborns‘ face recognition: Role of inner and outer facial features. Child Development, pages 297 – 311, 2006. [31] OpenCV Documentation. Análisis vecino más cercano @ONLINE. https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SSLVMB 23.0.0/spss/base/ idh idd knn variables.html, 2014 (Última visita Abril 2, 2017). [32] Paul Viola and Michael J. Jones. Robust real-time face detection. International Journal of Computer Vision, pages 137 – 154, 2004. [33] Yi-Qing Wang. An analysis of the viola-jones face detection algorithm. Image Processing OnLine, pages 1 – 21, 2014. [34] OpenCV Documentation. Face detection using haar cascades @ONLINE.http://docs.opencv.org/trunk/d7/d8b/tutorial py face detection.html, 2014 (Ultima ´ visita Abril 2, 2017). [35] Guillermo Ottado. Reconocimiento de caras: Eigenfaces y fisherfaces. pages 1–15, 2015. [36] Sebastián Longa and Omar V. Muller. Verificación biométrica automática de identidad mediante reconocimiento facial. Tesis, Universidad Nacional del Litoral, Argentina, 2006. [37] Oscar Eduardo Gualdrón, Oscar Manuel Duque Suárez, and Mauricio Anastasio Chacón Rojas. Diseño de un sistema de reconocimiento de rostros mediante la hibridación de técnicas de reconocimiento de patrones, visión artificial e IA, enfocado a la seguridad e interacción robótica social. pages 16–28, 2013. [38] Marcelo J. Armengot Iborra. Análisis comparativo de métodos basados en subespacios aplicados al reconocimiento de caras. Tesis, Universitat de Valencia, Espa˜na, 2006. [39] Debotosh Bhattacharjee Rajib Saha1. Face recognition using eigenfaces. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, Vol. 13, pages 90 – 93, 2013. [40] Florencia Mihaich. Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes. Tesis, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina, 2014. [41] Isaac Martín Diego, Ángel Serrano, Cristina Conde, and Enrique Cabello. Técnicas de ´ reconocimiento automático de emociones. Revista Electrónica Teoría de la Educación. Educación y Cultura en la Sociedad de la Información., pages 107 – 127, 2006. [42] Carlos V. Quezada. Reconocimiento de rostros utilizando análisis de componentes principales: limitaciones del algoritmo. Tesis, Universidad Iberoamericana, México, 2005. [43] Alan L. Yuille. Deformable template for face recognition. Journal of Cognitive Neuroscience - Volumen 3, number 1, pages 59 – 70, 1991. [44] Yusef Hassan Montero. Diseño web orientado a niños @ONLINE. http://www.nosolousabilidad.com/articulos/diseno orientado ninos.htm, 2004 (Ultima ´ visita Abril 14, 2017). [45] Janet C. Read. Validating the fun toolkit: an instrument for measuring children‗s opinions of technology. Cognition Technology and Work, No. 10, pages 119–128, 2007. [46] ALL ABOUT UX: Information for user experience professionals. Emocards @ONLINE. http://www.allaboutux.org/emocards, 2013 (Última visita Abril 14, 2017). [47] JAKOB NIELSEN. Children‘s websites: Usability issues in designing for kids. de nielsen norman group @ONLINE. https://www.nngroup.com/articles/childrens-websitesusabilityissues/, 2010 (Última visita Abril 14, 2017). [48] Dayessi Riveron Napoles, Elizabeth Vizcaino Arbolaez, and Yunier Broche Pérez. Análisis de la capacidad de reconocimiento facial de emociones en jóvenes universitarios. [49] OpenCV Team. Opencv (open source computer vision library), about @ONLINE. http://opencv.org/about.html, 2006 (Última visita marzo 30, 2017). [50] Amazon. ¿Qué es nosql? @ONLINE. https://aws.amazon.com/es/nosql/, 2017 (Última visita Mayo 28, 2017).
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spelling	Comunidad Científica y AcadémicaCano Mazuera, Sandra Patricia17e91405-5566-429a-aedd-096638dbc2ea-1Gutiérrez Beltrán, Erika Jissel3756d9ca-0b57-4b80-9659-d7bb7fddf58c-1Duque Hoyos, Luis Andrés2f255da4-3b6e-4391-b444-29b56be6d7e1-12017-10-28T20:44:54Z2017-10-28T20:44:54Z20172017-10-24In this work we indentify the emotions that allow evaluate the children user experience, also we test the facial recognition techniques, with the purpose of set the most optimum algorithm to be implemented in the development of Emotion Experience system. As well, in the facial recognition proccess involves a data set that allows the training of the system through prior knowledge, therefore it is created a database of Children‘s face images where they are subjected to a pre-processing to meet the requirements and can be used by the recognition algorithms. The most optimal model for the recognition of emotions is designed and the prototype tests are carried out with the students of the Liceo San José educational institution. To evaluate facial recognition techniques, we have considered three variables that allow to measure the performance of each technique. These variables are defined by the time it takes the system to learn, the Euclidean distance and the error rate, which corresponds to the emotion recognition percentage, what will be discussed in the results and analysis chapterEn este trabajo se identifican las emociones que permiten evaluar la experiencia de usuario en niños, además se evalúan las técnicas de reconocimiento facial, con el fin de establecer el algoritmo más óptimo para ser implementado en el desarrollo del sistema Emotion Experience También, en el proceso del reconocimiento facial se involucran un conjunto de datos que permiten el entrenamiento del sistema a través del conocimiento apriori, por lo tanto se crea una base de datos con imágenes de rostros de niños en donde estas son sometidas a un preprocesamiento para que cumplan con los requisitos y puedan ser usadas por los algoritmos de reconocimiento. Se diseña el modelo más óptimo para el reconocimiento de las emociones y se llevan a cabo las pruebas del prototipo con los estudiantes de la institución educativa Liceo San José. Para evaluar las técnicas de reconocimiento facial, se han considerado tres variables que permiten medir el rendimiento de cada técnica. Estas variables están definidas por el tiempo en que tarda el sistema en aprender, la distancia euclidiana y la tasa de error, el cual equivale al porcentaje de reconocimiento de la emoción, lo que se discutirá en el capítulo de análisis y resultados.pdf119 páginasRecurso en lineaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10819/4751spaUniversidad de San BuenaventuraIngenieriasIngeniería MultimediaCaliAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2[1] Matthew Turk and Alex Pentland. Eigenfaces for recognition. Journal of cognitive neuroscience, Vol. 3, pages 71 – 86, 1991. [2] Gordillo, Mestas, Salvador, Pérez, M. Arana, and López. Diferencias en el reconocimiento de las emociones en niños de 6 a 11 años. pages 1846–1859, 2015. [3] Paul Ekman and Harrieh Oster. Expresiones faciales de la emoción, 30. pages 527 – 554, 1979. [4] Breena R. Taira MD Jasmin Chohan Hiran Cardoz Ernest Chisena Henry C. Thode Jr PhD Gregory Garra DO, Adam J. Singer MD. Validation of the wong-baker faces pain rating scale in pediatric emergency department patients. Society for Academic Emergency Medicine annual meeting, volumen 17, pages 50 – 54, 2009. [5] Yusef Hassan Montero and Francisco J Martín Fernandez. La experiencia del usuario, no solo usabilidad: revisión y análisis de diferentes modelos teóricos y propuestas metodológicas, con el objeto de clarificar y componer una aproximación a la experiencia del usuario @ONLINE. http://www.nosolousabilidad.com/articulos/experiencia del usuario.htm, 2005 (Ultima ´ visita marzo 30, 2017). [6] Peter N. Belhumeur, Joao P. Hespanha, and David J. Kriegman. Eigenfaces vs. fisherfaces: Recognition using class specific linear projection. IEEE, Transactions on Pattern analysis and machine intelligence, VOL. 19, pages 711 – 720, 1997. [7] OpenCV Documentation. Face recognition with opencv @ONLINE. http://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/facerec tutorial.html, 2011- 2014 (Ultima visita Septiembre 15, 2016). [8] Subcomité de Biometría NSTC. Reconocimiento facial, métodos biométricos @ONLINE. http://www.biometria.gov.ar/metodos-biometricos/facial.aspx, 2006 (Ultima visi- ´ ta Septiembre 15, 2016). [9] Maju Puntic and Leon Rothkrantz. Case-based reasoning for user-profiled recognition of emotions from face images. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), IEEE, pages 391 – 394, 2004. [10] Betsy van Dijk Thea van der Geest Dirk Heylen Gijs Huisman, Marco van Hout. Lemtool - measuring emotions in visual interfaces. pages 351–360, 2013. [11] National Institutes of Health Warren Grant Magnuson Clinical Center. Pain intensity instruments. Clinical Center (CC) — National Institutes of Health (NIH), pages 1 – 15, 2013. [12] Mariana Cairos Carina Soledad González, Vicente Navarro-Adelantado. Emodiana: Un instrumento para la evaluación subjetiva de emociones en niños y Niñas. pages 69–72, 2013. [13] Arnaldo González Arias and Francisco A. Horta Rangel. Ciencia, pedagogía y cultura científica. Revista Elementos, Ciencia y Cultura, No. 87, elementos.buap, pages 3 – 10, 2012. [14] Henry Arguello Fuentes. Sistemas de reconocimiento basados en la imagen facial. Revista Avances en Sistemas e Informática, Vol.8, pages 8 – 15, 2011. [15] Wagner Johannes, Kim Jonghwa, and André Elisabeth. From physiological signals to emotions: Implementing and comparing selected methods for feature extraction and classification. [16] Roger Gimeno Hernández. Estudio de Técnicas de Reconocimiento Facial. Tesis, Universitat Politécnica de Catalunya, Barcelona, 2010. [17] Boris Escalante R. Procesamiento digital de imágenes. pages 1–17, 2006. [18] Oscar Eduardo Gualdrón, Oscar Manuel Duque Suárez, and Mauricio Anastasio Chacón Rojas. Diseño de un sistema de reconocimiento de rostros mediante la hibridación de técnicas de reconocimiento de patrones, visión artificial e IA, enfocado a la seguridad e interacción robótica social. pages 16–28, 2013. [19] Isaac Martín de Diego, Ángel Serrano, Cristina Conde, and Enrique Cabello. Técnicas de reconocimiento automático de emociones. pages 107–127, 2006. [20] R. Brunelli and T. Poggio. Face recognition through geometrical features. Second European Conference on Computer Vision Santa Margherita Ligure, Italy, May 19–22, 1992 Proceedings, pages 792 – 800, 1992. [21] Universitat de Valéncia. Criterios de similitud. similitud, divergencia y distancia @ONLINE. https://www.uv.es/ceaces/multivari/cluster/criterios de similitud.htm, 2011 (Última visita Abril 14, 2017). [22] T Kanade. Picture Processing System by Computer Complex and Recognition of Human Faces. Tesis, Kyoto University, Japón, 1973. [23] AT&T Laboratories Cambridge. The database of faces @ONLINE. http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html, 2002 (Última visita Abril 14, 2017). [24] Jorge Rafael Valvert Gamboa. Métodos y técnicas de reconocimiento de rostros en imágenes digitales bidimensionales. Tesis, Universidad de San Carlos de Guatemala, Guatemala, 2006. [25] OpenCV. Color conversions @ONLINE. http://docs.opencv.org/3.1.0/de/d25/imgpro color conversions.html#color convert rgb gray, 2015 (Última visita Abril 14, 2017). [26] Michael Lyons Zhengyou Zhang and Shigeru Akamatsu Michael Schuster. Comparison between geometry-based and gabor-wavelets-based facial expression recognition using multi-layer perceptron. Automatic Face & Gesture Recognition, IEEE, pages 90 – 93, 1998. [27] William A. Castrillon, Damian A. Álvarez, and Andrés F. López. Técnicas de extracción de características en imágenes para el reconocimiento de expresiones faciales. Scientia et Technica Añoo XIV, No. 38, pages 7 – 12, 2008. [28] Pallavi P. Vaidya Aman R. Chadha and M. Mani Roja. Face recognition using discrete cosine transform for global and local features. International Conference on Recent Advancements in Electrical, Electronics and Control Engineering, pages 1 – 4, 2011. [29] Timo Ahonen, Abdenour Hadid, , and Matti Pietikainen. Face recognition with local binary patterns. Machine Vision Group, Infotech Oulu, pages 470 – 481, 2011. [30] Chiara Turati, Viola Macchi Cassia, Francesca Simion, and Irene Leo. Newborns‘ face recognition: Role of inner and outer facial features. Child Development, pages 297 – 311, 2006. [31] OpenCV Documentation. Análisis vecino más cercano @ONLINE. https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SSLVMB 23.0.0/spss/base/ idh idd knn variables.html, 2014 (Última visita Abril 2, 2017). [32] Paul Viola and Michael J. Jones. Robust real-time face detection. International Journal of Computer Vision, pages 137 – 154, 2004. [33] Yi-Qing Wang. An analysis of the viola-jones face detection algorithm. Image Processing OnLine, pages 1 – 21, 2014. [34] OpenCV Documentation. Face detection using haar cascades @ONLINE.http://docs.opencv.org/trunk/d7/d8b/tutorial py face detection.html, 2014 (Ultima ´ visita Abril 2, 2017). [35] Guillermo Ottado. Reconocimiento de caras: Eigenfaces y fisherfaces. pages 1–15, 2015. [36] Sebastián Longa and Omar V. Muller. Verificación biométrica automática de identidad mediante reconocimiento facial. Tesis, Universidad Nacional del Litoral, Argentina, 2006. [37] Oscar Eduardo Gualdrón, Oscar Manuel Duque Suárez, and Mauricio Anastasio Chacón Rojas. Diseño de un sistema de reconocimiento de rostros mediante la hibridación de técnicas de reconocimiento de patrones, visión artificial e IA, enfocado a la seguridad e interacción robótica social. pages 16–28, 2013. [38] Marcelo J. Armengot Iborra. Análisis comparativo de métodos basados en subespacios aplicados al reconocimiento de caras. Tesis, Universitat de Valencia, Espa˜na, 2006. [39] Debotosh Bhattacharjee Rajib Saha1. Face recognition using eigenfaces. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, Vol. 13, pages 90 – 93, 2013. [40] Florencia Mihaich. Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes. Tesis, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina, 2014. [41] Isaac Martín Diego, Ángel Serrano, Cristina Conde, and Enrique Cabello. Técnicas de ´ reconocimiento automático de emociones. Revista Electrónica Teoría de la Educación. Educación y Cultura en la Sociedad de la Información., pages 107 – 127, 2006. [42] Carlos V. Quezada. Reconocimiento de rostros utilizando análisis de componentes principales: limitaciones del algoritmo. Tesis, Universidad Iberoamericana, México, 2005. [43] Alan L. Yuille. Deformable template for face recognition. Journal of Cognitive Neuroscience - Volumen 3, number 1, pages 59 – 70, 1991. [44] Yusef Hassan Montero. Diseño web orientado a niños @ONLINE. http://www.nosolousabilidad.com/articulos/diseno orientado ninos.htm, 2004 (Ultima ´ visita Abril 14, 2017). [45] Janet C. Read. Validating the fun toolkit: an instrument for measuring children‗s opinions of technology. Cognition Technology and Work, No. 10, pages 119–128, 2007. [46] ALL ABOUT UX: Information for user experience professionals. Emocards @ONLINE. http://www.allaboutux.org/emocards, 2013 (Última visita Abril 14, 2017). [47] JAKOB NIELSEN. Children‘s websites: Usability issues in designing for kids. de nielsen norman group @ONLINE. https://www.nngroup.com/articles/childrens-websitesusabilityissues/, 2010 (Última visita Abril 14, 2017). [48] Dayessi Riveron Napoles, Elizabeth Vizcaino Arbolaez, and Yunier Broche Pérez. Análisis de la capacidad de reconocimiento facial de emociones en jóvenes universitarios. [49] OpenCV Team. Opencv (open source computer vision library), about @ONLINE. http://opencv.org/about.html, 2006 (Última visita marzo 30, 2017). [50] Amazon. ¿Qué es nosql? @ONLINE. https://aws.amazon.com/es/nosql/, 2017 (Última visita Mayo 28, 2017).Universidad de San Buenaventura - CaliCali, Trabajo de Grado, T006.6 G984Biblioteca Digital Universidad de San BuenaventuraReconocimientoEmocionesEigenfacesExperiencia de UsuarioRecognitionEmotionsEigenfacesUser ExperienceIngeniería multimediaMultimedia interactivaMultimedia - DiseñoAplicaciones multimediaIngeniero MultimediaEmotion experience: una herramienta para medir la experiencia de usuario en niños a través de las emocionesTrabajo de grado - PregradoTrabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82071https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/ea380e7c-01e1-47d4-ab17-aa19907ed88f/download0c7b7184e7583ec671a5d9e43f0939c0MD52ORIGINALEmotion_Experience_Herramienta_Gutierrez_2017.pdfEmotion_Experience_Herramienta_Gutierrez_2017.pdfapplication/pdf1990267https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/b7ccb103-32e3-4817-a1d6-d4f85c2e5e3d/download9be4fd53d4b4a271de51af28932c73e0MD53TEXTEmotion_Experience_Herramienta_Gutierrez_2017.pdf.txtEmotion_Experience_Herramienta_Gutierrez_2017.pdf.txtExtracted texttext/plain206622https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/673e918f-fecb-4682-aa01-c9d5f0a38c0c/download68d0153f9d721739f4c6af68f81af42fMD54THUMBNAILEmotion_Experience_Herramienta_Gutierrez_2017.pdf.jpgEmotion_Experience_Herramienta_Gutierrez_2017.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6742https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/049da1e1-423c-4294-b0ab-a78d91a05820/download663c7c2244614ba4ef3c03d6ff8ef486MD5510819/4751oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/47512023-02-23 16:24:46.467http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.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