Arquitectura de almacenamiento masivo de datos en la infraestructura grid usando el middleware glite
En la actualidad el incremento de las investigaciones en las universidades, consumen altos recursos de procesamiento y almacenamiento que crean la necesidad de tener una infraestructura de supercomputación. Este trabajo tiene como objetivo dar una solución a los problemas de almacenamiento que surge...
- Autores:
-
Gómez P., Ivar Fernando
Varela G., Carlos Alberto
Argüello Fuentes, Henry
Escobar Ramírez, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/28632
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/28632
https://doi.org/10.21500/01247492.1310
- Palabra clave:
- Rights
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- Ingenium - 2015
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Gómez P., Ivar FernandoVarela G., Carlos AlbertoArgüello Fuentes, HenryEscobar Ramírez, Juan Carlos2012-06-17T00:00:00Z2025-08-22T14:06:17Z2012-06-17T00:00:00Z2025-08-22T14:06:17Z2012-06-17En la actualidad el incremento de las investigaciones en las universidades, consumen altos recursos de procesamiento y almacenamiento que crean la necesidad de tener una infraestructura de supercomputación. Este trabajo tiene como objetivo dar una solución a los problemas de almacenamiento que surgen en los diferentes grupos de investigación de una universidad, implementando una infraestructura de almacenamiento masivo usando un sistema de archivos compatible con el middleware de EGEE (The Enabling Grids for E-science), aprovechando el uso del espacio de disco libre en nodos de trabajo, ofreciendo una solución a un bajo costo. Además, se presenta la implementación de un cluster con los servicios fundamentales para GRID y así poder integrarlo a la infraestructura intercontinental de EELA-2 (Escience grid facility for Europe and Latin America), estableciendo una plataforma distribuida de procesamiento y almacenamiento, para el uso de la comunidad científica de una Universidad.application/pdf10.21500/01247492.13100124-7492https://hdl.handle.net/10819/28632https://doi.org/10.21500/01247492.1310spaUniversidad San Buenaventura - USB (Colombia)https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/download/1310/1101Núm. 25 , Año 2012 : INGENIUM94258413IngeniumIngenium - 2015info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/view/1310Arquitectura de almacenamiento masivo de datos en la infraestructura grid usando el middleware gliteArquitectura de almacenamiento masivo de datos en la infraestructura grid usando el middleware gliteArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2762https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/1501f0b9-3f4c-4ae9-a948-605fb30d3b20/downloadd331faa7b4a9e8b51f13ed6568df605cMD5110819/28632oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/286322025-08-22 09:06:17.287https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.com |
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En la actualidad el incremento de las investigaciones en las universidades, consumen altos recursos de procesamiento y almacenamiento que crean la necesidad de tener una infraestructura de supercomputación. Este trabajo tiene como objetivo dar una solución a los problemas de almacenamiento que surgen en los diferentes grupos de investigación de una universidad, implementando una infraestructura de almacenamiento masivo usando un sistema de archivos compatible con el middleware de EGEE (The Enabling Grids for E-science), aprovechando el uso del espacio de disco libre en nodos de trabajo, ofreciendo una solución a un bajo costo. Además, se presenta la implementación de un cluster con los servicios fundamentales para GRID y así poder integrarlo a la infraestructura intercontinental de EELA-2 (Escience grid facility for Europe and Latin America), estableciendo una plataforma distribuida de procesamiento y almacenamiento, para el uso de la comunidad científica de una Universidad. |
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