Gradientes de empleo intrarregionales en Colombia
Se calcula la tasa (ó gradiente) a la que el empleo desciende conforme aumenta la distancia entre las capitales regionales y los municipios periféricos en Colombia en el año 2005. El empleo en el país se localiza en la parte central, en el sector andino montañoso y en el caribe, por lo tanto, se an...
- Autores:
-
Duran Peralta, Julián
Vallejo Mondragón, Carlos Federico
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/26073
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/26073
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- Palabra clave:
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Se calcula la tasa (ó gradiente) a la que el empleo desciende conforme aumenta la distancia entre las capitales regionales y los municipios periféricos en Colombia en el año 2005. El empleo en el país se localiza en la parte central, en el sector andino montañoso y en el caribe, por lo tanto, se analiza un conjunto de siete regiones que son las más representativas del país por su nivel de actividad económica. Para medir el gradiente de empleo se estima un modelo log-lin por M.C.O. y se utiliza la información de empleo del Censo DANE del 2005. Los resultados muestran que en cinco de las siete regiones el gradiente es estadísticamente significativo y con signo negativo, por lo que el empleo se reduce a partir de las capitales hacia los municipios distantes. En consecuencia, este cálculo permite establecer en qué regiones el empleo se concentra más en torno a la capital regional, siguiendo el patrón sugerido en la ley de Clarck, dando pie a elementos a considerar en la política de desarrollo regional. |
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En consecuencia, este cálculo permite establecer en qué regiones el empleo se concentra más en torno a la capital regional, siguiendo el patrón sugerido en la ley de Clarck, dando pie a elementos a considerar en la política de desarrollo regional.application/pdf10.21500/22563202.16942256-3202https://hdl.handle.net/10819/26073https://doi.org/10.21500/22563202.1694spaUniversidad de San Buenaventura Calihttps://revistas.usb.edu.co/index.php/GuillermoOckham/article/download/1694/1774124111713Revista Guillermo de OckhamAnderson, J. (1982). Cubic-spline urban-density functions. Journal of Urban Economics. 12, 155-167. Audretsch, D. B., & Feldman, M. (1996). R&D spillovers and the geography of Innovation and production. American Economic Review, 86(3), 630-640. Avendaño, A. J. (2008). Identificación de subcentros de empleo y estimación de funciones de densidad para Bogotá D.C. Recuperado de http://goo.gl/ydCMeP Bunting, T., Filion, P., & Priston, H. (2002). 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The case of the Barcelona metropolitan area. Nederlandse geografische studies, 303, 109-123. Mcmillen, D. P. (2004). Employment densities, spatial autocorrelation, and subcenters in large metropolitan areas. Journal of Regional Science, 44(2), 225-243. Mcmillen, D. P., & Lester, T. W. (2003). Evolving subcenters: employment and population densities in Chicago, 1970–2020. Journal of Housing Economics 12, 60-81. McDonald, J. F. (1987). The identification of urban employment subcenters. Journal of Urban Economics, 21, 242-258. McDonald, J. F. (1989). Econometric studies of urban population density: A survey. Journal of Urban Economics, 26(3), pp. 361-385. McDonald, J. F., & Prather, P. J. (1994). Suburban employment centers: The case of Chicago. Urban Studies, 31, 201-218. Millward, H., & Bunting, T. (2008). Patterning in urban population densities: A spatio temporal model compared with Toronto 1971–2001. Environment and Planning A, 40, 283-302. Muñiz, I., Galindo, A., & Miguel, A. G. 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