Ganando confianza con intervalos: guías prácticas, consejos y trucos para enfrentar situaciones reales de investigación.
Los intervalos de confianza (IC) y las medidas de tamaño de efecto están convirtiéndose gradualmente en la forma estándar de reportar resultados de análisis estadísticos en artículos de investigación, en lugar de, o además de, los valores p. Sin embargo, tal cambio en las prácticas de investigación...
- Autores:
-
Beaulieu-Prévost, Dominic
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/25701
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/25701
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- Palabra clave:
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Los intervalos de confianza (IC) y las medidas de tamaño de efecto están convirtiéndose gradualmente en la forma estándar de reportar resultados de análisis estadísticos en artículos de investigación, en lugar de, o además de, los valores p. Sin embargo, tal cambio en las prácticas de investigación se ha comunicado poco en la enseñanza de la estadística. Este artículo es el tercero en una serie escritos que sirven como referencia general sobre el use de los IC en las ciencias sociales. Este artículo tiene como propósito proveer guías, consejos, y trucos útiles que le permitan al lector (a) enfrentar la mayoría de problemas estadísticos que suceden en situaciones reales de investigación y (b) mejorar su conocimiento sobre los IC y contestar más eficientemente las preguntas de interés. La primera parte del artículo presenta brevemente los elementos básicos acerca del uso de los IC: cómo computarlos, cómo interpretarlos, y cómo usarlos en las pruebas de hipótesis. La segunda parte presenta algunos de los asuntos más importantes (aunque algunas veces negados) acerca de los IC: representaciones gráficas, distribuciones complejas, encuestas nacionales, la familia de la estadística de los intervalos (e.g., intervalos de predicción), y la aproximación Bayesiana a las probabilidades. |
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La primera parte del artículo presenta brevemente los elementos básicos acerca del uso de los IC: cómo computarlos, cómo interpretarlos, y cómo usarlos en las pruebas de hipótesis. La segunda parte presenta algunos de los asuntos más importantes (aunque algunas veces negados) acerca de los IC: representaciones gráficas, distribuciones complejas, encuestas nacionales, la familia de la estadística de los intervalos (e.g., intervalos de predicción), y la aproximación Bayesiana a las probabilidades.Confidence intervals and measures of effect size are gradually becoming the standard way of reporting the results of statistical analyses in research articles, used instead of or in addition to p values. However, this shift in research practices barely affected teaching practices up to now. This paper is the third of a series written to serve as a general reference on the use of confidence intervals in quantitative social sciences. Its purpose is to provide guidelines, advices and useful tricks of the trade that will allow readers (a) to face most of the statistical problems emerging in real-life research settings and (b) to improve their understanding of confidence intervals and answer more efficiently their questions of interest. The first part of the article briefly introduces the basic elements of an approach based on confidence intervals: Calculations, interpretation, and hypothesis testing. The second part is an attempt to present some of the most important (but sometimes neglected) advanced issues concerning confidence intervals: Graphic representations, complex distributions, national surveys, the larger family of interval statistics (e.g., prediction intervals), and the Bayesian approach to probabilities.application/pdfapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet10.21500/20112084.8412011-79222011-2084https://hdl.handle.net/10819/25701https://doi.org/10.21500/20112084.841engUniversidad San Buenaventura - USB (Colombia)https://revistas.usb.edu.co/index.php/IJPR/article/download/841/599https://revistas.usb.edu.co/index.php/IJPR/article/download/841/600Núm. 1 , Año 2010 : Special Issue of Statistics in Psychology571463International Journal of Psychological ResearchBeaulieu-Prévost, D. (2006). From tests of statistical significance to confidence intervals, range hypotheses and substantial effects. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 2, 11-19. Beaulieu-Prévost, D. (2007). Statistical decision and falsification in science: Going beyond the null hypothesis. In B. Hardy-Vallée (Ed.). Cognitive decision-making: Empirical and foundational issues. Cambridge : Cambridge Scholar Publishing. [A previous version of the paper also appears at http://eradec.teluq.uquebec.ca/IMG/pdf/CIC_2005_05.pdf, page visited october 15th, 2009] Beaulieu-Prévost, D. Professional web site: Statistical resources, [Online].International Journal of Psychological Research - 2010info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://revistas.usb.edu.co/index.php/IJPR/article/view/841Confidence intervalsinterval statisticsguidelinesgraphic representationnational surveysBayesian approachintervalos de confianzaestadística de los intervalosguíasrepresentación gráficaencuestas nacionalesaproximación Bayesiana.Ganando confianza con intervalos: guías prácticas, consejos y trucos para enfrentar situaciones reales de investigación.Ganando confianza con intervalos: guías prácticas, consejos y trucos para enfrentar situaciones reales de investigación.Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2619https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/5542b75d-a65a-4dfa-ac76-6c97d1ee3d31/download14170da3c937ebdd3a31c245b2529088MD5110819/25701oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/257012025-07-31 11:11:19.23https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.com |