Positively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.
Although the normal probability distribution is the cornerstone of applying statistical methodology; data do not always meet the necessary normal distribution assumptions. In these cases, researchers often transform non-normal data to a distribution that is approximately normal. Power transformation...
- Autores:
-
Olivier, Jake
Norberg, Melissa M
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/6497
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10819/6497
- Palabra clave:
- Ex-Gaussian distribution
Geometric mean analysis
Logarithmic transformations
Log-normal distribution
Análisis de la media geométrica
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Transformaciones logarítmicas
Estadística
Investigación
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Although the normal probability distribution is the cornerstone of applying statistical methodology; data do not always meet the necessary normal distribution assumptions. In these cases, researchers often transform non-normal data to a distribution that is approximately normal. Power transformations constitute a family of transformations, which include logarithmic and fractional exponent transforms. The Box-Cox method offers a simple method for choosing the most appropriate power transformation. Another option for data that is positively skewed, often used when measuring reaction times, is the Ex-Gaussian distribution which is a combination of the exponential and normal distributions. In this paper, the Box-Cox power transformation and Ex-Gaussian distribution will be discussed and compared in the context of positively skewed data. This discussion will demonstrate that the Box-Cox power transformation is simpler to apply and easier to interpret than the Ex-Gaussian distribution. |
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Comunidad Científica y AcadémicaOlivier, Jake50db2861-47f7-4a9a-8717-ce3b38ffabb9-1Norberg, Melissa M470aa980-66c4-4319-90c7-b662438d6dc8-12018-11-09T22:51:56Z2018-11-09T22:51:56Z20102018-11-09Although the normal probability distribution is the cornerstone of applying statistical methodology; data do not always meet the necessary normal distribution assumptions. In these cases, researchers often transform non-normal data to a distribution that is approximately normal. Power transformations constitute a family of transformations, which include logarithmic and fractional exponent transforms. The Box-Cox method offers a simple method for choosing the most appropriate power transformation. Another option for data that is positively skewed, often used when measuring reaction times, is the Ex-Gaussian distribution which is a combination of the exponential and normal distributions. In this paper, the Box-Cox power transformation and Ex-Gaussian distribution will be discussed and compared in the context of positively skewed data. This discussion will demonstrate that the Box-Cox power transformation is simpler to apply and easier to interpret than the Ex-Gaussian distribution.Aunque la distribución normal es la piedra angular de las aplicaciones estadísticas, los datos no siempre se ajustan a los criterios de la distribución normal. En tales casos, los investigadores a menudo transforman los datos no normales en datos que siguen una distribución aproximadamente normal. Las transformaciones de potencia constituyen una familia de transformaciones que incluye las transformaciones logarítmicas y fraccional exponente. El método de Box-Cox ofrece un método simple para elegir la transformación de potencia más apropiada. Otra opción que usa cuando los datos son positivamente asimétricos, e.g., los tiempos de reacción, es la distribución Ex-Gaussiana que es una combinación de las distribuciones exponenciales y normal. En este artículo, se discuten la transformación de potencia Box-Cox y la distribución Ex-Gaussiana en relación con datos positivamente asimétricos. La discusión demuestra que la transformación Box-Cox es más sencilla de aplicar e interpretar que la distribución Ex-Gaussiana.pdf8 páginasRecurso en lineaapplication/pdfOlivier, J., & Norberg, M. (2010). Positively skewed data: revisiting the box-cox power transformation. International Journal of Psychological Research, 3(1), 68–77. https://doi.org/10.21500/20112084.8462011-7922http://hdl.handle.net/10819/6497spaEditorial BonaventurianaPsicologíaMedellínhttp://dx.doi.org/10.21500/20112084.846Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2International Journal of Psychological ResearchUniversidad de San Buenaventura - MedellínBiblioteca Digital Universidad de San BuenaventuraEx-Gaussian distributionGeometric mean analysisLogarithmic transformationsLog-normal distributionAnálisis de la media geométricaDistribución exponencial GaussianaDistribución logarítmica normalTransformaciones logarítmicasEstadísticaInvestigaciónPositively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.Datos positivamente asimétricos: revisando la transformación Box-Cox.Artículo de revistaArtículoinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1PublicationORIGINALPositively_Skewed_Data_Olivier_2010.pdfPositively_Skewed_Data_Olivier_2010.pdfapplication/pdf281906https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/8f386f12-a6d6-4ffd-a8f1-9c1db0bd4f9f/downloade0868cae38be57757a9e4ebbc067e05cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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