Positively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.

Although the normal probability distribution is the cornerstone of applying statistical methodology; data do not always meet the necessary normal distribution assumptions. In these cases, researchers often transform non-normal data to a distribution that is approximately normal. Power transformation...

Full description

Autores:
Olivier, Jake
Norberg, Melissa M
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/6497
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10819/6497
Palabra clave:
Ex-Gaussian distribution
Geometric mean analysis
Logarithmic transformations
Log-normal distribution
Análisis de la media geométrica
Distribución exponencial Gaussiana
Distribución logarítmica normal
Transformaciones logarítmicas
Estadística
Investigación
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
id SANBUENAV2_165d3fec1e0e3d275294b6aa9001aa13
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/6497
network_acronym_str SANBUENAV2
network_name_str Repositorio USB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Positively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.
dc.title.alternative.spa.fl_str_mv Datos positivamente asimétricos: revisando la transformación Box-Cox.
title Positively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.
spellingShingle Positively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.
Ex-Gaussian distribution
Geometric mean analysis
Logarithmic transformations
Log-normal distribution
Análisis de la media geométrica
Distribución exponencial Gaussiana
Distribución logarítmica normal
Transformaciones logarítmicas
Estadística
Investigación
title_short Positively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.
title_full Positively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.
title_fullStr Positively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.
title_full_unstemmed Positively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.
title_sort Positively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.
dc.creator.fl_str_mv Olivier, Jake
Norberg, Melissa M
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Olivier, Jake
Norberg, Melissa M
dc.subject.spa.fl_str_mv Ex-Gaussian distribution
Geometric mean analysis
Logarithmic transformations
Log-normal distribution
Análisis de la media geométrica
Distribución exponencial Gaussiana
Distribución logarítmica normal
Transformaciones logarítmicas
topic Ex-Gaussian distribution
Geometric mean analysis
Logarithmic transformations
Log-normal distribution
Análisis de la media geométrica
Distribución exponencial Gaussiana
Distribución logarítmica normal
Transformaciones logarítmicas
Estadística
Investigación
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Estadística
Investigación
description Although the normal probability distribution is the cornerstone of applying statistical methodology; data do not always meet the necessary normal distribution assumptions. In these cases, researchers often transform non-normal data to a distribution that is approximately normal. Power transformations constitute a family of transformations, which include logarithmic and fractional exponent transforms. The Box-Cox method offers a simple method for choosing the most appropriate power transformation. Another option for data that is positively skewed, often used when measuring reaction times, is the Ex-Gaussian distribution which is a combination of the exponential and normal distributions. In this paper, the Box-Cox power transformation and Ex-Gaussian distribution will be discussed and compared in the context of positively skewed data. This discussion will demonstrate that the Box-Cox power transformation is simpler to apply and easier to interpret than the Ex-Gaussian distribution.
publishDate 2010
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2010
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-11-09T22:51:56Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-11-09T22:51:56Z
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2018-11-09
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.spa.spa.fl_str_mv Artículo
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv Olivier, J., & Norberg, M. (2010). Positively skewed data: revisiting the box-cox power transformation. International Journal of Psychological Research, 3(1), 68–77. https://doi.org/10.21500/20112084.846
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 2011-7922
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10819/6497
identifier_str_mv Olivier, J., & Norberg, M. (2010). Positively skewed data: revisiting the box-cox power transformation. International Journal of Psychological Research, 3(1), 68–77. https://doi.org/10.21500/20112084.846
2011-7922
url http://hdl.handle.net/10819/6497
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.uri.spa.fl_str_mv http://dx.doi.org/10.21500/20112084.846
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.cc.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.spa.fl_str_mv pdf
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 8 páginas
dc.format.medium.spa.fl_str_mv Recurso en linea
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Editorial Bonaventuriana
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Psicología
dc.publisher.sede.spa.fl_str_mv Medellín
dc.source.spa.fl_str_mv International Journal of Psychological Research
institution Universidad de San Buenaventura
dc.source.instname.spa.fl_str_mv Universidad de San Buenaventura - Medellín
dc.source.reponame.spa.fl_str_mv Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura
bitstream.url.fl_str_mv https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/8f386f12-a6d6-4ffd-a8f1-9c1db0bd4f9f/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/5bfcf82b-4976-47f5-af0e-159d1707593c/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/a9da7946-75c4-413e-a136-b95927eaae43/download
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/f056ec94-cd86-49c1-a207-fcd9a4dde192/download
bitstream.checksum.fl_str_mv e0868cae38be57757a9e4ebbc067e05c
0c7b7184e7583ec671a5d9e43f0939c0
e319d00d0a56f2545e7c3d78b5cc4e8b
af29643fe706e281cf3b7b97b9b494ef
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombia
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1837099211493998592
spelling Comunidad Científica y AcadémicaOlivier, Jake50db2861-47f7-4a9a-8717-ce3b38ffabb9-1Norberg, Melissa M470aa980-66c4-4319-90c7-b662438d6dc8-12018-11-09T22:51:56Z2018-11-09T22:51:56Z20102018-11-09Although the normal probability distribution is the cornerstone of applying statistical methodology; data do not always meet the necessary normal distribution assumptions. In these cases, researchers often transform non-normal data to a distribution that is approximately normal. Power transformations constitute a family of transformations, which include logarithmic and fractional exponent transforms. The Box-Cox method offers a simple method for choosing the most appropriate power transformation. Another option for data that is positively skewed, often used when measuring reaction times, is the Ex-Gaussian distribution which is a combination of the exponential and normal distributions. In this paper, the Box-Cox power transformation and Ex-Gaussian distribution will be discussed and compared in the context of positively skewed data. This discussion will demonstrate that the Box-Cox power transformation is simpler to apply and easier to interpret than the Ex-Gaussian distribution.Aunque la distribución normal es la piedra angular de las aplicaciones estadísticas, los datos no siempre se ajustan a los criterios de la distribución normal. En tales casos, los investigadores a menudo transforman los datos no normales en datos que siguen una distribución aproximadamente normal. Las transformaciones de potencia constituyen una familia de transformaciones que incluye las transformaciones logarítmicas y fraccional exponente. El método de Box-Cox ofrece un método simple para elegir la transformación de potencia más apropiada. Otra opción que usa cuando los datos son positivamente asimétricos, e.g., los tiempos de reacción, es la distribución Ex-Gaussiana que es una combinación de las distribuciones exponenciales y normal. En este artículo, se discuten la transformación de potencia Box-Cox y la distribución Ex-Gaussiana en relación con datos positivamente asimétricos. La discusión demuestra que la transformación Box-Cox es más sencilla de aplicar e interpretar que la distribución Ex-Gaussiana.pdf8 páginasRecurso en lineaapplication/pdfOlivier, J., & Norberg, M. (2010). Positively skewed data: revisiting the box-cox power transformation. International Journal of Psychological Research, 3(1), 68–77. https://doi.org/10.21500/20112084.8462011-7922http://hdl.handle.net/10819/6497spaEditorial BonaventurianaPsicologíaMedellínhttp://dx.doi.org/10.21500/20112084.846Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2International Journal of Psychological ResearchUniversidad de San Buenaventura - MedellínBiblioteca Digital Universidad de San BuenaventuraEx-Gaussian distributionGeometric mean analysisLogarithmic transformationsLog-normal distributionAnálisis de la media geométricaDistribución exponencial GaussianaDistribución logarítmica normalTransformaciones logarítmicasEstadísticaInvestigaciónPositively Skewed Data: Revisiting the Box-Cox Power Transformation.Datos positivamente asimétricos: revisando la transformación Box-Cox.Artículo de revistaArtículoinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1PublicationORIGINALPositively_Skewed_Data_Olivier_2010.pdfPositively_Skewed_Data_Olivier_2010.pdfapplication/pdf281906https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/8f386f12-a6d6-4ffd-a8f1-9c1db0bd4f9f/downloade0868cae38be57757a9e4ebbc067e05cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82071https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/5bfcf82b-4976-47f5-af0e-159d1707593c/download0c7b7184e7583ec671a5d9e43f0939c0MD52TEXTPositively_Skewed_Data_Olivier_2010.pdf.txtPositively_Skewed_Data_Olivier_2010.pdf.txtExtracted texttext/plain29690https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/a9da7946-75c4-413e-a136-b95927eaae43/downloade319d00d0a56f2545e7c3d78b5cc4e8bMD53THUMBNAILPositively_Skewed_Data_Olivier_2010.pdf.jpgPositively_Skewed_Data_Olivier_2010.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14909https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/f056ec94-cd86-49c1-a207-fcd9a4dde192/downloadaf29643fe706e281cf3b7b97b9b494efMD5410819/6497oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/64972023-04-12 16:39:35.38http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.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

Publicaciones similares