Dataset de contenidos musicales de video, basado en emociones

Agilizar el acceso al contenido, disminuyendo los tiempos de navegación por los catálogos multimedia, es uno de los retos del servicio de video bajo demanda (VoD), el cual es consecuencia del incremento de la cantidad de contenidos en las redes actuales. En este artículo, se describe el proceso de conformación de un dataset de videos musicales. Este dataset fue usado para el diseño e implementación de un servicio de VoD, el cual busca mejorar el acceso al contenido, mediante la clasificación musical de emociones. Así, en este trabajo se presenta la adaptación de un modelo de clasificación de emociones a partir del modelo de arousal-valence. Además, se describe el desarrollo de una herramienta Java para la clasificación de contenidos, la cual fue usada en la conformación del dataset. Finalmente, con el propósito de evaluar el dataset construido, se muestra la estructura funcional del servicio de VoD desarrollado. 

• Autores: Solarte Moncayo, Luis Alejandro; Sánchez Barragán, Mauricio; Chanchí Golondrino, Gabriel Elías; Duran Dorado, Diego Fabián; Arciniegas Herrera, José Luis
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/27358
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/27358; https://doi.org/10.21500/20275846.2460
• Palabra clave: arousal; clasificación de contenidos; dataset; multimedia; servicio de VoD; valence
• Rights: openAccess
• License: Ingenierías USBmed - 2016