Metaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granel
La carga de buques al granel es una operación portuaria que se utiliza para transportar cereales, minerales o cargas mixtas. La programación para la carga de los buques, la realiza el fletador teniendo en cuenta una cláusula del contrato de fletamento donde se fija la fecha final de iniciar la carga...
- Autores:
-
Mendoza Casseres, Daniel Alfonso
Corcho Martínez, Ronald Andrés
Berdugo Alonso, Alejandra
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/27326
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/27326
https://doi.org/10.21500/20275846.310
- Palabra clave:
- Metaheurística
Job Splitting
Laycan
Carga al Granel
- Rights
- openAccess
- License
- Revista Ingenierias USBmed - 2015
| id |
SANBUENAV2_0b0baecccc3e830919186398185c2fb8 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/27326 |
| network_acronym_str |
SANBUENAV2 |
| network_name_str |
Repositorio USB |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Metaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granel |
| dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Metaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granel |
| title |
Metaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granel |
| spellingShingle |
Metaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granel Metaheurística Job Splitting Laycan Carga al Granel |
| title_short |
Metaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granel |
| title_full |
Metaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granel |
| title_fullStr |
Metaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granel |
| title_full_unstemmed |
Metaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granel |
| title_sort |
Metaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granel |
| dc.creator.fl_str_mv |
Mendoza Casseres, Daniel Alfonso Corcho Martínez, Ronald Andrés Berdugo Alonso, Alejandra |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Mendoza Casseres, Daniel Alfonso Corcho Martínez, Ronald Andrés Berdugo Alonso, Alejandra |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Metaheurística Job Splitting Laycan Carga al Granel |
| topic |
Metaheurística Job Splitting Laycan Carga al Granel |
| description |
La carga de buques al granel es una operación portuaria que se utiliza para transportar cereales, minerales o cargas mixtas. La programación para la carga de los buques, la realiza el fletador teniendo en cuenta una cláusula del contrato de fletamento donde se fija la fecha final de iniciar la carga y la fecha inicial en la cual el buque es requerido (Laycan). Un buque programado fuera del Lyacan causa una penalización monetaria proporcional al tiempo de quebrantamiento. En esta investigación se utiliza una Metaheurística para programar seis buques al granel, los cuales pueden ser cargados simultáneamente por dos shiploaders idénticos en un puerto. Se supuso que los buques se programaran por fracciones mediante un job splitting. Los resultados obtenidos fueron comparados con la forma habitual de programación, demostrando que la Metaheurística disminuye la penalización total obtenida. |
| publishDate |
2014 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2014-12-21T00:00:00Z 2025-08-21T22:04:08Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2014-12-21T00:00:00Z 2025-08-21T22:04:08Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2014-12-21 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.local.eng.fl_str_mv |
Journal article |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.21500/20275846.310 |
| dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2027-5846 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10819/27326 |
| dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.21500/20275846.310 |
| identifier_str_mv |
10.21500/20275846.310 2027-5846 |
| url |
https://hdl.handle.net/10819/27326 https://doi.org/10.21500/20275846.310 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv |
https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/310/221 |
| dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
Núm. 2 , Año 2014 : Ingenierías USBMed |
| dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
52 |
| dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
2 |
| dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
44 |
| dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv |
5 |
| dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Ingenierías USBMed |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
V. Gabrel. Scheduling jobs within time windows on identical parallel machines: New model and algorithms. Elsevier Science B.V. European Journal of Operational Research, Vol. 83, issue 2, pp 320-329. Jun. 1995. W. Xing and J. Zhang. Parallel machine scheduling with splitting jobs. Elsevier Science B.V. Discrete Applied Mathematics, Vol. 103, issues 1-3, pp. 259–269, Jul. 2000. J. L. Hurink; W. Kern and W. Nawijn. Scheduling split-jobs on parallel machines. Twente, University of Twente, Faculty of Mathematical Sciences. NL-7500 AE Enschede. Jun. 2000. F. Schalekamp; R. Sitters; S. Van der Ster; L. Stougie; V. Verdugo and A. Van Zuylen. Split scheduling with uniform setup times. Journal of scheduling. 10.1007/s10951-014-0370-4. Jan. 2014. P. Serafini. Scheduling jobs on several machines with the job splitting property, Udine, University of Udine, Department of Mathematics and Computer Science. Jan. 1996. H.NAZIF and L. S. LEE. Solving Single Machine Scheduling Problem with Maximum Lateness Using a Genetic Algorithm. Journal of Mathematics Research, Vol. 2, Number 3, p. 5, Aug. 2010. G. A. Süer; X. Yang; O. I. Alhawari; J. Santos and R. Vazquez. A Genetic Algorithm Approach for Minimizing Total Tardiness in Single Machine Scheduling. International Journal of Industrial Engineering and Management (IJIEM), Vol. 3, issue 3, pp. 163-171, Sep. 2012. L. Sun; X. Cheng and Y. Liang. Solving Job Shop Scheduling Problem Using Genetic Algorithm with Penalty Function. International Journal of Intelligent Information Processing, Vol. 1, Number 2, Dec. 2010. M. Gen; R. Cheng and L. Lin. Network Models and Optimization Multiobjective Genetic Algorithm Approach. Springer-Verlag, London, 2008, p. 1. Dutch port guide. (2013, Jan.) glossary, Laycan. [Online]. Available:http://www.dutchportguide.com/component/option,com_glossary/id,525/. M. Gen; R. Cheng and L. Lin. Network Models and Optimization Multiobjective Genetic Algorithm Approach. Springer-Verlag, London, 2008, p. 2. M. Gen; R. Cheng and L. Lin. Network Models and Optimization Multiobjective Genetic Algorithm Approach. Springer-Verlag, London, 2008, p. 3. |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Revista Ingenierias USBmed - 2015 |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| rights_invalid_str_mv |
Revista Ingenierias USBmed - 2015 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) |
| dc.source.spa.fl_str_mv |
https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/310 |
| institution |
Universidad de San Buenaventura |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/ad8cc89d-020b-4dd7-a0e4-7b7e001261ba/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
793f327ba4f2f9aa61264e8dbf9ccdb6 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1851053531892547584 |
| spelling |
Mendoza Casseres, Daniel AlfonsoCorcho Martínez, Ronald AndrésBerdugo Alonso, Alejandra2014-12-21T00:00:00Z2025-08-21T22:04:08Z2014-12-21T00:00:00Z2025-08-21T22:04:08Z2014-12-21La carga de buques al granel es una operación portuaria que se utiliza para transportar cereales, minerales o cargas mixtas. La programación para la carga de los buques, la realiza el fletador teniendo en cuenta una cláusula del contrato de fletamento donde se fija la fecha final de iniciar la carga y la fecha inicial en la cual el buque es requerido (Laycan). Un buque programado fuera del Lyacan causa una penalización monetaria proporcional al tiempo de quebrantamiento. En esta investigación se utiliza una Metaheurística para programar seis buques al granel, los cuales pueden ser cargados simultáneamente por dos shiploaders idénticos en un puerto. Se supuso que los buques se programaran por fracciones mediante un job splitting. Los resultados obtenidos fueron comparados con la forma habitual de programación, demostrando que la Metaheurística disminuye la penalización total obtenida.application/pdf10.21500/20275846.3102027-5846https://hdl.handle.net/10819/27326https://doi.org/10.21500/20275846.310spaUniversidad San Buenaventura - USB (Colombia)https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/310/221Núm. 2 , Año 2014 : Ingenierías USBMed522445Ingenierías USBMedV. Gabrel. Scheduling jobs within time windows on identical parallel machines: New model and algorithms. Elsevier Science B.V. European Journal of Operational Research, Vol. 83, issue 2, pp 320-329. Jun. 1995.W. Xing and J. Zhang. Parallel machine scheduling with splitting jobs. Elsevier Science B.V. Discrete Applied Mathematics, Vol. 103, issues 1-3, pp. 259–269, Jul. 2000.J. L. Hurink; W. Kern and W. Nawijn. Scheduling split-jobs on parallel machines. Twente, University of Twente, Faculty of Mathematical Sciences. NL-7500 AE Enschede. Jun. 2000.F. Schalekamp; R. Sitters; S. Van der Ster; L. Stougie; V. Verdugo and A. Van Zuylen. Split scheduling with uniform setup times. Journal of scheduling. 10.1007/s10951-014-0370-4. Jan. 2014.P. Serafini. Scheduling jobs on several machines with the job splitting property, Udine, University of Udine, Department of Mathematics and Computer Science. Jan. 1996.H.NAZIF and L. S. LEE. Solving Single Machine Scheduling Problem with Maximum Lateness Using a Genetic Algorithm. Journal of Mathematics Research, Vol. 2, Number 3, p. 5, Aug. 2010.G. A. Süer; X. Yang; O. I. Alhawari; J. Santos and R. Vazquez. A Genetic Algorithm Approach for Minimizing Total Tardiness in Single Machine Scheduling. International Journal of Industrial Engineering and Management (IJIEM), Vol. 3, issue 3, pp. 163-171, Sep. 2012.L. Sun; X. Cheng and Y. Liang. Solving Job Shop Scheduling Problem Using Genetic Algorithm with Penalty Function. International Journal of Intelligent Information Processing, Vol. 1, Number 2, Dec. 2010.M. Gen; R. Cheng and L. Lin. Network Models and Optimization Multiobjective Genetic Algorithm Approach. Springer-Verlag, London, 2008, p. 1.Dutch port guide. (2013, Jan.) glossary, Laycan. [Online]. Available:http://www.dutchportguide.com/component/option,com_glossary/id,525/.M. Gen; R. Cheng and L. Lin. Network Models and Optimization Multiobjective Genetic Algorithm Approach. Springer-Verlag, London, 2008, p. 2.M. Gen; R. Cheng and L. Lin. Network Models and Optimization Multiobjective Genetic Algorithm Approach. Springer-Verlag, London, 2008, p. 3.Revista Ingenierias USBmed - 2015info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/310MetaheurísticaJob SplittingLaycanCarga al GranelMetaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granelMetaheurística para disminuir penalizaciones del laycan en programación de carga de buques al granelArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2704https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/ad8cc89d-020b-4dd7-a0e4-7b7e001261ba/download793f327ba4f2f9aa61264e8dbf9ccdb6MD5110819/27326oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/273262025-08-21 17:04:08.856https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.com |