Desarrollo de un modelo geoespacial multiescalar, para la evaluación de la sostenibilidad ambiental. Caso proyecto plan parcial Pajarito de la ciudad de Medellín

Las ciudades son un sistema complejo de alteridades, que configuran un ecosistema integral de componentes sociales, ambientales, económicos y físico-espaciales, los cuales requieren de un sistema inteligente que permita planificar y gestionar su desarrollo sostenible, a través de herramientas tecnol...

Full description

Autores:
Cuesta Serna, Aurlin
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/13220
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/13220
Palabra clave:
910 - Geografía y viajes
Ecosistema
Automatización
Sostenible
Multiescalaridad
Sostenibilidad ambiental
Indicadores
Multi-scale
Environmental Sustainability
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description Las ciudades son un sistema complejo de alteridades, que configuran un ecosistema integral de componentes sociales, ambientales, económicos y físico-espaciales, los cuales requieren de un sistema inteligente que permita planificar y gestionar su desarrollo sostenible, a través de herramientas tecnológicas de georreferenciación y automatización. La presente tesis de maestría, pretende generar un aporte para una toma de decisiones más racionales y acertada, en aras de proponer una herramienta que permite evaluar, visualizar y analizar escenarios multiescalares, a través de un sistema de indicadores que ayudan a realizar una gestión multipropósito de la geoinformación. Esto, con la intención de aportar a una toma de decisiones con más criterio técnico, en función de lograr transformaciones positivas en las dimensiones sociales, ambientales y económicas, que hacen parte de los proyectos de vivienda social del país. Este modelo geoespacial considera una arquitectura multiescalar y de automatización tecnológica, la cual permite evaluar la sostenibilidad ambiental en los proyectos de vivienda de interés social, mediante la interoperabilidad de dos escalas que se denominan: escala de Entorno – Territorio (ET) y Desarrollo Urbano Sostenible DUS, en aras de ser aplicada en el proyecto plan parcial Pajarito, localizado en la zona occidental de la ciudad de Medellín
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Arantzazu Urzelai, M., Olazábal, G., García, O. S., Herranz, Beñat Abajo, J. Á., & Aspuru Soloaga, I. (2006). Modelización de un sistema territorial “urbano-rural” para la evaluación de su sostenibilidad. Aplicación a una zona representativa del País Vasco. Revista Internacional de Sostenibilidad, Tecnología y Humanismo(1), 159-172.
Barbero, D. A. (2008). Modelo sistémico para el manejo con SIG de indicadores de calidad de vida. Estudios del Hábitat(10), 93-34.
Bustos Catari, X. (2012). Desarrollo de un sistema de información geoespacial con uso de software libre. Terra Nueva Etapa, 28(44), 11-38.
Byeong, S. A. (2011). Compatible weighting method with rank order centroid: Maximum entropy ordered weighted averaging approach. European Journal of Operational Research, 212, 552-559.
Colombia. Departamento Nacional de Planeación [DNP]. (2014). Misión sistema de ciudades. Una política nacional para el sistema de ciudades colombiano con visión a largo plazo. Departamento Nacional de Planeación [DNP]. Obtenido de https://rb.gy/zryf9
Colombia. Departamento Nacional de Planeación [DNP]. (2018). Estrategia para la implementación de los Objetivos de Desarrollo Sostenible en Colombia. Bogotá: Departamento Nacional de Planeación. Obtenido de https://n9.cl/9ups4
Colombia. Ministerio de Interior y de Justicia. (2011). Ley 1454 de 2011: por la cual se dictan normas orgánicas sobre ordenamiento territorial y se modifican otras. Ministerio de Interior y de Justicia. Obtenido de https://onx.la/4a3af
Ding, X., Zhong, W., Shearmur, R. G., & Zhang, X. (2015). An inclusive model for assessing the sustainability of cities in developing countries e Trinity of Cities' Sustainability from Spatial, Logical and Time Dimensions (TCS-SLTD). Journal of Cleaner Production, 106, 62-75.
Ding, X., Zhong, W., Shearmur, R. G., Zhang, & Huisingh, D. (2015). An inclusive model for assessing the sustainability of cities in developing countries – Trinity of Cities' Sustainability from Spatial, Logical and Time Dimensions (TCS-SLTD). Journal of Cleaner Production, 109, 62-75.
Goodchild, M. F. (s.f.). GIS and Modeling Overview. National Center for Geographic Information and Analysis. Obtenido de https://rb.gy/53qtt
Hermida, A., Orellana, D., Cabrera, N., Osorio, P., & Calle, C. (2015). La Ciudad es Esto. Medición y representación espacial para ciudades compactas y sustentables. Universidad de Cuenca, Ecuador.
Hugo Romero, M. M. (2011). Multiescalaridad, relaciones espaciales y desafíos ecolológico- sociales de la climatología Sudamericana. El caso del desierto de Atacama. Revista Brasileira de Climatología, 23.
Hunt, D. V. (2011). Assessing the sustainability of underground space usage — A toolkit for testing possible urban futures. Journal of Mountain Science, 211–222.
Jiann-Yeou, R., & Chen-Kuang, C. (2013). A cost-effective strategy for multi-scale photo-realistic building modeling and web-based 3-D GIS applications in real estate. Computers, Environment and Urban Systems, 38, 35-44.
Kapur, J. N., Sahoo, P. K., & & Wong, A. K. (1985). A new method for gray-level picture thresholding using the entropy of the histogram. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 29, 273-285.
Londoño Pineda, A., & Cruz Cerón, J. G. (2019). Evaluation of sustainable development in the sub-regions of Antioquia (Colombia). Environmental Development, 32, 100442.
Marta, R., Nicolas, B., & Anik Brind, A. (2018). Influence of data pre-processing on the behavior of spatial indicators. Ecological Indicators, 99, 108-117.
Mas, A. A. (1993). La nueva geográfía regional o la construcción social de la región.
Miralbers Bedera, R., & Higueras Arnal, A. (1993). Reflexiones sobre el espacio geográfico. Reflexiones Sobre el Espacio Geográfico(30), 283-294.
Mithun Saha, M. J. (2015). Geospatial assessment of potential bioenergy crop production on urban marginal land. El Sevier, 8.
Montoya, J., Cartes, I., & Zumelzu, A. (2019). Indicators for evaluating sustainability in Bogota’s informal settlements: definition and. Sustainable Cities and Society, 53, 101896.
Mulliner, E., Malys, N., & Maliene, V. (2016). Comparative analysis of MCDM methods for the assessment of sustainable housing affordability. Omega, 59, 146-156.
Nations United. (2007). Indicators of sustainable development: Guidelines and methodologies (3 ed.). Nations United. Obtenido de https://rb.gy/gxo04
ONU-HABITAT, por un mejor futuro urbano. (9 de Noviembre de 2016). Índice de las Ciudades Prósperas en la República Mexicana. Obtenido de ONU-HABITAT: https://onx.la/e6a85 Peng, Y., Lai, Y., Li, X., & Zhang, X. (2015). An alternative model for measuring the sustainability of urban regeneration: the way forward. Journal of Cleaner Production, 109, 76-83.
Pingtao, Y., Qiankun, D., & Weiwei, L. (2019). Evaluation of city sustainability using the deviation maximization method. Sustainable Cities and Society, 50, 101529.
Pintao, Y., Qiankun, D., & Weiwei, L. (2019). Evaluation of city sustainability using the deviation maximization method. Sustainable Cities and Society, 50, 101529.
Pohekar, S. D. (2004). Application of multi-criteria decision making to sustainable energy planning—A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 8, 365-381.
Portal Administracxión Electrónica [PAE]. (2001). Métrica v.3: La metodología MÉTRICA Versión 3. Obtenido de Portal Administracxión Electrónica: https://rb.gy/j2h7n
Rojas López, J. J. (2005). Los desafíos del estudio de la geodiversidad. Revista Geográfica Venezolana, 46(1), 143-152.
Rojas López, J. J. (2008). La agenda territorial del desarrollo rural en América Latina. Observatorio de la Economía Latinoamericana(96), 1-16.
Rowe, G., & Wright, G. (1999). The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis. International Journal of Forecasting, 15, 353-375.
Saaty, T. (1990). How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 9-26.
Saaty, T. (2013). Analytic Hierarchy Process. European Journal of Operational Research(169), 1- 29.
Sarfaraz, H. Z., Morteza, P., Morteza, Y., & Edmundas Kazimieras, Z. (2017). Evaluating construction projects of hotels based on environmental sustainability with MCDM framework. Alexandria Engineering Journal, 57, 357-365.
Sostenibles, U. d.-L. (2015). La ciudad es esto . Cuenca: Imprenta Monsalve Moreno.
Wilson, E. H., Hurd, j. D., Civco, D. L., Prisloe, M. P., & Arnold, C. (2003). Development of a geospatial model to quantify, decribe and pam urban growth. Remote Sensing of Environment(86), 275–285.
Wold, S., Esbensen, K., & Geladi, P. (1987). Principal component analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2, 37-52.
Xiaohui, D., Weizhou, Z., Richard, G., Xiaoling, Z., & Donald, H. (2015). An inclusive model for assessing the sustainability of cities in developing countries – Trinity of Cities' Sustainability from Spatial, Logical and Time Dimensions (TCS-SLTD). Journal of Cleaner Production, 109, 62-75.
Yi, P., Dong, Q., & Li, W. (2016). Evaluation of city sustainability using the deviation maximization method. Sustainable Cities and Society, 50, 101529.
Yu, D., Yanxu, L., & Bojie, F. (2019). Urban growth simulation guided by ecological constraints in Beijing city: Methods and implications for spatial planning. Journal of Environmental Management, 243, 402-410.
Zhang, L., Xu, Y., Yeh, C. H., Liu, Y., & Zhou, D. (2016). City sustainability evaluation using multi-criteria decision making with objective weights of interdependent criteria. Journal of Cleaner Production, 131, 491-499.
Zhi, L., Yitian, R., Liyin, S., Xia, L., Xiaoxuan, W., & Jinhuan, W. (2019). Analysis on the effectiveness of indicators for evaluating urban carrying capacity: A popularity-suitability perspective. Journal of Cleaner Production, 246, 119019.
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La presente tesis de maestría, pretende generar un aporte para una toma de decisiones más racionales y acertada, en aras de proponer una herramienta que permite evaluar, visualizar y analizar escenarios multiescalares, a través de un sistema de indicadores que ayudan a realizar una gestión multipropósito de la geoinformación. Esto, con la intención de aportar a una toma de decisiones con más criterio técnico, en función de lograr transformaciones positivas en las dimensiones sociales, ambientales y económicas, que hacen parte de los proyectos de vivienda social del país. Este modelo geoespacial considera una arquitectura multiescalar y de automatización tecnológica, la cual permite evaluar la sostenibilidad ambiental en los proyectos de vivienda de interés social, mediante la interoperabilidad de dos escalas que se denominan: escala de Entorno – Territorio (ET) y Desarrollo Urbano Sostenible DUS, en aras de ser aplicada en el proyecto plan parcial Pajarito, localizado en la zona occidental de la ciudad de MedellínCities are a complex system of alterities that make up an integral ecosystem of social, environmental, economic and physical-spatial components, which require an intelligent system to plan and manage their sustainable development, through technological tools of georeferencing and automation. This master's thesis aims to generate a contribution for a more rational and accurate decision making, in order to generate a tool that allows to evaluate, visualize and analyze multi-scale scenarios, through a system of indicators that help to perform a multipurpose management of geoinformation. This, with the intention of contributing to a decision making with more technical criteria, in order to achieve positive transformations in the social, environmental and economic dimensions, which are part of the social housing projects in the country. This geospatial model considers a multiscale architecture and technological automation, which allows the evaluation of environmental sustainability in social housing projects, through the interoperability of two scales called: Environment - Territory (ET) and Sustainable Urban Development DUS scale, in order to be applied in the Pajarito partial plan project, located in the western area of the city of MedellinMaestríaMagíster en GeoinformáticaSedes::Medellín::Línea de investigación medio ambiente y desarrollo territorial (Medellín)99 páginasapplication/pdfSerna, A. C.,“Desarrollo de un modelo geoespacial multiescalar, para la evaluación de la sostenibilidad ambiental. Caso proyecto plan parcial Pajarito de la ciudad de Medellín. Tesis Maestría en Geoinformática, Universidad de San Buenaventura, Facultad de Ingenierías, Medellín, 2023.instname:Universidad de San Buenaventurareponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventurarepourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/https://hdl.handle.net/10819/13220spaUniversidad de San BuenaventuraMedellínFacultad de IngenieríaMedellínMaestría en Geoinformáticainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Abdullahi, S., Pradhan, B., & Mustafa Neamah, J. (2014). GIS-based sustainable city compactness assessment using integration of MCDM, Bayes theorem and RADAR technology. Geocarto International, 365-387. doi: 10.1080/ 10106049.2014.911967Arantzazu Urzelai, M., Olazábal, G., García, O. S., Herranz, Beñat Abajo, J. Á., & Aspuru Soloaga, I. (2006). Modelización de un sistema territorial “urbano-rural” para la evaluación de su sostenibilidad. Aplicación a una zona representativa del País Vasco. Revista Internacional de Sostenibilidad, Tecnología y Humanismo(1), 159-172.Barbero, D. A. (2008). Modelo sistémico para el manejo con SIG de indicadores de calidad de vida. Estudios del Hábitat(10), 93-34.Bustos Catari, X. (2012). Desarrollo de un sistema de información geoespacial con uso de software libre. Terra Nueva Etapa, 28(44), 11-38.Byeong, S. A. (2011). Compatible weighting method with rank order centroid: Maximum entropy ordered weighted averaging approach. European Journal of Operational Research, 212, 552-559.Colombia. Departamento Nacional de Planeación [DNP]. (2014). Misión sistema de ciudades. Una política nacional para el sistema de ciudades colombiano con visión a largo plazo. Departamento Nacional de Planeación [DNP]. Obtenido de https://rb.gy/zryf9Colombia. Departamento Nacional de Planeación [DNP]. (2018). Estrategia para la implementación de los Objetivos de Desarrollo Sostenible en Colombia. Bogotá: Departamento Nacional de Planeación. Obtenido de https://n9.cl/9ups4Colombia. Ministerio de Interior y de Justicia. (2011). Ley 1454 de 2011: por la cual se dictan normas orgánicas sobre ordenamiento territorial y se modifican otras. Ministerio de Interior y de Justicia. Obtenido de https://onx.la/4a3afDing, X., Zhong, W., Shearmur, R. G., & Zhang, X. (2015). An inclusive model for assessing the sustainability of cities in developing countries e Trinity of Cities' Sustainability from Spatial, Logical and Time Dimensions (TCS-SLTD). Journal of Cleaner Production, 106, 62-75.Ding, X., Zhong, W., Shearmur, R. G., Zhang, & Huisingh, D. (2015). An inclusive model for assessing the sustainability of cities in developing countries – Trinity of Cities' Sustainability from Spatial, Logical and Time Dimensions (TCS-SLTD). Journal of Cleaner Production, 109, 62-75.Goodchild, M. F. (s.f.). GIS and Modeling Overview. National Center for Geographic Information and Analysis. Obtenido de https://rb.gy/53qttHermida, A., Orellana, D., Cabrera, N., Osorio, P., & Calle, C. (2015). La Ciudad es Esto. Medición y representación espacial para ciudades compactas y sustentables. Universidad de Cuenca, Ecuador.Hugo Romero, M. M. (2011). Multiescalaridad, relaciones espaciales y desafíos ecolológico- sociales de la climatología Sudamericana. El caso del desierto de Atacama. Revista Brasileira de Climatología, 23.Hunt, D. V. (2011). Assessing the sustainability of underground space usage — A toolkit for testing possible urban futures. Journal of Mountain Science, 211–222.Jiann-Yeou, R., & Chen-Kuang, C. (2013). A cost-effective strategy for multi-scale photo-realistic building modeling and web-based 3-D GIS applications in real estate. Computers, Environment and Urban Systems, 38, 35-44.Kapur, J. N., Sahoo, P. K., & & Wong, A. K. (1985). A new method for gray-level picture thresholding using the entropy of the histogram. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 29, 273-285.Londoño Pineda, A., & Cruz Cerón, J. G. (2019). Evaluation of sustainable development in the sub-regions of Antioquia (Colombia). Environmental Development, 32, 100442.Marta, R., Nicolas, B., & Anik Brind, A. (2018). Influence of data pre-processing on the behavior of spatial indicators. Ecological Indicators, 99, 108-117.Mas, A. A. (1993). La nueva geográfía regional o la construcción social de la región.Miralbers Bedera, R., & Higueras Arnal, A. (1993). Reflexiones sobre el espacio geográfico. Reflexiones Sobre el Espacio Geográfico(30), 283-294.Mithun Saha, M. J. (2015). Geospatial assessment of potential bioenergy crop production on urban marginal land. El Sevier, 8.Montoya, J., Cartes, I., & Zumelzu, A. (2019). Indicators for evaluating sustainability in Bogota’s informal settlements: definition and. Sustainable Cities and Society, 53, 101896.Mulliner, E., Malys, N., & Maliene, V. (2016). Comparative analysis of MCDM methods for the assessment of sustainable housing affordability. Omega, 59, 146-156.Nations United. (2007). Indicators of sustainable development: Guidelines and methodologies (3 ed.). Nations United. Obtenido de https://rb.gy/gxo04ONU-HABITAT, por un mejor futuro urbano. (9 de Noviembre de 2016). Índice de las Ciudades Prósperas en la República Mexicana. Obtenido de ONU-HABITAT: https://onx.la/e6a85 Peng, Y., Lai, Y., Li, X., & Zhang, X. (2015). An alternative model for measuring the sustainability of urban regeneration: the way forward. Journal of Cleaner Production, 109, 76-83.Pingtao, Y., Qiankun, D., & Weiwei, L. (2019). Evaluation of city sustainability using the deviation maximization method. Sustainable Cities and Society, 50, 101529.Pintao, Y., Qiankun, D., & Weiwei, L. (2019). Evaluation of city sustainability using the deviation maximization method. Sustainable Cities and Society, 50, 101529.Pohekar, S. D. (2004). Application of multi-criteria decision making to sustainable energy planning—A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 8, 365-381.Portal Administracxión Electrónica [PAE]. (2001). Métrica v.3: La metodología MÉTRICA Versión 3. Obtenido de Portal Administracxión Electrónica: https://rb.gy/j2h7nRojas López, J. J. (2005). Los desafíos del estudio de la geodiversidad. Revista Geográfica Venezolana, 46(1), 143-152.Rojas López, J. J. (2008). La agenda territorial del desarrollo rural en América Latina. Observatorio de la Economía Latinoamericana(96), 1-16.Rowe, G., & Wright, G. (1999). The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis. International Journal of Forecasting, 15, 353-375.Saaty, T. (1990). How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 9-26.Saaty, T. (2013). Analytic Hierarchy Process. European Journal of Operational Research(169), 1- 29.Sarfaraz, H. Z., Morteza, P., Morteza, Y., & Edmundas Kazimieras, Z. (2017). Evaluating construction projects of hotels based on environmental sustainability with MCDM framework. Alexandria Engineering Journal, 57, 357-365.Sostenibles, U. d.-L. (2015). La ciudad es esto . Cuenca: Imprenta Monsalve Moreno.Wilson, E. H., Hurd, j. D., Civco, D. L., Prisloe, M. P., & Arnold, C. (2003). Development of a geospatial model to quantify, decribe and pam urban growth. Remote Sensing of Environment(86), 275–285.Wold, S., Esbensen, K., & Geladi, P. (1987). Principal component analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2, 37-52.Xiaohui, D., Weizhou, Z., Richard, G., Xiaoling, Z., & Donald, H. (2015). An inclusive model for assessing the sustainability of cities in developing countries – Trinity of Cities' Sustainability from Spatial, Logical and Time Dimensions (TCS-SLTD). Journal of Cleaner Production, 109, 62-75.Yi, P., Dong, Q., & Li, W. (2016). Evaluation of city sustainability using the deviation maximization method. Sustainable Cities and Society, 50, 101529.Yu, D., Yanxu, L., & Bojie, F. (2019). Urban growth simulation guided by ecological constraints in Beijing city: Methods and implications for spatial planning. Journal of Environmental Management, 243, 402-410.Zhang, L., Xu, Y., Yeh, C. H., Liu, Y., & Zhou, D. (2016). City sustainability evaluation using multi-criteria decision making with objective weights of interdependent criteria. Journal of Cleaner Production, 131, 491-499.Zhi, L., Yitian, R., Liyin, S., Xia, L., Xiaoxuan, W., & Jinhuan, W. (2019). Analysis on the effectiveness of indicators for evaluating urban carrying capacity: A popularity-suitability perspective. Journal of Cleaner Production, 246, 119019.Biblioteca USB Medellin (San Benito): TG-7151t910 - Geografía y viajesEcosistemaAutomatizaciónSostenibleMultiescalaridadSostenibilidad ambientalIndicadoresMulti-scaleEnvironmental SustainabilityIndicatorsDesarrollo de un modelo geoespacial multiescalar, para la evaluación de la sostenibilidad ambiental. Caso proyecto plan parcial Pajarito de la ciudad de MedellínTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionComunidad Científica y AcadémicaPublicationhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000500704virtual::2182-1https://scholar.google.es/citations?hl=es&user=zPUXG9MAAAAJvirtual::2182-10000-0002-4542-4128virtual::2182-15054947c-4944-41bb-b921-510a15836b7evirtual::2182-15054947c-4944-41bb-b921-510a15836b7evirtual::2182-1ORIGINALModelo_Multiescalar_Sostenible_Cuesta_2023.pdfModelo_Multiescalar_Sostenible_Cuesta_2023.pdfapplication/pdf8944995https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/2f16de46-2e1f-40f6-8fd3-85a1fac56a7b/download6bc50c1c0b724495cf633b1c1742d973MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82079https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/e4ca61d8-8cfb-4591-bf3a-4d534b9c60b4/downloadce8fd7f912f132cbeb263b9ddc893467MD52TEXTModelo_Multiescalar_Sostenible_Cuesta_2023.pdf.txtModelo_Multiescalar_Sostenible_Cuesta_2023.pdf.txtExtracted texttext/plain101681https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/b39afe44-3244-426c-843c-fb6e422b77e3/downloadc650d66211906629c88146926faa579bMD53THUMBNAILModelo_Multiescalar_Sostenible_Cuesta_2023.pdf.jpgModelo_Multiescalar_Sostenible_Cuesta_2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7221https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/12d7f838-d865-479d-b93c-f543831262e0/download0ad5bf02b5bd5cea37e2f1e56399226dMD5410819/13220oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/132202024-12-02 12:25:33.903https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.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