RETRACTACIÓN: Sistema difuso para la recomendación de planes de fertilización en ganadería de leche
Los planes de fertilización para suelos y praderas, consiste en establecimiento de factores fisicoquímicos que mejoran las características del suelo. En este artículo se presenta el diseño de un sistema difuso para la recomendación de planes de fertilización. Inicialmente se realiza una caracterizac...
- Autores:
-
Giraldo Plaza, Jorge Eliecer
Londoño Franco, Luis Fernando
Perez Buelvas, Carlos Alberto
Alvarez Alabanes, Eddie Yacir
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/29021
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/29021
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- Palabra clave:
- Dairy Farming
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Los planes de fertilización para suelos y praderas, consiste en establecimiento de factores fisicoquímicos que mejoran las características del suelo. En este artículo se presenta el diseño de un sistema difuso para la recomendación de planes de fertilización. Inicialmente se realiza una caracterización de las variables para una fertilización precisa de suelos, determinando aquellas que generan mayor afectación a partir de la correlación presente entre ellas. Luego se procede a definir los conjuntos difusos de entrada y salida, así como las funciones de pertenencia y variables lingüísticas en función de rangos ideales en producciones baja, media y alta acorde a la extracción de macronutrientes. Como resultado principal se tiene un esquema general de un sistema de recomendación inteligente basada en lógica difusa, lo que evidencia que el uso de tecnologías propias de la industria 4.0 tiene potencial de aplicaciones para el control y gestión en el campo lechero. |
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Torres Rozo, J. S. Protocolo sobre la atención del puerperio en el ganado bovino del complejo agroindustrial de Tizayuca en su estado actual, Hidalgo, México (Doctoral dissertation, Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias de la Salud, Medicina Veterinaría y Zootecnia, Bucaramanga). 2020. IAEA. Gestión de la tierra y el agua. Organismo internacional de energía atómica, alimentación y agricultura. 2020. Recuperado el 7 enero en: https://www.iaea.org/es/temas/mejora-de-la-fertilidad-del-suelo#:~:text=La%20fertilidad%20del%20suelo%20es,inorg%C3%A1nicos%20que%20nutran%20el%20suelo. Martínez-España, R., Bueno-Crespo, A., Soto, J., Janik, L. J., & Soriano-Disla, J. M. (2019). Developing an intelligent system for the prediction of soil properties with a portable mid-infrared instrument. Biosystems Engineering, 177, 101-108. Bodake, K., Ghate, R., Doshi, H., Jadhav, P., & Tarle, B. (2018). Soil based fertilizer recommendation system using Internet of Things. MVP J. Eng. Sci, 1, 13-19. Konaté, J., Diarra, A. G., Diarra, S. O., & Diallo, A. (2020). Syragri: A recommender system for agriculture in Mali. Information, 11(12), 561. Jaiswal, S., Kharade, T., Kotambe, N., & Shinde, S. (2020). Collaborative recommendation system for agriculture sector. In ITM web of conferences (Vol. 32, p. 03034). EDP Sciences. Jadhav, M., Kolambe, N., Jain, S., & Chaudhari, S. (2021, May). Farming made easy using machine learning. In 2021 2nd International Conference for Emerging Technology (INCET) (pp. 1-5). IEEE. Heiß, A., Paraforos, D. S., Sharipov, G. M., & Griepentrog, H. W. (2020). Modelling and Simulation of a Fuzzy System for Site-Specific Nitrogen Fertilization. IFAC-PapersOnLine, 53(2), 15790-15795. Rajeswari, A. M., Anushiya, A. S., Fathima, K. S. A., Priya, S. S., & Mathumithaa, N. (2020, June). Fuzzy Decision Support System for Recommendation of Crop Cultivation based on Soil Type. In 2020 4th International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI)(48184) (pp. 768-773). IEEE. Haban, J. J. I., Puno, J. C. V., Bandala, A. A., Billones, R. K., Dadios, E. P., & Sybingco, E. (2020, November). Soil Fertilizer Recommendation System using Fuzzy Logic. In 2020 IEEE REGION 10 CONFERENCE (TENCON) (pp. 1171-1175). IEEE. De, A., & Singh, S. P. (2021). Analysis of fuzzy applications in the agri-supply chain: A literature review. Journal of Cleaner Production, 283, 124577. Samir Kouro R. y Rodrigo Musalem R. Técnicas modernas en automática. Control mediante lógica difusa. Universidad Técnica Federico Santa María. 2002. Recuperado de: http://www2.elo.utfsm.cl/~elo377/documentos/Fuzzy.pdf Giraldo E. Caracterización de variables para una fertilización precisa de suelos y praderas en ganadería de leche, un estudio técnico de campo para la sugerencia de un sistema de recomendación. Proyecto en curso, Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid, Unpublished. 2022. Montoya C. J. Evaluación de la Adopción Tecnológica de los Sistemas Silvopastoriles en el Municipio San Pedro de los Milagros – Antioquia. UNAD, Medellín. 2021. Recuperado el 28 enero https://repository.unad.edu.co/bitstream/handle/10596/39194/cjmontoyav.pdf?sequence=3&isAllowed=y. Echeverri J., Aristizabal M., Moreno F. y Bedoya Alejandra. Diseño de un sistema difuso para valoración de aportes en sistemas colaborativos. Rev. ing. univ. Medellín 11(20). 2012. |
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Giraldo Plaza, Jorge EliecerLondoño Franco, Luis FernandoPerez Buelvas, Carlos AlbertoAlvarez Alabanes, Eddie Yacir2023-05-20T02:50:47Z2025-08-22T17:04:22Z2023-05-20T02:50:47Z2025-08-22T17:04:22Z2023-05-20Los planes de fertilización para suelos y praderas, consiste en establecimiento de factores fisicoquímicos que mejoran las características del suelo. En este artículo se presenta el diseño de un sistema difuso para la recomendación de planes de fertilización. Inicialmente se realiza una caracterización de las variables para una fertilización precisa de suelos, determinando aquellas que generan mayor afectación a partir de la correlación presente entre ellas. Luego se procede a definir los conjuntos difusos de entrada y salida, así como las funciones de pertenencia y variables lingüísticas en función de rangos ideales en producciones baja, media y alta acorde a la extracción de macronutrientes. Como resultado principal se tiene un esquema general de un sistema de recomendación inteligente basada en lógica difusa, lo que evidencia que el uso de tecnologías propias de la industria 4.0 tiene potencial de aplicaciones para el control y gestión en el campo lechero.Fertilization plans for soils and grasslands consist of establishing physicochemical factors that improve its characteristics. This paper aims the fuzzy recommendation system design for fertilization plans. Initially, a characterization of the variables for a precise soil fertilization is made, determining those that generate greater affectation from the correlation between them. Thus, we define the input and output of fuzzy sets, as well as the membership functions and linguistic variables about ideal ranges in low, medium and high productions according to the extraction of macronutrients. The main result is a general scheme of an intelligent recommendation system based on fuzzy logic, which shows that the use of Industry 4.0 technologies has potential applications for control and management in the dairy farmingapplication/pdf10.21500/20275846.60302027-5846https://hdl.handle.net/10819/29021https://doi.org/10.21500/20275846.6030spaUniversidad San Buenaventura - USB (Colombia)https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/6030/5057Núm. 1 , Año 2023 : Ingenierías USBMed2111414Ingenierías USBMedTorres Rozo, J. S. Protocolo sobre la atención del puerperio en el ganado bovino del complejo agroindustrial de Tizayuca en su estado actual, Hidalgo, México (Doctoral dissertation, Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias de la Salud, Medicina Veterinaría y Zootecnia, Bucaramanga). 2020.IAEA. Gestión de la tierra y el agua. Organismo internacional de energía atómica, alimentación y agricultura. 2020. 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Medellín 11(20). 2012.Ingenierías USBMed - 2023info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/6030Dairy FarmingFuzzy SystemFertilization PlanRecommendationganaderia lecherasistemas difusosplan de fertilizaciónrecomendaciónRETRACTACIÓN: Sistema difuso para la recomendación de planes de fertilización en ganadería de lecheFuzzy system for the recommendation of fertilization plans in dairy farmingArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2773https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/1021d8b9-052a-41c1-8191-bf22b0f73109/download46b81625369bbf2606c800712e4c9d76MD5110819/29021oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/290212025-08-22 12:04:22.298https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.com |
