Empleo de analítica de datos e IA para optimizar procesos de gestión deportiva en clubes de fútbol de Colombia
En Colombia, al igual que en la gran mayoría del mundo, el fútbol es el deporte predilecto, no solo para jugar sino también por considerarse un espectáculo capaz de reunir miles de personas en un estadio y millones detrás de una pantalla. Es ese atractivo masivo el que despierta el interés de indivi...
- Autores:
-
Barrera León, Daniel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UDCA
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En Colombia, al igual que en la gran mayoría del mundo, el fútbol es el deporte predilecto, no solo para jugar sino también por considerarse un espectáculo capaz de reunir miles de personas en un estadio y millones detrás de una pantalla. Es ese atractivo masivo el que despierta el interés de individuos o colectivos ya sean fanáticos o no del deporte, para invertir y generar múltiples beneficios a su favor. No obstante, ante la gran cantidad de clubes de fútbol existentes en el país, parece que solo unos privilegiados gozan realmente de las ganancias que conllevan los patrocinios. Tal desventaja radica en el bajo rendimiento deportivo de muchos clubes e igualmente por los planes de mercadeo deficientes o nulos que dichas entidades desarrollan. Es por eso, que este trabajo tiene como objetivo identificar los beneficios que conlleva la utilización de tecnologías emergentes en procesos de promoción y rendimiento deportivo para mejorar la gestión de clubes de fútbol en Colombia. Por medio de una recopilación exhaustiva de estudios e investigaciones, esta monografía exploratoria plantea que la eficiente aplicación de herramientas de analítica de datos y automatización como el Big Data y la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de mercadeo y rendimiento deportivo, tiene el potencial de ser útil para todos los equipos sin importar su tamaño o economía, así mismo, brinda a los clubes alternativas realistas que permiten su crecimiento y desarrollo mientras presenta información valiosa a los gerentes para optimizar aspectos clave en la gestión deportiva y comercial de los equipos. |
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Tal desventaja radica en el bajo rendimiento deportivo de muchos clubes e igualmente por los planes de mercadeo deficientes o nulos que dichas entidades desarrollan. Es por eso, que este trabajo tiene como objetivo identificar los beneficios que conlleva la utilización de tecnologías emergentes en procesos de promoción y rendimiento deportivo para mejorar la gestión de clubes de fútbol en Colombia. Por medio de una recopilación exhaustiva de estudios e investigaciones, esta monografía exploratoria plantea que la eficiente aplicación de herramientas de analítica de datos y automatización como el Big Data y la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de mercadeo y rendimiento deportivo, tiene el potencial de ser útil para todos los equipos sin importar su tamaño o economía, así mismo, brinda a los clubes alternativas realistas que permiten su crecimiento y desarrollo mientras presenta información valiosa a los gerentes para optimizar aspectos clave en la gestión deportiva y comercial de los equipos.In Colombia, as in most of the world, football is the favorite sport not only for playing but also because it is considered a spectacle capable of bringing together thousands of people in a stadium and millions behind a screen. It is this mass appeal that sparks the interest of individuals or groups, whether fans of the sport or not, to invest and generate multiple benefits in their favor. However, given the large number of football clubs in the country, it seems that only a few privileged ones truly benefit from the profits generated by sponsorships. This disadvantage stems from the poor sports performance of many clubs and the lack of or deficient marketing plans developed by these entities. Therefore, this work aims to identify the benefits of using emerging technologies in marketing and sports performance processes to optimize the management of football clubs in Colombia. Through an exhaustive compilation of studies and research, this exploratory monograph proposes that the efficient application of data analytics and automation tools, such as Big Data and artificial intelligence (AI), in marketing and sports performance scope has the potential to be useful for all teams, regardless of their size or financial situation. Furthermore, it offers clubs realistic alternatives for growth and development, while providing valuable information for managers to optimize key aspects in the sports and commercial management of the teams.Incluye bibliografíaPregradoProfesional en Ciencias del Deporte62 páginas : gráficas, ilustracionesapplication/pdfspaUniversidad de Ciencias Aplicadas y AmbientalesFacultad de Ciencias de la SaludBogotáCiencias del Deportehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.eshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Empleo de analítica de datos e IA para optimizar procesos de gestión deportiva en clubes de fútbol de ColombiaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85PublicationORIGINALBarreraLeonTF.pdfBarreraLeonTF.pdfapplication/pdf557244https://repository.udca.edu.co/bitstreams/b17b4421-fb79-40d1-ae36-4cffa9f9e7ad/download3a1fee6005c6dcdeab386da90f105abdMD52BarreraLeonIdentificacion.pdfBarreraLeonIdentificacion.pdfapplication/pdf179464https://repository.udca.edu.co/bitstreams/7e9dea59-c617-43a7-b246-6896d9675584/download2a450b8166a308a8012fb0a12d04f1b3MD53BarreraLeon Autenticación.pdfBarreraLeon Autenticación.pdfapplication/pdf1854658https://repository.udca.edu.co/bitstreams/81223f95-5f56-4579-87ca-b18269d654c0/download9235da97688079253b9215b9a18c8707MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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