Interpolación de la precipitación y la temperatura en las cuencas hidrográficas del Chicamocha, Bajo Cesar y Alto Patía en el período 1990 a 2020
RESTRINGIDO (Falta una autenticación) En este estudio, se analizó la interpolación de precipitación y temperatura en las cuencas hidrográficas del Chicamocha, Bajo Cesar y Alto Patía, Colombia, entre 1990 y 2020. El objetivo fue comparar los métodos Kriging y Co-Kriging para optimizar la representac...
- Autores:
-
Vásquez Papagayo, Yensi Juliana
Flor Velásquez, Diego Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UDCA
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- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
- 550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología
Interpolación
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Precipitación
Pluviosidad
Cuenca hidrográfica
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RESTRINGIDO (Falta una autenticación) En este estudio, se analizó la interpolación de precipitación y temperatura en las cuencas hidrográficas del Chicamocha, Bajo Cesar y Alto Patía, Colombia, entre 1990 y 2020. El objetivo fue comparar los métodos Kriging y Co-Kriging para optimizar la representación espacial y temporal de estas variables en regiones con deficiente cobertura de estaciones meteorológicas. Los datos climáticos utilizados se extrajeron de IDEAM, complementados con datos satelitales TerraClimate para mejorar la cobertura y precisión. Los datos se procesaron en ArcGIS y se evaluaron mediante mapas de Voronoi, histogramas y métricas de error (RMSS, RMSE, ASE). Los resultados muestran cómo Kriging en el caso de la cuenca de Chicamocha interpola la precipitación de manera homogénea mientras que Co-Kriging capta mejor las variaciones locales, especialmente en áreas de alta precipitación y temperatura. Además, la precisión de la representación de gradientes térmicos y de precipitación fue mejor para las cuencas del Bajo Cesar y el Alto Patía utilizando Co-Kriging y se desempeñó mejor en áreas topográficamente complejas. Con base en los resultados, esta investigación concluye que Co-Kriging es más adecuado para su uso en regiones heterogéneas, ya que mantiene un mayor detalle a lo largo de las transiciones climáticas, un resultado esencial para la gestión hídrica y la planificación territorial. Nuestros resultados destacan, además, la importancia de complementar las estaciones meteorológicas con datos satelitales para mejorar la caracterización climática en áreas con estaciones meteorológicas limitadas y alta diversidad geográfica. |
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Los datos se procesaron en ArcGIS y se evaluaron mediante mapas de Voronoi, histogramas y métricas de error (RMSS, RMSE, ASE). Los resultados muestran cómo Kriging en el caso de la cuenca de Chicamocha interpola la precipitación de manera homogénea mientras que Co-Kriging capta mejor las variaciones locales, especialmente en áreas de alta precipitación y temperatura. Además, la precisión de la representación de gradientes térmicos y de precipitación fue mejor para las cuencas del Bajo Cesar y el Alto Patía utilizando Co-Kriging y se desempeñó mejor en áreas topográficamente complejas. Con base en los resultados, esta investigación concluye que Co-Kriging es más adecuado para su uso en regiones heterogéneas, ya que mantiene un mayor detalle a lo largo de las transiciones climáticas, un resultado esencial para la gestión hídrica y la planificación territorial. Nuestros resultados destacan, además, la importancia de complementar las estaciones meteorológicas con datos satelitales para mejorar la caracterización climática en áreas con estaciones meteorológicas limitadas y alta diversidad geográfica.In this study, precipitation and temperature interpolation were analyzed for the Chicamocha, Bajo Cesar, and Alto Patía river basins in Colombia between 1990 and 2020. The objective was to compare the Kriging and Co-Kriging methods to optimize the spatial and temporal representation of these variables in regions with limited meteorological station coverage. Climatic data were obtained from IDEAM and supplemented with TerraClimate satellite data to enhance coverage and accuracy. The data were processed in ArcGIS and evaluated using Voronoi maps, histograms, and error metrics (RMSS, RMSE, ASE). The results demonstrate that, in the case of the Chicamocha basin, Kriging provides a more uniform interpolation of precipitation, whereas Co-Kriging better captures local variations, particularly in areas with high precipitation and temperature. Additionally, the representation of thermal and precipitation gradients was more accurate in the Bajo Cesar and Alto Patía basins using Co-Kriging, which performed better in topographically complex areas. Based on these results, this research concludes that Co-Kriging is more suitable for heterogeneous regions, as it preserves greater detail across climatic transitions—an essential outcome for water management and territorial planning. Furthermore, the findings underscore the importance of complementing meteorological stations with satellite data to improve climate characterization in areas with sparse station coverage and high geographical diversityIncluye bibliografíaPregradoIngeniero(a) Geógrafo y AmbientalClima y gestión del riesgo150 páginas : ilustracines, mapasapplication/pdfspaUniversidad de Ciencias Aplicadas y AmbientalesFacultad de Ciencias Ambientales y de la SostenibilidadBogotáIngeniería Geográfica y Ambientalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.eshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorologíaInterpolaciónKrigingPrecipitaciónPluviosidadCuenca hidrográficaInterpolación de la precipitación y la temperatura en las cuencas hidrográficas del Chicamocha, Bajo Cesar y Alto Patía en el período 1990 a 2020Trabajo de grado - 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