Interpolación de la precipitación y la temperatura en las cuencas hidrográficas del Chicamocha, Bajo Cesar y Alto Patía en el período 1990 a 2020
RESTRINGIDO (Falta una autenticación) En este estudio, se analizó la interpolación de precipitación y temperatura en las cuencas hidrográficas del Chicamocha, Bajo Cesar y Alto Patía, Colombia, entre 1990 y 2020. El objetivo fue comparar los métodos Kriging y Co-Kriging para optimizar la representac...
- Autores:
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Vásquez Papagayo, Yensi Juliana
Flor Velásquez, Diego Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UDCA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udca.edu.co:11158/6240
- Palabra clave:
- 550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología
Interpolación
Kriging
Precipitación
Pluviosidad
Cuenca hidrográfica
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es
Summary: | RESTRINGIDO (Falta una autenticación) En este estudio, se analizó la interpolación de precipitación y temperatura en las cuencas hidrográficas del Chicamocha, Bajo Cesar y Alto Patía, Colombia, entre 1990 y 2020. El objetivo fue comparar los métodos Kriging y Co-Kriging para optimizar la representación espacial y temporal de estas variables en regiones con deficiente cobertura de estaciones meteorológicas. Los datos climáticos utilizados se extrajeron de IDEAM, complementados con datos satelitales TerraClimate para mejorar la cobertura y precisión. Los datos se procesaron en ArcGIS y se evaluaron mediante mapas de Voronoi, histogramas y métricas de error (RMSS, RMSE, ASE). Los resultados muestran cómo Kriging en el caso de la cuenca de Chicamocha interpola la precipitación de manera homogénea mientras que Co-Kriging capta mejor las variaciones locales, especialmente en áreas de alta precipitación y temperatura. Además, la precisión de la representación de gradientes térmicos y de precipitación fue mejor para las cuencas del Bajo Cesar y el Alto Patía utilizando Co-Kriging y se desempeñó mejor en áreas topográficamente complejas. Con base en los resultados, esta investigación concluye que Co-Kriging es más adecuado para su uso en regiones heterogéneas, ya que mantiene un mayor detalle a lo largo de las transiciones climáticas, un resultado esencial para la gestión hídrica y la planificación territorial. Nuestros resultados destacan, además, la importancia de complementar las estaciones meteorológicas con datos satelitales para mejorar la caracterización climática en áreas con estaciones meteorológicas limitadas y alta diversidad geográfica. |
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