Modelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas
El riesgo de quiebra en el sector agroindustrial antioqueño no ha sido ampliamente explorado a partir de modelación estadística, que puede proveer importantes elementos y tendencias para conocer el comportamiento de este sector determinante en la economía regional. Este análisis se basó en un modelo...
- Autores:
-
Valencia Cárdenas, Marisol
Trochez González, Johanna
Vanegas López, Juan Gabriel
Restrepo Morales, Jorge Aníbal
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Tecnológico de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio Tdea
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/4013
- Acceso en línea:
- https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/4013
- Palabra clave:
- Métodos estadísticos
Méthode statistique
Statistical methods
Método estatístico
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Economía agrícola
Économie agricole
Agricultural economics
Economia Agrária
Riesgo de quiebra
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Risco de falência
Economía de la agricultura
Agricultural economics
Agricultura econômica
Modelo lineal mixto
Linear mixed model
Modelo linear misto
Pequeña y mediana empresa
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Petite ou moyenne entreprise
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Model for risk analysis of financial bankruptcy in agribusiness SMEs of Antioquia - Colombia Modelo para análise de risco de falência financeira nas PME agronegócio Antioquia - Colombia |
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El riesgo de quiebra en el sector agroindustrial antioqueño no ha sido ampliamente explorado a partir de modelación estadística, que puede proveer importantes elementos y tendencias para conocer el comportamiento de este sector determinante en la economía regional. Este análisis se basó en un modelo lineal mixto, que utilizó como variable respuesta el puntaje obtenido con el índice Z de Altman, el cual es un índice latente estimado a partir de variables financieras observables y que, dependiendo de su valor, clasifica las empresas en solventes e insolventes. La metodología utilizada determinó, en primera instancia, el tamaño de muestra por subsector, y luego estimó el índice Z de Altman por empresa y año, para el periodo comprendido entre 2010-2014. Con dichos índices como respuesta por empresa, se estableció un modelo lineal mixto, que permitió identificar la presencia de cambios significativos entre los diferentes subsectores de la agroindustria antioqueña, para evaluar y diagnosticar problemas de insolvencia futuros para el sector. Palabras clave: riesgo de quiebra, economía de la agricultura, métodos estadísticos, modelo lineal mixto |
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Abouzeedan, A. & Busler, M. (2004). Typology analysis of performance models of small and medium-size enterprises (SMEs). Journal of International Entrepreneurship, 2(1-2), 155-177. DOI: https://doi.org/10.1023/B:JIEN.0000026911.03396.2d Altman, E. I. (1968). Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589-609. DOI: http://dx.doi.org/10.1111j.1540-6261.1968.tb00843.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x Altman, E. I. & Sabato, G. (2007). Modelling Credit Risk for SMEs: Evidence from the US Market. Abacus, 43(3), 332-357. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-6281.2007.00234.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-6281.2007.00234.x Álvarez, C. (2015). Plan de choque. Dinero, 468, 2. Arango, L. (2015). Agro: lo que pasó en 2014 y perspectivas del 2015. Portafolio, 1. Recuperado de http://www.portafolio.co/economia/agricultura-2014-perspectivas-del-2015 Astorga, A. (2013). 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Valencia Cárdenas, Marisol7d8db2ff-5466-4ebb-a8b6-daf0bdc169d8Trochez González, Johannabc069b24-6bff-45b9-8899-a01f7cd45f27Vanegas López, Juan Gabriel06b45ca3-001c-4ffc-bdd8-53d760752726Restrepo Morales, Jorge Aníbal150531c3-ca5b-413b-b0b8-7fb4d96b75402023-10-31T20:57:09Z2023-10-31T20:57:09Z20160120-3053https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/40132256-5779El riesgo de quiebra en el sector agroindustrial antioqueño no ha sido ampliamente explorado a partir de modelación estadística, que puede proveer importantes elementos y tendencias para conocer el comportamiento de este sector determinante en la economía regional. Este análisis se basó en un modelo lineal mixto, que utilizó como variable respuesta el puntaje obtenido con el índice Z de Altman, el cual es un índice latente estimado a partir de variables financieras observables y que, dependiendo de su valor, clasifica las empresas en solventes e insolventes. La metodología utilizada determinó, en primera instancia, el tamaño de muestra por subsector, y luego estimó el índice Z de Altman por empresa y año, para el periodo comprendido entre 2010-2014. Con dichos índices como respuesta por empresa, se estableció un modelo lineal mixto, que permitió identificar la presencia de cambios significativos entre los diferentes subsectores de la agroindustria antioqueña, para evaluar y diagnosticar problemas de insolvencia futuros para el sector. Palabras clave: riesgo de quiebra, economía de la agricultura, métodos estadísticos, modelo lineal mixtoThe risk of bankruptcy in Antioquia’s agribusiness sector has not been extensively explored using statistical modeling, which can provide important elements and trends in order to understand the behavior of this important sector for the regional economy. This paper estimated a linear mixed model, which was used as the response variable the score obtained with Altman’s Z-Score Model, which is a latent index estimated on the basis of observable financial variables and that depending on its value, ranks companies as solvent or insolvent. The Altman’s Index was computed by company and year within the period 2010-2014, using a sample of 214 small and medium-sized companies from different subsectors of the agribusiness sector in Antioquia. The results show that the percentage of firms that enter the area of insolvency increased systematically during the time period from 8.08% in 2010 to 13% in 2014. Keywords: risk of bankruptcy, agricultural economics, statistical methods, linear mixed model.O risco de falência no setor agroindustrial Antioqueño não foi exaustivamente explorado a partir de modelagem estatística, o que pode fornecer elementos e tendências importantes para entender o comportamento deste setor determinante na economia regional. Este trabalho, desenvolveu um modelo baseado em um modelo misto linear, usada como variável resposta a pontuação obtida com o índice Z de Altman, que é uma estimativa com base em variáveis financeiras observáveis e que dependendo de seu valor, classifica as empresas solventes e insolventes. A metodologia utilizada determinou, na primeira instância, o tamanho da amostra determinada pelo subsetor, em seguida, estimou o índica Z de Altman por empresa e ano, no período compreendido entre 2010-2014. Com esses índices em resposta por empresa, se estabeleceu um modelo linear misto, que permitiu a identificação de alterações significativas entre os diferentes subsetores do Agronegócio Antioqueña, avaliar e diagnosticar problemas de insolvência futura para o setor. Palavras-chave: Risco de falência, agricultura econômica, métodos estatísticos, modelo linear misto.22 páginasapplication/pdfspaUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaColombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.uptc.edu.co/index.php/cenes/article/view/4310Modelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñasModel for risk analysis of financial bankruptcy in agribusiness SMEs of Antioquia - ColombiaModelo para análise de risco de falência financeira nas PME agronegócio Antioquia - ColombiaArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Antioquia, Colombia1686214735Apuntes del CenesAbouzeedan, A. & Busler, M. 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International Conference, Yale University.Métodos estadísticosMéthode statistiqueStatistical methodsMétodo estatísticoSector agroindustrialSecteur agroindustrielAgro-industrial sectorAgronegócioEconomía agrícolaÉconomie agricoleAgricultural economicsEconomia AgráriaRiesgo de quiebraRisk of bankruptcyRisco de falênciaEconomía de la agriculturaAgricultural economicsAgricultura econômicaModelo lineal mixtoLinear mixed modelModelo linear mistoPequeña y mediana empresaSmall and medium entreprisePetite ou moyenne entreprisePequenas e médias empresasTHUMBNAILModelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas.pdf.jpgModelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10424https://dspace.tdea.edu.co/bitstream/tdea/4013/4/Modelo%20para%20el%20an%c3%a1lisis%20de%20la%20quiebra%20financiera%20en%20pymes%20agroindustriales%20antioque%c3%b1as.pdf.jpg535e11991d797f4d879f1eff75e48fb3MD54open 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