Uso de la transformación de Fourier de orden fraccional al determinar los coeficientes cepstral en las frecuencias mel para la verificación de locutores
La voz es una característica biométrica natural con atributos para la verificación y el reconocimiento de locutores. Si se usa la transformación de Fourier de orden fraccional es posible obtener características de la señal de voz en el espacio tiempo-frecuencia con un grado de libertad agregado, rep...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Católica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional - RIBUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/13470
- Acceso en línea:
- https://revistas.ucp.edu.co/index.php/entrecienciaeingenieria/article/view/608
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- Palabra clave:
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- Derechos de autor 2019 Entre Ciencia e Ingeniería
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Uso de la transformación de Fourier de orden fraccional al determinar los coeficientes cepstral en las frecuencias mel para la verificación de locutoresUsing the Fourier transformation of fractional order when determining the cepstral coefficients in the mel frequencies for the verification of speakersLa voz es una característica biométrica natural con atributos para la verificación y el reconocimiento de locutores. Si se usa la transformación de Fourier de orden fraccional es posible obtener características de la señal de voz en el espacio tiempo-frecuencia con un grado de libertad agregado, representando así de una manera diferente al locutor, de como se hace tradicionalmente con la transformación de Fourier estándar. En este estudio se compara el desempeño de la transformación de Fourier de orden fraccional en un sistema de verificación de locutores dependiente del texto con respecto a la usual representación usando los coeficientes cepstral en las frecuencias mel, MFCC. Los resultados muestran que para una elección apropiada del orden fraccional de la transformada de orden fraccional se obtiene un mejoramiento en la verificación de locutores.The voice is a natural biometric attribute for the verification and recognition of speakers. Using the Fourier transform of fractional order, it is possible to obtain characteristics of the speech signal in the time-frequency space with an added degree of freedom. The speech is represented in a different way compared to the traditionally Fourier transformation. This paper compares the performance of using the fractional Fourier transformation in the speakers’ verification in text-dependent systems, instead of the common representation using the standard Fourier transformation, of the Mel Frequencies Cepstral Coefficients. The results show that, for an appropriate choice of the order of the fractional Fourier transformation, an improvement has been obtained in the verification of the speaker.Universidad Católica de Pereira2023-08-29T03:49:06Z2023-08-29T03:49:06Z2019-07-25Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1application/pdfhttps://revistas.ucp.edu.co/index.php/entrecienciaeingenieria/article/view/608http://hdl.handle.net/10785/13470Entre ciencia e ingeniería; Vol 7 No 14 (2013); 50-57Entre Ciencia e Ingeniería; Vol. 7 Núm. 14 (2013); 50-57Entre ciencia e ingeniería; v. 7 n. 14 (2013); 50-572539-41691909-8367spahttps://revistas.ucp.edu.co/index.php/entrecienciaeingenieria/article/view/608/613Derechos de autor 2019 Entre Ciencia e Ingenieríahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es_EShttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es_ESinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Maldonado Orduz, Edgar F.Bertel Mendoza, David DanielTorres Moreno, Yezidoai:repositorio.ucp.edu.co:10785/134702025-01-27T23:58:17Z |
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