Predicción de los precios del Bitcoin a partir de redes neuronales LSTM
Artículo de investigación (Maestría en Finanzas), Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Pereira, 2023.
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Católica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional - RIBUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/12763
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10785/12763
- Palabra clave:
- Bitcoin
Bitcoin
cadena de bloque
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aprendizaje profundo
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LSTM
LSTM
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Predicción de los precios del Bitcoin a partir de redes neuronales LSTMBitcoinBitcoincadena de bloqueblockchainaprendizaje profundodeep learningLSTMLSTMArtículo de investigación (Maestría en Finanzas), Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Pereira, 2023.El bitcoin es un activo digital y su alta volatilidad en el precio despertó el interés de los inversionistas en muy poco tiempo, así surge la necesidad de estimar el comportamiento futuro de esta variable. La presente investigación tiene como propósito predecir el precio del bitcoin a partir de redes neuronales LSTM, la metodología utilizada es de enfoque cuantitativa y se encuentra en el campo de la inteligencia artificial, la información fue extraída de la plataforma de intercambio Binance y corresponde a datos de comercio en diferentes frecuencias de tiempo desde el 14 de agosto de 2019 hasta el 13 de agosto de 2022. El resultado más relevante corresponde al precio máximo en la frecuencia de 12 horas con un indicador de exactitud es de 57%, es decir el porcentaje de acierto del modelo en la predicción de rendimientos positivos y negativos, los resultados con otros estudios de predicción son similares, cabe señalar que estás técnicas no son suficientes por si solas para la toma de decisiones de compra o venta.Universidad Católica de Pereira. Asesor: Carlos Andrés Diaz RestrepoUniversidad Católica de Pereira2023-05-16T21:14:02Z2023-05-16T21:14:02Z2023-01-27Trabajo de Grado – PregradoWorking Paperhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://hdl.handle.net/10785/12763http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spaArias Ramírez, Fernando AlonsoJurado Londoño, Héctor FabioRestrepo Sánchez, Daniel Eduardooai:repositorio.ucp.edu.co:10785/127632025-01-27T21:10:28Z |
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