Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales

Trabajo de Grado (Ingeniería de Sistemas Y Telecomunicaciones), Facultad De Ciencias Básicas e Ingeniería, Pereira, 2021.

Autores:

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Católica de Pereira

Repositorio:: Repositorio Institucional - RIBUC

Idioma:: spa

id	RepoRIBUC_833439d094b31d0a8493ee2f83c81938
oai_identifier_str	oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/9438
network_acronym_str	RepoRIBUC
network_name_str	Repositorio Institucional - RIBUC
repository_id_str
spelling	Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principalesPCAPCAEspectro visibleVisible spectrumAutovaloresEigenvaluesAutovectoresEigenvectorsMatriz de CovarianzaCovariance MatrixCompresión de ImágenesImage CompressionReducción dimensionalDimensional reductionTrabajo de Grado (Ingeniería de Sistemas Y Telecomunicaciones), Facultad De Ciencias Básicas e Ingeniería, Pereira, 2021.Este proyecto es un trabajo realizado bajo la modalidad de residencia en línea de investigación, en el cual se realiza un estudio sobre la técnica de análisis de componentes principales, con el fin de conocer su funcionamiento, cuáles son sus características, como realiza la reducción dimensional, y cuáles son las ventajas de utilizarla; Para después, a partir de este estudio, aplicarlo a la compresión de imágenes digitales en el espectro visible; Con el fin de afrontar las problemáticas de la dimensionalidad; En la elaboración de la investigación se realiza pruebas en las que se evalúa la técnica y su rendimiento al momento de reducir la dimensionalidad y su nivel de compresión de imágenes. /Abstract: This project is a work carried out under the modality of residency online research, in which a study is carried out on the technique of analysis of main components, in order to know its operation, what its characteristics are, how it performs dimensional reduction, and what are the advantages of using it. For later, from this study, apply it to the compression of digital images in the visible spectrum. In order to face the problems of dimensionality. In the development of the investigation, tests are carried out in which the technique and its performance are evaluated at the time of reducing the dimensionality and its level of image compression.Universidad Católica De Pereira. Asesor: Yepes Arbeláez, Leonardo FabioUniversidad Católica de Pereira2022-02-25T22:15:41Z2022-02-25T22:15:41Z2021Trabajo de Grado – Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfDDMIST116https://repositorio.ucp.edu.co/entities/publication/0fe8cd5a-4452-4de9-a933-70e574607c11Monografía; DDMIST116http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spaHenao Giraldo, Emanuel Davidoai:repositorio.ucp.edu.co:10785/94382025-05-15T15:54:11Z
dc.title.none.fl_str_mv	Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales
title	Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales
spellingShingle	Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales PCA PCA Espectro visible Visible spectrum Autovalores Eigenvalues Autovectores Eigenvectors Matriz de Covarianza Covariance Matrix Compresión de Imágenes Image Compression Reducción dimensional Dimensional reduction
title_short	Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales
title_full	Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales
title_fullStr	Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales
title_full_unstemmed	Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales
title_sort	Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales
dc.subject.none.fl_str_mv	PCA PCA Espectro visible Visible spectrum Autovalores Eigenvalues Autovectores Eigenvectors Matriz de Covarianza Covariance Matrix Compresión de Imágenes Image Compression Reducción dimensional Dimensional reduction
topic	PCA PCA Espectro visible Visible spectrum Autovalores Eigenvalues Autovectores Eigenvectors Matriz de Covarianza Covariance Matrix Compresión de Imágenes Image Compression Reducción dimensional Dimensional reduction
description	Trabajo de Grado (Ingeniería de Sistemas Y Telecomunicaciones), Facultad De Ciencias Básicas e Ingeniería, Pereira, 2021.
publishDate	2021
dc.date.none.fl_str_mv	2021 2022-02-25T22:15:41Z 2022-02-25T22:15:41Z
dc.type.none.fl_str_mv	Trabajo de Grado – Pregrado http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str	publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv	DDMIST116 https://repositorio.ucp.edu.co/entities/publication/0fe8cd5a-4452-4de9-a933-70e574607c11
identifier_str_mv	DDMIST116
url	https://repositorio.ucp.edu.co/entities/publication/0fe8cd5a-4452-4de9-a933-70e574607c11
dc.language.iso.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.none.fl_str_mv	Monografía; DDMIST116
dc.rights.none.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.none.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv	Universidad Católica de Pereira
publisher.none.fl_str_mv	Universidad Católica de Pereira
institution	Universidad Católica de Pereira
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_	1844494034486165504

Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales

Publicaciones similares