Aplicación de la suavización Spline en la modelación de la temperatura promedio mensual del Valle del Cauca usando ponderación por diagramas de Voronoi
Entender el comportamiento de algunos fenómenos climatológicos, en especial la temperatura, es de gran importancia para diferentes actividades humanas. Por esta razón el objetivo de este documento es la modelación de la temperatura mensual del Valle de Cauca en el periodo 1971-2002 por medio de suav...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Católica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional - RIBUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/9814
- Acceso en línea:
- https://revistas.ucp.edu.co/index.php/entrecienciaeingenieria/article/view/602
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- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
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- Derechos de autor 2019 Entre Ciencia e Ingeniería
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Aplicación de la suavización Spline en la modelación de la temperatura promedio mensual del Valle del Cauca usando ponderación por diagramas de VoronoiApplying the smoothing Spline when modeling the average monthly temperature of Valle del Cauca using weighted Voronoi diagramsEntender el comportamiento de algunos fenómenos climatológicos, en especial la temperatura, es de gran importancia para diferentes actividades humanas. Por esta razón el objetivo de este documento es la modelación de la temperatura mensual del Valle de Cauca en el periodo 1971-2002 por medio de suavización Spline ponderada. Para la modelación se tuvieron en cuenta dos estratos (Valle y Montaña), en términos de temperatura, puesto que la región del Valle del Cauca está ubicada en diferentes pisos térmicos que afectan su comportamiento. Además se hizo uso de diagramas de Voronoi para determinar el área de influencia de cada estación meteorológica que se encuentra en el departamento y así asignarle su ponderación para la modelación.Understanding some weather phenomena behavior, especially temperature, is very important to many human activities. For this reason the aim of this work is to model monthly temperature in Valle del Cauca between 1971 and 2002 using Weighted Smoothing Splines. Two stratums (valley and mountain), in terms of temperature were considered during the process, since Valle del Cauca is a region located in different thermal floors, that affect its behavior. A voronoi diagram was used to determine the area of influence of each weather station located in the department and assign its modeling weight.Universidad Católica de Pereira2022-06-01T19:08:36Z2022-06-01T19:08:36Z2019-07-25Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1application/pdfhttps://revistas.ucp.edu.co/index.php/entrecienciaeingenieria/article/view/602http://hdl.handle.net/10785/9814Entre ciencia e ingeniería; Vol 7 No 14 (2013); 32-37Entre Ciencia e Ingeniería; Vol. 7 Núm. 14 (2013); 32-37Entre ciencia e ingeniería; v. 7 n. 14 (2013); 32-372539-41691909-8367spahttps://revistas.ucp.edu.co/index.php/entrecienciaeingenieria/article/view/602/609Derechos de autor 2019 Entre Ciencia e Ingenieríahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es_EShttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es_ESinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Flórez, Alvaro JóseDelgado, José EfrainMera Hoyos, Mauriciooai:repositorio.ucp.edu.co:10785/98142025-01-27T23:59:41Z |
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Entender el comportamiento de algunos fenómenos climatológicos, en especial la temperatura, es de gran importancia para diferentes actividades humanas. Por esta razón el objetivo de este documento es la modelación de la temperatura mensual del Valle de Cauca en el periodo 1971-2002 por medio de suavización Spline ponderada. Para la modelación se tuvieron en cuenta dos estratos (Valle y Montaña), en términos de temperatura, puesto que la región del Valle del Cauca está ubicada en diferentes pisos térmicos que afectan su comportamiento. Además se hizo uso de diagramas de Voronoi para determinar el área de influencia de cada estación meteorológica que se encuentra en el departamento y así asignarle su ponderación para la modelación. |
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