Índice de pobreza multidimensional en el Departamento de Risaralda para el año 2016
Monografía (Economista)-Universidad Católica de Pereira. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Pereira, 2018
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Católica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional - RIBUC
- Idioma:
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- oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/5000
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10785/5000
- Palabra clave:
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Medición
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Indice de pobreza multidimensional
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Índice de pobreza multidimensional en el Departamento de Risaralda para el año 2016PobrezaPovertyMediciónMeasurementIndice de pobrezaPoverty indexIndice de pobreza multidimensionalMultidimensional poverty indexMonografía (Economista)-Universidad Católica de Pereira. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Pereira, 2018En el presente trabajo se realizó el cálculo de la pobreza multidimensional en el departamento de Risaralda para el año 2016, utilizando para ello la información de la Encuesta de Calidad de Vida (ECV) de esta manera realizar la construcción del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) en Risaralda. Se discrimino la población teniendo en cuenta las dimensiones y variables propuestas por el Departamento Nacional de Planeación (DNP) para Colombia, y posteriormente se hallaron los distintos resultados para el caso departamental. Los resultados evidencian que las dimensiones con indicador más bajo en Risaralda son las condiciones de la niñez y la juventud, las barreras de acceso al sistema de educación, la informalidad y las condiciones de la vivienda.\ Abstract: In the present work, the multidimensional poverty calculation was carried out in the department of Risaralda for the year 2016, using the information from the Quality of Life Survey (LCA) in this way to carry out the construction of the Multidimensional Poverty Index (IPM). ) in Risaralda. The population was discriminated taking into account the dimensions and variables proposed by the National Planning Department (DNP) for Colombia, and later the different results were found for the departmental case. The results show that the dimensions with the lowest indicator in Risaralda are the conditions of childhood and youth, barriers to access to the education system, informality and housing conditions.Universdad Católica de Pereira. Asesor: Cristian Camilo Contreras CastroUniversidad Católica de Pereira2018-10-12T13:19:44Z2018-10-12T13:19:44Z2018-07-05Trabajo de Grado – Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfDDMECO10http://hdl.handle.net/10785/5000Artículo;DDMECO10http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spaLadino Quintero, Johny AlexanderRodríguez Baron, Sindy AlejandraTorres Mosquera, Julieth Nataliaoai:repositorio.ucp.edu.co:10785/50002025-01-27T23:30:01Z |
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