DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA COMPUTACIONAL QUE PERMITA LA IDENTIFICACIÓN DE IDEAS SUICIDAS DESDE LA RED SOCIAL X
En el mundo, el suicidio representa el 5% de muertes posicionando ésta como unas de las principales causas de muerte en adolescentes. El procesamiento de lenguaje natural (PLN), es un campo que se viene estudiando y manejando hace años, actualmente puede usarse como una herramienta poderosa para la...
- Autores:
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Gálvez Quintero, Miguel Ángel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Católica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional - RIBUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/16609
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10785/16609
https://repositorio.ucp.edu.co/home
- Palabra clave:
- 2. Ingeniería y Tecnología
Aprendizaje de Máquina
GATE
Herramienta computacional
Ideas suicidas
Procesamiento de Lenguaje Natural
Redes sociales
Machine Learning
Computational Tool
Suicidal ideation
Natural Language Processing
Social Networks
- Rights
- closedAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Summary: | En el mundo, el suicidio representa el 5% de muertes posicionando ésta como unas de las principales causas de muerte en adolescentes. El procesamiento de lenguaje natural (PLN), es un campo que se viene estudiando y manejando hace años, actualmente puede usarse como una herramienta poderosa para la identificación de ideas suicidas. Con base al estado del arte, los autores manifiestan que usar herramientas de PLN es pertinente para detectar ideas suicidas en textos escritos, donde muchos de ellos se encuentran en las redes sociales. Mencionan la necesidad de la creación de herramientas computacionales que por medio de herramientas PLN pueda identificar ideas suicidas y así tratar de evitar que vidas alrededor del mundo se pierdan día a día por este fenómeno. En este documento se propone el desarrollo de una herramienta computacional en ambiente web utilizando la arquitectura denominada General Architecture for Text Engineering (GATE), que cuenta con un conjunto de herramientas para procesar lenguaje. También se utilizará el Framework Angular para el Frontend, Spring Boot para el Backend, así como una base de datos relacional MySQL. Se espera poder extraer tweets desde la red social X e identificar ideas suicidas. Se busca proporcionar un margen de tiempo más amplio para la intervención de organismos pertinentes y contribuir a la prevención de suicidios a nivel mundial. |
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