Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales
Trabajo de Grado (Ingeniería de Sistemas Y Telecomunicaciones), Facultad De Ciencias Básicas e Ingeniería, Pereira, 2021.
- Autores:
-
Henao Giraldo, Emanuel David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Católica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional - RIBUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/9438
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ucp.edu.co/entities/publication/0fe8cd5a-4452-4de9-a933-70e574607c11
- Palabra clave:
- PCA
PCA
Espectro visible
Visible spectrum
Autovalores
Eigenvalues
Autovectores
Eigenvectors
Matriz de Covarianza
Covariance Matrix
Compresión de Imágenes
Image Compression
Reducción dimensional
Dimensional reduction
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
| id |
RepoRIBUC2_833439d094b31d0a8493ee2f83c81938 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/9438 |
| network_acronym_str |
RepoRIBUC2 |
| network_name_str |
Repositorio Institucional - RIBUC |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales |
| title |
Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales |
| spellingShingle |
Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales PCA PCA Espectro visible Visible spectrum Autovalores Eigenvalues Autovectores Eigenvectors Matriz de Covarianza Covariance Matrix Compresión de Imágenes Image Compression Reducción dimensional Dimensional reduction |
| title_short |
Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales |
| title_full |
Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales |
| title_fullStr |
Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales |
| title_full_unstemmed |
Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales |
| title_sort |
Compresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principales |
| dc.creator.fl_str_mv |
Henao Giraldo, Emanuel David |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Henao Giraldo, Emanuel David |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
PCA PCA Espectro visible Visible spectrum Autovalores Eigenvalues Autovectores Eigenvectors Matriz de Covarianza Covariance Matrix Compresión de Imágenes Image Compression Reducción dimensional Dimensional reduction |
| topic |
PCA PCA Espectro visible Visible spectrum Autovalores Eigenvalues Autovectores Eigenvectors Matriz de Covarianza Covariance Matrix Compresión de Imágenes Image Compression Reducción dimensional Dimensional reduction |
| description |
Trabajo de Grado (Ingeniería de Sistemas Y Telecomunicaciones), Facultad De Ciencias Básicas e Ingeniería, Pereira, 2021. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-02-25T22:15:41Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-02-25T22:15:41Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2022-01-06 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de Grado – Pregrado |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
DDMIST116 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.ucp.edu.co/entities/publication/0fe8cd5a-4452-4de9-a933-70e574607c11 |
| identifier_str_mv |
DDMIST116 |
| url |
https://repositorio.ucp.edu.co/entities/publication/0fe8cd5a-4452-4de9-a933-70e574607c11 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv |
Monografía; DDMIST116 |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Católica de Pereira |
| institution |
Universidad Católica de Pereira |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ucp.edu.co/bitstreams/1e281e66-5bfa-4b7c-a567-2930fc292c97/download https://repositorio.ucp.edu.co/bitstreams/147b690d-69a2-46ae-805d-48e81e389bd9/download https://repositorio.ucp.edu.co/bitstreams/3d1c48cc-7d4e-4d98-be54-61b0aa9e6fb1/download https://repositorio.ucp.edu.co/bitstreams/ac625b3c-2ad4-4a7c-864d-14d2e8ca57aa/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
bed092af0b35770389b3a151967cb9a8 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 a9e3350e7e396b8052dde3528076b796 d532ac95cae11d8cb0844a2d0ad3e6ae |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad Católica de Pereira - RIBUC |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1828143337792602112 |
| spelling |
Henao Giraldo, Emanuel David2022-02-25T22:15:41Z2022-02-25T22:15:41Z2022-01-06DDMIST116https://repositorio.ucp.edu.co/entities/publication/0fe8cd5a-4452-4de9-a933-70e574607c11Trabajo de Grado (Ingeniería de Sistemas Y Telecomunicaciones), Facultad De Ciencias Básicas e Ingeniería, Pereira, 2021.Este proyecto es un trabajo realizado bajo la modalidad de residencia en línea de investigación, en el cual se realiza un estudio sobre la técnica de análisis de componentes principales, con el fin de conocer su funcionamiento, cuáles son sus características, como realiza la reducción dimensional, y cuáles son las ventajas de utilizarla; Para después, a partir de este estudio, aplicarlo a la compresión de imágenes digitales en el espectro visible; Con el fin de afrontar las problemáticas de la dimensionalidad; En la elaboración de la investigación se realiza pruebas en las que se evalúa la técnica y su rendimiento al momento de reducir la dimensionalidad y su nivel de compresión de imágenes. /Abstract: This project is a work carried out under the modality of residency online research, in which a study is carried out on the technique of analysis of main components, in order to know its operation, what its characteristics are, how it performs dimensional reduction, and what are the advantages of using it. For later, from this study, apply it to the compression of digital images in the visible spectrum. In order to face the problems of dimensionality. In the development of the investigation, tests are carried out in which the technique and its performance are evaluated at the time of reducing the dimensionality and its level of image compression.Universidad Católica De Pereira. Asesor: Yepes Arbeláez, Leonardo FabioUniversidad Católica de PereiraMonografía; DDMIST116http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PCAPCAEspectro visibleVisible spectrumAutovaloresEigenvaluesAutovectoresEigenvectorsMatriz de CovarianzaCovariance MatrixCompresión de ImágenesImage CompressionReducción dimensionalDimensional reductionCompresión de imágenes, en el espectro visible, empleando análisis de componentes principalesTrabajo de Grado – Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspaPublicationORIGINALDDMIST116.pdfDDMIST116.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf5321406https://repositorio.ucp.edu.co/bitstreams/1e281e66-5bfa-4b7c-a567-2930fc292c97/downloadbed092af0b35770389b3a151967cb9a8MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucp.edu.co/bitstreams/147b690d-69a2-46ae-805d-48e81e389bd9/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTDDMIST116.pdf.txtDDMIST116.pdf.txtExtracted texttext/plain124402https://repositorio.ucp.edu.co/bitstreams/3d1c48cc-7d4e-4d98-be54-61b0aa9e6fb1/downloada9e3350e7e396b8052dde3528076b796MD54THUMBNAILDDMIST116.pdf.jpgDDMIST116.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5664https://repositorio.ucp.edu.co/bitstreams/ac625b3c-2ad4-4a7c-864d-14d2e8ca57aa/downloadd532ac95cae11d8cb0844a2d0ad3e6aeMD5510785/9438oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/94382025-01-27 16:04:46.353http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esopen.accesshttps://repositorio.ucp.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad Católica de Pereira - RIBUCbdigital@metabiblioteca.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 |