Colombian university supply analysis
Trabajo de grado (Profesional en Mercadeo), Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Pereira, 2021
- Autores:
-
Espinosa Vanegas, Valentina
Castro Peña, Mónica Yuleni
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Católica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional - RIBUC
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/9331
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10785/9331
- Palabra clave:
- Market segmentation; Cluster Analysis
Clustering algorithms; Higher Education; Colombian Universities; Marketing Mix
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
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Espinosa Vanegas, ValentinaCastro Peña, Mónica Yuleni2022-02-15T19:08:57Z2022-02-15T19:08:57Z2021Espinosa Vanegas, V y Castro Peña, M. (2021). Colombian university supply analysis. Disponible en: http://hdl.handle.net/10785/9331DDMME60http://hdl.handle.net/10785/9331Trabajo de grado (Profesional en Mercadeo), Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Pereira, 2021Considering the market conditions of high competence and decreased demand, universities must work under a market vision and build solid strategies based on data to make better decisions and improve their competitive position. The objective of this study is to perform a cluster analysis of the private university offers in Colombia based on their representative marketing variables. We use two clustering methods for the analysis, one probabilistic (Gaussian Mixture Model) and the other nonprobabilistic (K-Means), to compare which yields the most consistent result about the actual conditions of the universities. Our study showed 4 clusters that can represent the Colombian private universities and that the method that provides the best output is the one generated by the Gaussian Mixture Model. This study gives a market perspective and methodologies that universities can adopt for developing market studies and designing new market strategies.Considerando las condiciones del mercado, caracterizadas por una alta competencia y una demanda reducida, las universidades deben trabajar con una visión de mercado y desarrollar estrategias sólidas basadas en datos para tomar mejores decisiones y mejorar su posición competitiva. El objetivo de este estudio es realizar un análisis de conglomerados de la oferta de universidades privadas en Colombia, basado en sus variables de marketing representativas. Para el análisis, se utilizaron dos métodos de conglomeración: uno probabilístico (Modelo de Mezcla Gaussiana) y otro no probabilístico (K-Means), con el fin de comparar cuál ofrece el resultado más consistente sobre las condiciones actuales de las universidades. El estudio reveló cuatro conglomerados que pueden representar a las universidades privadas colombianas, y que el método que proporciona los mejores resultados es el generado por el Modelo de Mezcla Gaussiana. Este estudio ofrece una perspectiva de mercado y metodologías que las universidades pueden adoptar para desarrollar estudios de mercado y diseñar nuevas estrategias.Monografía ; DDMME60http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Market segmentation; Cluster AnalysisClustering algorithms; Higher Education; Colombian Universities; Marketing MixColombian university supply analysisTrabajo de Grado – Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionengPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucp.edu.co/bitstreams/3e1d725e-ceea-4165-9d00-3be203633e97/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5210785/9331oai:repositorio.ucp.edu.co:10785/93312025-11-06 16:04:17.025http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esmetadata.onlyhttps://repositorio.ucp.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad Católica de Pereira - RIBUCbdigital@metabiblioteca.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 |