Estudio de capacidades de imágenes satelitales para actividades de observación de la tierra sobre territorio colombiano

La percepción remota permite capturar datos relevantes para la caracterización de la superficie terrestre, la atmosfera y los océanos. La gran diversidad de aplicaciones que tienen los sistemas de percepción remota ha permitido el desarrollo de diferentes tipos de sensores, entre los que se destacan los sensores pasivos, particularmente las cámaras multiespectrales e hiperespectrales. Estos sensores miden la radiancia emitida o reflejada por una superficie a lo largo del espectro electromagnético, al mismo tiempo que capturan información espacial, permitiendo la identificación remota de materiales, monitoreo de las superficies terrestres, estudios de cambio climático, y diversas aplicaciones militares. Colombia no cuenta con sistemas satelitales propios, sin embargo, existen varios sistemas de otros países que capturan datos multiespectrales del territorio colombiano. Satélites como Landsat y EO1 de la NASA han capturado imágenes de todo el planeta por varios años. Mucha de esta información ha sido desclasificada y se encuentra disponible en la web. Este trabajo busca evaluar la disponibilidad y capacidad de las imágenes capturadas por los sensores Landsat, ALI y Hyperion. Estos datos se encuentran en la plataforma EarthExplorer (https://earthexplorer.usgs.gov/). Dada la alta variabilidad en las especificaciones de los datos capturados por los sensores, para usar esta información para estudios es necesario explorar técnicas de procesamiento que estandaricen las imágenes, y permitan un análisis temporal de la superficie.

• Autores: Correa Cano, Juan David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Instituto Tecnológico Metropolitano
• Repositorio: Repositorio ITM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6459
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12622/6459
• Palabra clave: Índice de vegetación, imágenes hiperespectrales, imágenes multiespectrales, sensores satelitales, sensores multiespectrales, matlab; Vegetation index, hyperspectral imagery, multispectral imagery, satellite sensors, multispectral sensors, matlab; Sensores, teledetección, espectro electromagnético
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/