Análisis de reducción de ruido en señales eeg orientado al reconocimiento de patrones

En este artículo se presenta un estudio sobre la reducción de ruido de fondo (electrónico) en señales electroencefalográficas (EEG) utilizando la transformada wavelet, asumiendo que las características extraídas son susceptibles al ruido inherente en la señal ycomún entre clases. Adicionalmente se observa la incidencia en la separación de las muestras en el espacio de características a partir de un clasificador bayesiano lineal. Se obtiene un incremento del1% en la media del porcentaje de acierto, al realizar la reducción de ruido en la identificación de dos estados funcionales.

• Autores: Guarnizo-Lemus, Cristian
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2008
• Institución: Instituto Tecnológico Metropolitano
• Repositorio: Repositorio ITM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/817
• Acceso en línea: https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/248; http://hdl.handle.net/20.500.12622/817
• Palabra clave: Wavelet; EEG; reducción de ruido; Wavelet; EEG; denoising.
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