Estimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombia

En este trabajo se analiza el potencial fotovoltaico en cuatro ciudades colombianas, gracias a la información recopilada en Bogotá, Cúcuta, Manizales y Pasto. La metodología propuesta utiliza técnicas de agrupamiento que se implementan mediante el uso del software MATLAB®. Se exponen dos algoritmos de comparación presentados: K-means y Fuzzy C-means, y uno de visualización que es el Análisis de componentes principales (PCA) que ayuda en el análisis de resultados. Este artículo muestra estudios previos relacionados con la minería de datos y se describen los algoritmos mencionados anteriormente. Por otro lado, los resultados y discusión más relevantes, que corresponden a la factibilidad de implementación de las micro-redes, se determinan mediante el cálculo del Factor de Capacidad.

• Autores: Ramírez Murillo, Universidad Santo Tomás; Torres-Pinzón, Carlos A.; Forero-García, Edwin F.
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Instituto Tecnológico Metropolitano
• Repositorio: Repositorio ITM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/1420
• Acceso en línea: https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1345; http://hdl.handle.net/20.500.12622/1420
• Palabra clave: Algoritmos de clustering; minería de datos; micro-redes; generación de energía solar; sistemas fotovoltaicos; Clustering; Plant Factor; Micro-grids; Data Mining; Photovoltaic Potential
• License: Copyright (c) 2019 TecnoLógicas