Generación de información acústica sintética usando redes neuronales: variational autoencoder y conditional variational autoencoder

Los datos acústicos se encuentran en muchas áreas de la vida y contienen un sinnúmero de información de alto valor para diferentes aplicaciones en la ciencia. Una vez los datos acústicos se digitalizan con dispositivos capaces de registrar la gama audible humana y ultrasónica, este potencial puede s...

Full description

Autores:

Carmona Aguiar, Sebastián

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Instituto Tecnológico Metropolitano

Repositorio:

Repositorio ITM

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6288

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12622/6288

Palabra clave:

Autoencoders
Generación de información sintética
Incrustación de vecinos estocásticos distribuidos en t (t-SNE)
Optimización de hiperparámetros (Optuna)
Red pre-entrenada VGGish
Sonidos ambientales
Autoencoders
Environmental sounds
Hyperparameter optimization (Optuna)
Synthetic information generation
t-Distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE)
VGGish pre-trained network

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/