¿Es posible aprender inductivamente de la experiencia?

Con el surgimiento del cálculo de probabilidades como una nueva metodología de la cuantificación del riesgo, nace la discusión respecto a la viabilidad de la probabilidad inductiva, o si la estadística clásica utiliza la metodología inductiva o deductiva para la obtención de sus conclusiones, base del método científico; polémica que se agudiza con el afianzamiento de la estadística bayesiana, que al parecer es la respuesta más prometedora a favor del aprendizaje inductivo y que es defendida por los autores a lo largo de este artículo. Son muchos los filósofos que niegan que sea posible aprender inductivamente desde la experiencia. Las objeciones más conocidas al método inductivo provienen de DavidHume y posteriormente de Karl Popper, que, entre otros, rechazan toda posibilidad de una lógica inductiva.

• Autores: Arboleda-Quintero, Dayron A.; Patiño, Margarita E.
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2008
• Institución: Instituto Tecnológico Metropolitano
• Repositorio: Repositorio ITM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/807
• Acceso en línea: https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/269; http://hdl.handle.net/20.500.12622/807
• Palabra clave: Filósofos; Aprendizaje inductivo; Método; Estadística bayesiana; Cálculo de probabilidades; Aprendizaje deductivo; Philosophers; Inductive Learning; method; Bayesian Statistics; Probability Calculus; Deductive Learning.
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