Implementación del algoritmo sustracción del pixel oscuro para la corrección atmosférica de imágenes satelitales

Los métodos de corrección atmosférica buscan disminuir o remover el efecto causado por las variaciones en la irradiancia solar (cambios en la iluminación por parte del sol), así como, los efectos de absorción y dispersión de la radiación por parte de la atmósfera en el trayecto del sol a la superficie y de la superficie al sensor. Entre los métodos de corrección atmosférica, se encuentra la sustracción del pixel oscuro (DOS -Dark Object Substraction-) que se describe en el presente documento. El DOS es un método donde la sustracción de un objeto busca en cada banda el valor de píxel más oscuro y la dispersión se elimina al restar este valor de cada píxel en las bandas. Para la implementación del método, se desarrolló una función en matlab donde se forma la corrección de todas las bandas de la imagen multiespectral. Para validar el resultado se analiza gráficamente los resultados a través de una imagen RGB seleccionando las bandas correspondientes a los canales NIR (Infrarrojo cercano), azul y verde. Para este trabajo se usaron imágenes satelitales multiespectrales capturadas por el sensor Landsat 8 y disponibles de forma gratuita en la web.

• Autores: Zapata Rúa, Carlos David; Rodríguez López, Santiago
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Instituto Tecnológico Metropolitano
• Repositorio: Repositorio ITM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6453
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12622/6453
• Palabra clave: Sensores satelitales, corrección atmosférica, radiación electromagnética, imagen multiespectral; Satellite sensors, atmospheric correction, electromagnetic radiation, multispectral imaging; Radiación electromagnética, radiación solar, procesamiento de imágenes
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/