Gestión óptima del mantenimiento de la vegetación y los costos asociados de implementación en sistemas aéreos de distribución

Los operadores de red están constantemente trabajando en mantener un nivel de confiabilidad apropiado en el suministro de energía y preservar la integridad de la vegetación que crece bajo las redes aéreas de distribución de energía. Por tal razón, en este artículo se proponen e implementan diferente...

Full description

Autores:
Correa-Tamayo, Johan S.
Arias Londoño, Andrés
Granada-Echeverri, Mauricio
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Instituto Tecnológico Metropolitano
Repositorio:
Repositorio ITM
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/1084
Acceso en línea:
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1173
http://hdl.handle.net/20.500.12622/1084
Palabra clave:
Sistema de distribución
tasa de falla
tasa de crecimiento
nivel de energía no servida
mantenimiento de la vegetación
Distribution system
failure rate
growth rate
Non-Served Energy Level
vegetation maintenance
Rights
License
Copyright (c) 2019 TecnoLógicas
Description
Summary:Los operadores de red están constantemente trabajando en mantener un nivel de confiabilidad apropiado en el suministro de energía y preservar la integridad de la vegetación que crece bajo las redes aéreas de distribución de energía. Por tal razón, en este artículo se proponen e implementan diferentes alternativas para gestionar de manera óptima el mantenimiento de la vegetación. El problema se representa a través de modelamiento matemático, en función de varios aspectos enmarcados en el manejo de la flora, basados en la capacidad técnica de la empresa y las metas de confiabilidad estipuladas por los organismos gubernamentales. En la solución del problema, se obtiene un programa de mantenimiento de la vegetación en términos de cuándo y dónde se debe realizar este, además de la asignación de los grupos de trabajo destinados para las labores de poda a lo largo del sistema de distribución. De esta manera, se minimiza el nivel de energía no servida y se optimizan los recursos financieros necesarios para este tipo de tareas.