Evaluación y comparación de técnicas para la reconstrucción de la función de dispersión de punto de imágenes degradadas por difuminación lineal uniforme
En el área del procesamiento digital de imágenes, es frecuente encontrar diferentes tipos de degradaciones, como lo es la difuminación por movimiento (motion blur), la cual es causada por el movimiento relativo entre la cámara y el objeto observado. Esto produce sobre la imagen una estela de bajo co...
- Autores:
-
Cortés-Osorio, Jimmy A.
López-Robayo, Cristian D.
Hernández-Betancourt, Nathalia
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/1051
- Acceso en línea:
- https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/789
http://hdl.handle.net/20.500.12622/1051
- Palabra clave:
- Cepstrum
Difuminación por movimiento
Filtros adaptativos
Función de Dispersión
Movimiento lineal uniforme
Reconstrucción
Transformada de Hough
Transformada de Radon
Cepstrum
Motion blur
Steerable Filters
Linear Point Spread Function
Reconstruction
Hough transform
Radon transform
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_ES
| id |
RepoITM2_41bad86568ec06921faa4b7a7669fd0a |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/1051 |
| network_acronym_str |
RepoITM2 |
| network_name_str |
Repositorio ITM |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Evaluación y comparación de técnicas para la reconstrucción de la función de dispersión de punto de imágenes degradadas por difuminación lineal uniforme |
| dc.title.alternative.none.fl_str_mv |
Evaluation and comparison of techniques for reconstructing the point spread function of images blurred by uniform linear motion |
| title |
Evaluación y comparación de técnicas para la reconstrucción de la función de dispersión de punto de imágenes degradadas por difuminación lineal uniforme |
| spellingShingle |
Evaluación y comparación de técnicas para la reconstrucción de la función de dispersión de punto de imágenes degradadas por difuminación lineal uniforme Cepstrum Difuminación por movimiento Filtros adaptativos Función de Dispersión Movimiento lineal uniforme Reconstrucción Transformada de Hough Transformada de Radon Cepstrum Motion blur Steerable Filters Linear Point Spread Function Reconstruction Hough transform Radon transform |
| title_short |
Evaluación y comparación de técnicas para la reconstrucción de la función de dispersión de punto de imágenes degradadas por difuminación lineal uniforme |
| title_full |
Evaluación y comparación de técnicas para la reconstrucción de la función de dispersión de punto de imágenes degradadas por difuminación lineal uniforme |
| title_fullStr |
Evaluación y comparación de técnicas para la reconstrucción de la función de dispersión de punto de imágenes degradadas por difuminación lineal uniforme |
| title_full_unstemmed |
Evaluación y comparación de técnicas para la reconstrucción de la función de dispersión de punto de imágenes degradadas por difuminación lineal uniforme |
| title_sort |
Evaluación y comparación de técnicas para la reconstrucción de la función de dispersión de punto de imágenes degradadas por difuminación lineal uniforme |
| dc.creator.fl_str_mv |
Cortés-Osorio, Jimmy A. López-Robayo, Cristian D. Hernández-Betancourt, Nathalia |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Cortés-Osorio, Jimmy A. López-Robayo, Cristian D. Hernández-Betancourt, Nathalia |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Cepstrum Difuminación por movimiento Filtros adaptativos Función de Dispersión Movimiento lineal uniforme Reconstrucción Transformada de Hough Transformada de Radon |
| topic |
Cepstrum Difuminación por movimiento Filtros adaptativos Función de Dispersión Movimiento lineal uniforme Reconstrucción Transformada de Hough Transformada de Radon Cepstrum Motion blur Steerable Filters Linear Point Spread Function Reconstruction Hough transform Radon transform |
| dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv |
Cepstrum Motion blur Steerable Filters Linear Point Spread Function Reconstruction Hough transform Radon transform |
| description |
En el área del procesamiento digital de imágenes, es frecuente encontrar diferentes tipos de degradaciones, como lo es la difuminación por movimiento (motion blur), la cual es causada por el movimiento relativo entre la cámara y el objeto observado. Esto produce sobre la imagen una estela de bajo contraste que sigue la trayectoria del movimiento. Si la velocidad relativa es constante y el desenfoque es invariante sobre toda la imagen, la difuminación causada puede ser modelada por medio de la Función de Dispersión de Punto (PSF) usando los parámetros de longitud y ángulo de la estela dejada. Este trabajo evaluó la exactitud en la estimación de dichos parámetros y la robustez al Ruido Aditivo Blanco Gaussiano de un grupo de estrategias espaciales y en frecuencia para la reconstrucción de la PSF, además se consideró el tiempo de ejecución de los algoritmos presentados. Se usaron 20 imágenes de 512x512 píxeles degradadas sintéticamente. Se evaluaron cinco de las técnicas más conocidas para la estimación del ángulo y tres para la longitud. Los resultados experimentales revelaron que las técnicas con los errores absolutos promedio más bajos para la estimación del ángulo y la longitud de la PSF en imágenes sin ruido son la Transformada Cepstrum 2D y la Transformada Cepstrum 1D, respectivamente. |
| publishDate |
2018 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2018-05-14 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-07-18T14:13:20Z 2019-08-22T14:15:33Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-07-18T14:13:20Z 2019-08-22T14:15:33Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.eng.fl_str_mv |
Research Papers |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículos de investigación |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/789 10.22430/22565337.789 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12622/1051 |
| url |
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/789 http://hdl.handle.net/20.500.12622/1051 |
| identifier_str_mv |
10.22430/22565337.789 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/789/917 https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/789/991 https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/789/1211 https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/789/1257 |
| dc.relation.ispartofjournal.none.fl_str_mv |
TecnoLógicas |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_ES |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_ES http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf text/html text/xml |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM) |
| dc.source.none.fl_str_mv |
2256-5337 0123-7799 |
| dc.source.eng.fl_str_mv |
TecnoLógicas; Vol 21 No 42 (2018); 211-229 |
| dc.source.spa.fl_str_mv |
TecnoLógicas; Vol. 21 Núm. 42 (2018); 211-229 |
| institution |
Instituto Tecnológico Metropolitano |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/eb807e6d-545f-4edc-a18d-208801b14fb3/download https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/f0403f1e-aa26-4d41-a8f9-65141e5e0ab5/download https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/719f0b2e-b7cb-4b7b-afde-f6da6c32f968/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
350dd9a727f5a0fe67d3e841909973e5 44836fb0d21d7d0a2cb5edeacd482eec 6b2aa72a46288acbfa4398c04f218008 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1837096909718683648 |
| spelling |
Cortés-Osorio, Jimmy A.López-Robayo, Cristian D.Hernández-Betancourt, Nathalia2019-07-18T14:13:20Z2019-08-22T14:15:33Z2019-07-18T14:13:20Z2019-08-22T14:15:33Z2018-05-14https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/78910.22430/22565337.789http://hdl.handle.net/20.500.12622/1051En el área del procesamiento digital de imágenes, es frecuente encontrar diferentes tipos de degradaciones, como lo es la difuminación por movimiento (motion blur), la cual es causada por el movimiento relativo entre la cámara y el objeto observado. Esto produce sobre la imagen una estela de bajo contraste que sigue la trayectoria del movimiento. Si la velocidad relativa es constante y el desenfoque es invariante sobre toda la imagen, la difuminación causada puede ser modelada por medio de la Función de Dispersión de Punto (PSF) usando los parámetros de longitud y ángulo de la estela dejada. Este trabajo evaluó la exactitud en la estimación de dichos parámetros y la robustez al Ruido Aditivo Blanco Gaussiano de un grupo de estrategias espaciales y en frecuencia para la reconstrucción de la PSF, además se consideró el tiempo de ejecución de los algoritmos presentados. Se usaron 20 imágenes de 512x512 píxeles degradadas sintéticamente. Se evaluaron cinco de las técnicas más conocidas para la estimación del ángulo y tres para la longitud. Los resultados experimentales revelaron que las técnicas con los errores absolutos promedio más bajos para la estimación del ángulo y la longitud de la PSF en imágenes sin ruido son la Transformada Cepstrum 2D y la Transformada Cepstrum 1D, respectivamente.In the field of digital image processing, it is common to find different types of degradation. One of them is motion blur, which is caused by the relative movement between the camera and the observed object. It produces a low-contrast trace on the image that follows the trajectory of the movement. If the relative velocity is constant and the blur is invariant across the entire image, the resulting blur can be modeled by means of the Point Spread Function (PSF) and using the trace’s length and the angle parameters. This work evaluated the accuracy of the estimation of the angle and length parameters, and the robustness to Additive White Gaussian Noise of a set of spatial and frequency approaches for reconstructing the PSF. It is important to highlight that the algorithms’ processing time was also considered. In total, 20 512x512 pixels synthetically-degraded images were used. Besides, five of the best-known techniques for estimating the angle and three for the length of the PSF were evaluated. The experimental results revealed the techniques with the lowest absolute mean error for estimating the angle and the length of the PSF in noise-free images: 2D Cepstrum Transform and 1D Cepstrum Transform, respectively.application/pdftext/htmltext/xmlspaInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/789/917https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/789/991https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/789/1211https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/789/1257TecnoLógicashttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_EShttp://purl.org/coar/access_right/c_abf22256-53370123-7799TecnoLógicas; Vol 21 No 42 (2018); 211-229TecnoLógicas; Vol. 21 Núm. 42 (2018); 211-229CepstrumDifuminación por movimientoFiltros adaptativosFunción de DispersiónMovimiento lineal uniformeReconstrucciónTransformada de HoughTransformada de RadonCepstrumMotion blurSteerable FiltersLinear Point Spread FunctionReconstructionHough transformRadon transformEvaluación y comparación de técnicas para la reconstrucción de la función de dispersión de punto de imágenes degradadas por difuminación lineal uniformeEvaluation and comparison of techniques for reconstructing the point spread function of images blurred by uniform linear motioninfo:eu-repo/semantics/articleResearch PapersArtículos de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85PublicationORIGINAL789-Manuscrito-1565-1-10-20180703.pdf789-Manuscrito-1565-1-10-20180703.pdfapplication/pdf1501857https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/eb807e6d-545f-4edc-a18d-208801b14fb3/download350dd9a727f5a0fe67d3e841909973e5MD51trueAnonymousREADTHUMBNAIL789-Manuscrito-1565-1-10-20180703.pdf.jpg789-Manuscrito-1565-1-10-20180703.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5818https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/f0403f1e-aa26-4d41-a8f9-65141e5e0ab5/download44836fb0d21d7d0a2cb5edeacd482eecMD52falseAnonymousREADTEXT789-Manuscrito-1565-1-10-20180703.pdf.txt789-Manuscrito-1565-1-10-20180703.pdf.txtExtracted texttext/plain52054https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/719f0b2e-b7cb-4b7b-afde-f6da6c32f968/download6b2aa72a46288acbfa4398c04f218008MD53falseAnonymousREAD20.500.12622/1051oai:dspace-itm.metabuscador.org:20.500.12622/10512025-06-24 09:29:47.544open.accesshttps://dspace-itm.metabuscador.orgRepositorio Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellínbdigital@metabiblioteca.com |