Proceso de analítica de datos aplicado a la desnutrición infantil en niños de 0 a 5 años en la ciudad de Medellín

El trabajo de grado se encuentra en el marco de la analítica de datos cuyo objetivo principal fue implementar un proceso de analítica de datos para el conocimiento de la desnutrición infantil de niños de 0 a 5 años en la ciudad de Medellín. Esto, con el fin de resolver la siguiente hipótesis: “Con el proceso de analítica de datos se podría obtener conocimiento de la desnutrición infantil de niños de 0 a 5 años en la ciudad de Medellín”. Por ello, para responder, primero se realizó una búsqueda de datos que abarquen la problemática con el fin de obtener un conjunto de datos. Luego, se definieron los requisitos funcionales y arquitectónicos en el cual se concretaron las herramientas para el proceso de limpieza y aplicación de la analítica y paralelamente definir la técnica a aplicar. Posterior se aplica el paso a paso de limpieza y transformación de los datos y se le hace codificación a través de un lenguaje de programación de la técnica seleccionada y se evalúo la pertinencia del modelo aplicado con el fin de obtener recomendaciones en cara a la desnutrición infantil Todo lo anterior se aplicó bajo una metodología aplicada al trabajo de grado fue una adaptación hibrida entre el proceso de ingeniería de software y analítica de datos con CRISP_DM y CATALYST. Finalmente, los resultados arrojaron unas mejoras para el proceso de analítica a pesar de que fue pertinente y unas recomendaciones en cara al reporte sobre desnutrición en primera infancia realizado por la secretaría de salud municipal.

• Autores: Loaiza Duque, Alvaro Andres; Moreno Puerta, William Guillermo; Rios Rios, Juan David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Instituto Tecnológico Metropolitano
• Repositorio: Repositorio ITM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6011
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12622/6011
• Palabra clave: Analitica datos; Desnutrición infantil; ETL; Regresión lineal; Data Analytics; Child malnutrition; ETL; Linear regression; Sistemas de información; Bases de datos; Toma de decisiones; Diseño de sistemas; Análisis de sistemas::Programas para computador
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/