Idealizaciones y aproximaciones en la formulación de modelos. Una justificación pragmática

En este texto se dilucidan varios cuestionamientos relacionados con los modelos usados en ciencia desde una perspectiva filosófica: ¿Qué es un modelo y cómo se clasifican? ¿Cuál es la función del modelo: representar o intervenir la realidad? ¿Los modelos tienen poder explicativo o solo pueden describir los fenómenos? ¿Existen algoritmos computacionales para descubrir relaciones causales? También se hace una defensa del método inductivo y se argumenta que la estadística clásica es deductiva en su axiomatización pero inductiva en su aplicación. Los debates se centran básicamente en las idealizaciones y aproximaciones usadas en la construcción de modelos y se justifica su uso en un contexto pragmático, mostrando que las idealizaciones son la norma y no la excepción en la ciencia, porque a nivel general es reconocido que los modelos son inexactos y por lo tanto, manipulables y mejorables por parte del investigador. No se discute si los modelos son verdaderos o falsos sino más bien si son útiles o inútiles, bajo ciertas condiciones que debe conocer el usuario de estos.

• Autores: Dairon Alberto , Arboleda Quintero
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/resource_type/c_2f222
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Instituto Tecnológico Metropolitano
• Repositorio: Repositorio ITM
• OAI Identifier: oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/1785
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12622/1785; https://dx.doi.org/10.22430/9789588743554
• Palabra clave: Filosofía de la ciencia; Modelos científicos; Idealismo; Teoría científica; Matemáticas y ciencias-Matemáticas-Filosofía de las matemáticas; MATEMÁTICAS-Ensayos; 501
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2