Estimación automática de la medida de ocupación de playas mediante procesamiento de imágenes digitales
Este trabajo describe una metodología para la estimación de densidad de ocupación de usuarios en playas mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes. La estimación de la cantidad de usuarios en playas dedicadas al turismo constituye una métrica de interés que permite la cuantificación de d...
- Autores:
-
Sánchez-Torres, Germán
Taborda-Giraldo, John A.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/947
- Acceso en línea:
- https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/543
http://hdl.handle.net/20.500.12622/947
- Palabra clave:
- Corrección de color
detección de bordes
estimación de densidad
procesamiento digital de imágenes
playas turísticas
Color correction
edge detection
occupancy measure
digital image processing
tourist beaches.
- Rights
- License
- Copyright (c) 2017 Tecno Lógicas
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Corrección de color detección de bordes estimación de densidad procesamiento digital de imágenes playas turísticas Color correction edge detection occupancy measure digital image processing tourist beaches. |
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Este trabajo describe una metodología para la estimación de densidad de ocupación de usuarios en playas mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes. La estimación de la cantidad de usuarios en playas dedicadas al turismo constituye una métrica de interés que permite la cuantificación de diferentes factores que relacionan la calidad de la experiencia para el usuario y constituye un indicador relevante para la gestión integrada. El método propuesto posee dos componentes principales: el preprocesamiento y los procedimientos orientados para la estimación de densidad de ocupación. En el preprocesamiento de la imagen se aplica un método de corrección de color debido a que las múltiples variaciones de iluminación a través del día alteran la información de los objetos que se encuentran en la escena. Posteriormente, la estimación de la densidad inicia con la delimitación de la información referente al entorno de la imagen, mediante una imagen de referencia o máscara. Esta región obtenida es procesada identificando los usuarios mediante el análisis del gradiente de la intensidad en escalas de grises de la imagen. Los resultados experimentales muestran un error aproximado del 2,6%, lo que sugiere que la medida estimada es adecuada como estimación de ocupación, las principales dificultades se centran en el tratamiento automático de las auto-oclusiones. |
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