Modelo basado en escenarios para la planificación agregada de producción. Caso de estudio en una empresa de productos químicos

En esta investigación tiene como objetivo el diseño de una herramienta de apoyo a los procesos de toma de decisión en la planificación de la producción a mediano plazo a través de un modelo para la planeación agregada de la producción, cuando la demanda es un parámetro con incertidumbre ajus-tado a...

Full description

Autores:
Mendoza Ortega, Gean Pablo
Vergara Rodríguez, Cesar Jose
Domínguez Arrieta, Oscar Eduardo
Domínguez Canchila, Luz Mary
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
Repositorio:
Repositorio Digital CECAR
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cecar.edu.co:cecar/10792
Acceso en línea:
https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/10792
Palabra clave:
Planeación
modelación
incertidumbre
escenarios
Rights
openAccess
License
Derechos reservados. Corporación universitaria del caribe-cecar
Description
Summary:En esta investigación tiene como objetivo el diseño de una herramienta de apoyo a los procesos de toma de decisión en la planificación de la producción a mediano plazo a través de un modelo para la planeación agregada de la producción, cuando la demanda es un parámetro con incertidumbre ajus-tado a una empresa productora y distribuidora de pro-ductos químicos para el aseo, ubicada en el municipio de Morroa – Sucre. El desarrollo de un plan de pro-ducción lleva consigo la determinación de parámetros que muchas veces poseen cierto grado de vaguedad, esto conlleva a que el personal a cargo de tomar dedi-ciones asuma el manejo de esta incertidumbre. Esta técnica de planificación suele implicar una familia de productos similares, es decir, productos con similitu-des en el proceso de producción, las habilidades reque-ridas, los materiales necesarios. En este estudio el modelo propuesto fue codificado en el software Gene-ral Algebraic Modeling System (GAMS), obteniendo una solución en tiempos computacionales aceptables. La solución obtenida representa unos costos totales de producción $ 365’495,633 en el horizonte de pla-neación generando herramienta de planificación para la empresa en estudio con tiempos computacionales favorables