Description and impact of neuroscience advances on the development of artificial intelligence /
The development of the research allows the descriptive writing of this article, this writing is the result of a research conducted to twentyfive respondents with teaching training in the field of education at undergraduate and graduate level in Colombia and Spain, all the actors involved participate...
- Autores:
-
Arguello Muñoz, Ferdy Carina
Muñoz Vanegas, Didier Eduardo
Loaiza Hernández, María Isabel
Álvarez Serpa, Edita del Socorro
Herazo Chamorro, Mónica Isabel
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
- Repositorio:
- Repositorio Digital CECAR
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cecar.edu.co:cecar/10700
- Acceso en línea:
- https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/10700
- Palabra clave:
- Neuroscience
Artificial Intelligence
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Disruption
Resilience
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Neuroscience Artificial Intelligence Teachers Disruption Resilience |
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The development of the research allows the descriptive writing of this article, this writing is the result of a research conducted to twentyfive respondents with teaching training in the field of education at undergraduate and graduate level in Colombia and Spain, all the actors involved participated voluntarily, where they gave express and clear authorization for the treatment and use of the answers in the forms, The purpose of this research is to describe in an exhaustive way the incidence of the advances in neuroscience in the development of artificial intelligence, this research has a quantitative approach, which is oriented to describe the incidence of Neuroeducation in front of the reality of AI for the education of the XXI century, in which determines own characteristics and own steps of the research, where Hernandez et al, (2014) states that data collection occurs in natural and participatory scenarios, using the survey as the main instrument for data collection, finally, and as a result it is defined that neuroscience makes a significant contribution to the improvement of AI digital tools in education, since it allows understanding the learning processes, designing friendly and appropriate interfaces according to the content with human cognition, are arguments that respondents consider important, with a social, mental and positive representation in various aspects, from the condition of preparation, instruction and even safety and ethics in the use of AI, Corvalán, (2018). |
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AA, V. (2013). Manual de resiliencia aplicada. Editorial Gedisa. https://acortar.link/DRQyoI Arguello Muñoz, F. C. (2020). Representaciones sociales en educación inclusiva una mirada desde el programa de atención integral de la primera infancia. https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3844 Arguello Muñoz, F. C., Velásquez Quintana, G., & Arrieta Fontalvo, Ángela M. (2020). Las inteligencias múltiples en las representaciones sociales en la educación de los estudiantes de la primera infancia. Inclusión Y Desarrollo, 8(1), 38–47. https://doi.org/10.26620/uniminuto.inclusion.8.1.2021.38-47 Barrios Tao, H., & Gutiérrez de Piñeres Botero, C. (2020). Neurociencias, emociones y educación superior: una revisión descriptiva. Estudios pedagógicos (Valdivia), 46(1), 363- 382. https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-07052020000100363&script=sci_arttext Castro, M. F. Z., López, R. S. V., Franco, E. H. Z., & Franco, K. A. Z. (2019). La neurociencia y su relación con la inteligencia artificial. RECIAMUC, 3(3), 423-441. https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/284 Corvalán, J. G. (2018). Inteligencia artificial: retos, desafíos y oportunidades-Prometea: la primera inteligencia artificial de Latinoamérica al servicio de la Justicia. Revista de Investigações Constitucionais, 5, 295-316. https://www.scielo.br/j/rinc/a/gCXJghPTyFXt9rfxH6Pw99C/ Clark, D. L., Boutros, N. N., & Mendez M. F. (2019). El cerebro y la conducta: neuroanatomía para psicólogos. Editorial El Manual Moderno. https://acortar.link/qwjbtm De La Cruz, M. A. T., Benites, E. M. M., Cachinelli, C. G. C., & Caicedo, E. V. A. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación. RECIMUNDO, 7(2), 238-251. https://recimundo.com/index.php/es/article/view/2045 Flores-Vivar, J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar: Revista cientifica de comunicacion y educacion, 31(74), 37-47. https://www.revistacomunicar.com/index.php?contenido=detalles&numero=74&articulo=74-2023-03 Gómez, J. T., & Sanz, M. Y. (2022). El cerebro del siglo XXI. Editorial el manual moderno. https://acortar.link/MK9ynm Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la Investigación. Ciudad de México: Mc Graw-Hill. https://www.icmujeres.gob.mx/wpcontent/uploads/2020/05/Sampieri.Met.Inv.pdf Obando, E. S. (2018). Aprendizaje e inteligencia artificial en la era digital: implicancias sociopedagógicas ¿ reales o futuras?. Revista boletín REDIPE, 7(11), 155- 171. https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/626 Martínez, E. C., & Méndez, M. R. (2013). El sujeto desde la neurociencia y la inteligencia artificial. Revista de estudios de juventud, (103), 9-19. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5072053 Martínez, F. G. (2021). Juego, plasticidad cerebral y habilidades cognitivas. Salud y bienestar colectivo, 5(1), 90-107. https://revistasaludybienestarcolectivo.com/index.php/resbic/article/view/124 Mira, J. (1999). Inteligencia artificial, emoción y neurociencia. Arbor, 162(640), 473-506. https://arbor.revistas.csic.es/index.php/arbor/article/view/1656 UNESCO (Ed.) (2021). Recomendación sobre la ética de la Inteligencia Artificial. UNESCO. https://bit.ly/3lTIvSf Yuste, R. (2019). Las nuevas neurotecnologías y su impacto en la ciencia, medicina y sociedad (No. BOOK-2020-001). Universidad de Zaragoza. https://zaguan.unizar.es/record/86978/files/BOOK-2020-001.pdf |
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Arguello Muñoz, Ferdy CarinaMuñoz Vanegas, Didier EduardoLoaiza Hernández, María IsabelÁlvarez Serpa, Edita del SocorroHerazo Chamorro, Mónica Isabelvirtual::166-1Corporación Universitaria del Caribe - CECARDimensiones Humanas (DH)2025-08-19T23:16:50Z20242745-1194https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/10700The development of the research allows the descriptive writing of this article, this writing is the result of a research conducted to twentyfive respondents with teaching training in the field of education at undergraduate and graduate level in Colombia and Spain, all the actors involved participated voluntarily, where they gave express and clear authorization for the treatment and use of the answers in the forms, The purpose of this research is to describe in an exhaustive way the incidence of the advances in neuroscience in the development of artificial intelligence, this research has a quantitative approach, which is oriented to describe the incidence of Neuroeducation in front of the reality of AI for the education of the XXI century, in which determines own characteristics and own steps of the research, where Hernandez et al, (2014) states that data collection occurs in natural and participatory scenarios, using the survey as the main instrument for data collection, finally, and as a result it is defined that neuroscience makes a significant contribution to the improvement of AI digital tools in education, since it allows understanding the learning processes, designing friendly and appropriate interfaces according to the content with human cognition, are arguments that respondents consider important, with a social, mental and positive representation in various aspects, from the condition of preparation, instruction and even safety and ethics in the use of AI, Corvalán, (2018).El desarrollo de la investigación permite la redacción descriptiva del presente artículo, este escrito es resultado de una investigación realizada a veinticinco encuestados con formación docente en ámbito de educación a nivel de pregrado y posgrados en Colomba y España, todos los actores involucrados participaron de manera voluntaria, donde otorgaron la autorización expresa y clara el tratamiento y uso de las respuestas en los forms, estas indagación tiene como objeto de estudio describir de manera exhaustiva la incidencia de los avances en neurociencia en el desarrollo de la inteligencia artificial, esta investigación tiene un enfoque cuantitativo, la cual esta orientada a describir la incidencia de la Neuroeducación frente a la realidad de la IA para la educación del siglo XXI, en la cual determina características propias y pasos propios de la investigación, en donde Hernández et al, (2014) afirma que la recolección de datos ocurre en escenarios naturales y participativos, utilizando la encuesta como principal instrumento para la recolección de la información, finalmente, y como resultado se define que la neurociencia hace una contribución significativa a la mejora de las herramientas digitales de IA en la educación, ya que permite comprender los procesos de aprendizaje, diseñando interfaces amigables y apropiadas de acuerdo al contenido con la cognición humana, son argumentos que los encuestados consideran importantes, con una representación social, mental y positiva en diversos aspectos, desde la condición de preparación, instrucción e incluso la seguridad y la ética en el uso de IA, Corvalán, (2018).Deporte, actividad física y salud.Desarrollo cognitivo, salud mental y neuropsicología.Gestión ciudadana y del estado en el desarrollo organizacional, social y comunitario.Vulnerabilidad social y grupos poblacionales.17 páginasapplication/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria del Caribe CECARhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://doi.org/10.31876/idest.v4i1Description and impact of neuroscience advances on the development of artificial intelligence /Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/resource_type/c_18wsTextinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/IFIinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Colombia113197Volumen 4Revista (ID EST) : Investigación, Desarrollo, Educación, Servicio y TrabajoAA, V. (2013). Manual de resiliencia aplicada. Editorial Gedisa. https://acortar.link/DRQyoIArguello Muñoz, F. C. (2020). Representaciones sociales en educación inclusiva una mirada desde el programa de atención integral de la primera infancia. https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3844Arguello Muñoz, F. C., Velásquez Quintana, G., & Arrieta Fontalvo, Ángela M. (2020). Las inteligencias múltiples en las representaciones sociales en la educación de los estudiantes de la primera infancia. Inclusión Y Desarrollo, 8(1), 38–47. https://doi.org/10.26620/uniminuto.inclusion.8.1.2021.38-47Barrios Tao, H., & Gutiérrez de Piñeres Botero, C. (2020). Neurociencias, emociones y educación superior: una revisión descriptiva. Estudios pedagógicos (Valdivia), 46(1), 363- 382. https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-07052020000100363&script=sci_arttextCastro, M. F. Z., López, R. S. V., Franco, E. H. Z., & Franco, K. A. Z. (2019). La neurociencia y su relación con la inteligencia artificial. 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Comunicar: Revista cientifica de comunicacion y educacion, 31(74), 37-47. https://www.revistacomunicar.com/index.php?contenido=detalles&numero=74&articulo=74-2023-03Gómez, J. T., & Sanz, M. Y. (2022). El cerebro del siglo XXI. Editorial el manual moderno. https://acortar.link/MK9ynmHernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la Investigación. Ciudad de México: Mc Graw-Hill. https://www.icmujeres.gob.mx/wpcontent/uploads/2020/05/Sampieri.Met.Inv.pdfObando, E. S. (2018). Aprendizaje e inteligencia artificial en la era digital: implicancias sociopedagógicas ¿ reales o futuras?. Revista boletín REDIPE, 7(11), 155- 171. https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/626Martínez, E. C., & Méndez, M. R. (2013). El sujeto desde la neurociencia y la inteligencia artificial. Revista de estudios de juventud, (103), 9-19. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5072053Martínez, F. G. (2021). Juego, plasticidad cerebral y habilidades cognitivas. Salud y bienestar colectivo, 5(1), 90-107. https://revistasaludybienestarcolectivo.com/index.php/resbic/article/view/124Mira, J. (1999). Inteligencia artificial, emoción y neurociencia. Arbor, 162(640), 473-506. https://arbor.revistas.csic.es/index.php/arbor/article/view/1656UNESCO (Ed.) (2021). Recomendación sobre la ética de la Inteligencia Artificial. UNESCO. https://bit.ly/3lTIvSfYuste, R. (2019). Las nuevas neurotecnologías y su impacto en la ciencia, medicina y sociedad (No. BOOK-2020-001). Universidad de Zaragoza. https://zaguan.unizar.es/record/86978/files/BOOK-2020-001.pdfNeuroscienceArtificial IntelligenceTeachersDisruptionResiliencePublication56ff4a49-b503-44c1-a2f6-e720c793bfa1virtual::166-156ff4a49-b503-44c1-a2f6-e720c793bfa1virtual::166-1ORIGINAL238-Texto del artículo-1149-1-10-20240710.pdf238-Texto del artículo-1149-1-10-20240710.pdfapplication/pdf332147https://repositorio.cecar.edu.co/bitstreams/536a9fc6-bac2-4192-ab73-592dca4fbdfc/download055c723193dd430ed0c7470c201602f5MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://repositorio.cecar.edu.co/bitstreams/06bf095f-d694-4ad2-bb53-bba0665fbcd1/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD52falseAnonymousREADTEXT238-Texto del artículo-1149-1-10-20240710.pdf.txt238-Texto del artículo-1149-1-10-20240710.pdf.txtExtracted 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