Desarrollo de un modelo matemático para la eficiencia del proceso de elaboración de concentrados en una empresa de producción de alimentos porcícolas de Sampués, Sucre /
2 MB ; 176 páginas figuras, tablas
- Autores:
-
Vergara Terán, María Fernanda.
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
- Repositorio:
- Repositorio Digital CECAR
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cecar.edu.co:cecar/10533
- Acceso en línea:
- https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/10533
https://catalogo.cecar.edu.co/bib/37077
- Palabra clave:
- Cadena de suministro.
Modelo matemático.
Minimización de costos.
Optimización multiobjetivo.
Producción,.
Abastecimiento múltiple.
Distribución,.
Concentrado de cerdo.
Frontera Pareto.
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Abdel-Aal, M. A. M. (2024). Matheuristic approach and a mixed-integer linear programming model for biomass supply chain optimization with demand selection. International Journal of Industrial Engineering Computations, 15(1), 235–254. https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2023.10.001 Alfredo, B.-M., Agapito, G.-G., Juan, H.-B., Raúl, N.-M., & Luis, M.-F. (2015). Evaluation Of The Productive And Economic Performance Of Feed For Fattening Pigs. Evaluación de Parámetros Productivos y Económicos en la Alimentación de Porcinos en Engorda . Abanico veterinario. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2448- 61322015000300036&script=sci_abstract&tlng=en Alimentos Balanceados Azteca-ABA. (2019). Innovación tecnológica para mejores alimentos. www.sipor-aba.com.mx Alphagene. (2021). Guía De Nutrición Y Alimentación Alphagène Lechones Y Cerdos Comerciales. Arabsheybani, A., Mahdi Paydar, M., & Safaei, A. S. (2020). Sustainable Supplier Selection and Order Allocation Applying Metaheuristic Algorithms. International Journal of Supply and Operations Management, 7(2), 164–177. www.ijsom.com Arabsheybani, A., Paydar, M. M., & Safaei, A. S. (2018). An integrated fuzzy MOORA method and FMEA technique for sustainable supplier selection considering quantity discounts and supplier’s risk. Journal of Cleaner Production, 190, 577–591. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.167 Bahurleth, M. E. (2017). La importancia del proveedor en la gestión de la calidad: propuesta para el departamento de Compras en empresas de servicios de perforación y terminación para la industria petrolera. Battini, D., Persona, A., & Sgarbossa, F. (2014). A sustainable EOQ model: Theoretical formulation and applications. International Journal of Production Economics, 149, 145– 153. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.06.026 Bautista-Santos, H., Martínez-Flores, J. L., Fernández-Lambert, G., Bernabé-Loranca, M. B., Sánchez-Galván, F., & Sablón-Cossío, N. (2015). Integration model of collaborative supply chain. DYNA (Colombia), 82(193), 145–154. https://doi.org/10.15446/dyna.v82n193.47370 Bektur, G. (2020). An integrated methodology for the selection of sustainable suppliers and order allocation problem with quantity discounts, lost sales and varying supplier availabilities. Sustainable Production and Consumption, 23, 111–127. https://doi.org/10.1016/j.spc.2020.05.006 Bilgen, B., & Çelebi, Y. (2013). Integrated production scheduling and distribution planning in dairy supply chain by hybrid modelling. Annals of Operations Research, 211(1), 55– 82. https://doi.org/10.1007/s10479-013-1415-3 Bioconcentrado. (2024). Alimentos Concentrados Para Cerdos: Guía Completa Para Una Crianza Exitosa Bounadi, N., Boussalia, S. R., & Bellaouar, A. (2023). Optimizing Algerian Company’s Delivery Fleet with Agent_Based Model in Anylogic. Transport and Telecommunication, 24(4), 434–442. https://doi.org/10.2478/ttj-2023-0034 Campabadal, C. (2009). Guía Técnica para Alimentación de Cerdos. Campos Portugal, P. A., Cerrud Álvarez, F., González Tejedor, M. B., & Oxdalia Rodríguez, B. (2023). La administración de la cadena de suministro y su importancia en las empresas, como parte de la estrategia en los nuevos modelos de negocios. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 7203–7219. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i3.6709 Cheraghalipour, A., & Farsad, S. (2018). A bi-objective sustainable supplier selection and order allocation considering quantity discounts under disruption risks: A case study in plastic industry. Computers and Industrial Engineering, 118, 237–250. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.02.041 Coll, F. (2024). Distribución: Qué es y por qué es importante. Collins, C., Dennehy, D., Conboy, K., & Mikalef, P. (2021). Artificial intelligence in information systems research: A systematic literature review and research agenda. International Journal of Information Management, 60. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102383 Comunidad Profesional Porcina. (2022). Colombia: Nueva resolución que reglamenta la autorización sanitaria y de inocuidad para granjas porcinas. Conapo. (2012). Consejo Nacional De Población Dirección De Coordinación Interinstitucional E Intergubernamental La Planeación Demográfica Marzo de 2011. Corporación colombiana de investigación agropecuaria – AGROSAVIA (2018). Corporación Colombiana De Investigación Agropecuaria Agrosavia Convenio N.° 1436 De 2017 Agrosavia-Ministerio de Educación Producto Dos: Análisis Y Conclusiones Sobre Brechas De Capital Humano Bogotá, octubre de 2018. Costantino, N., & Pellegrino, R. (2010). Choosing between single and multiple sourcing based on supplier default risk: A real options approach. Journal of Purchasing and Supply Management, 16(1), 27–40. https://doi.org/10.1016/j.pursup.2009.08.001 Crispín Zavala-Díaz, J., Antonio Cruz-Chavez, M., Ruiz Vanoye, J., Cruz-Rosales, M. H., Cruz-Chávez, M. A., & Zavala Díaz, J. C. (2009). Modelo Matemático Multiobjetivo para la Selección de una Cartera de Inversión en la Bolsa Mexicana de Valores DANE. (2022). Boletín Técnico Producto Interno Bruto (PIB). https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por- Darwin Javier Tomalá Tomalá. (2021). Evaluación De Dietas Artesanales En El Crecimiento Y Desarrollo De Cerdos De Engorde En La Comuna Febres Cordero, Provincia De Santa Elena. Fajardo López, J., Zambrano, C., vicepresidenta, M., Clara, E., Rodríguez, M., Directora, M., Técnica, Á., Guerrero, G., Diana, M., Combita, E., Mónica, A., Serna, C., Liesly, A., & Borrero, O. (2020). Asociación Porkcolombia Fondo Nacional De La Porcicultura Colaboración. Fatemeh, I. M. P. (2019). Optimizing a robust bi-objective supply chain network considering environmental aspects: a case study in plastic injection industry. Felipe Argüello. (2023, April). Planificación estratégica Vs. Táctica. https://www.infoteknico.com/planificacionestrategica/# Que_es_la_planificacion_tactica Feng, J., & Gong, Z. (2020). Integrated linguistic entropy weight method and multi-objective programming model for supplier selection and order allocation in a circular economy: A case study. Journal of Cleaner Production, 277. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122597 Flores, J. A. R., Rosales, S. G., Hernández, L. H. L., Ochoa, G. O., Escalera, A. M. A., Guadarrama, C. A. M., & Landín, G. M. (2021). Main contributions of INIFAP research to swine nutrition in Mexico: Challenges and perspectives. In Revista Mexicana De Ciencias Pecuarias (Vol. 12, pp. 79–110). INIFAP-CENID Parasitologia Veterinaria. https://doi.org/10.22319/rmcp.v12s3.5866 Ganadero. (2023). INFORME SECTORIAL. Georgiadis, G. P., Kopanos, G. M., Karkaris, A., Ksafopoulos, H., & Georgiadis, M. C. (2019). Optimal Production Scheduling in the Dairy Industries. Industrial and Engineering Chemistry Research, 58(16), 6537–6550. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.8b05710 Germán Alarcón, C. G., César, J., Ronquillo, C., & Sánchez, J. G. (2005). Secretaria De La Reforma Agraria Datos De Identificación Del Curso Ghasemi, P., Hemmaty, H., Pourghader Chobar, A., Heidar, M. R., & Keramati, M. (2023). A Multi-Objective and Multi-Level Model for Location-Routing Problem in the Supply Chain Based on the Customer’s Time Window. Journal of Applied Research on Industrial Engineering, 10(3), 412–426. https://doi.org/10.22105/jarie.2022.321454.1414 Guevara, P. (2024). Comprender la importancia y el proceso de gestión de proveedores. Huang, M., Liu, M., & Kuang, H. (2024). Vehicle routing problem for fresh products distribution considering customer satisfaction through adaptive large neighborhood search. Computers and Industrial Engineering, 190. https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110022 Humberto Aarque. (2009). Sistemas De Producción De Cerdos. INTAGRI. (2019). Sistemas de producción porcina. Isabel, P., & Zaragoza, G. (2015). “Planeación Táctica para los Procesos Administrativos de PREVENTEH Tehuacán” Tesina Que para obtener el Título de Licenciado en Pedagogía. Israel Efrain Montesdeoca. (2022). Mejoras en los procesos de producción para la crianza de cerdos en la granja Monpal ubicada en el canton baba. Javeriana. (2023). Operadores lógicos o booleanos. Jia, R., Liu, Y., & Bai, X. (2020). Sustainable supplier selection and order allocation: Distributionally robust goal programming model and tractable approximation. Computers and Industrial Engineering, 140. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106267 Jouzdani, J., Fathian, M., Makui, A., & Heydari, M. (2020). Robust design and planning for a multi-mode multi-product supply network: a dairy industry case study. Operational Research, 20(3), 1811–1840. https://doi.org/10.1007/s12351-018-0395-0 Kevin Gonzalez Martinez. (2018). Sistemas de producción porcinos. https://laporcicultura.com/manejo-de-cerdos/sistemas-de-produccion-porcinos/ Khalili Nasr, A., Tavana, M., Alavi, B., & Mina, H. (2021). A novel fuzzy multi-objective circular supplier selection and order allocation model for sustainable closed-loop supply chains. Journal of Cleaner Production, 287. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124994 Kim, J., Chung, B. Do, Kang, Y., & Jeong, B. (2018). Robust optimization model for closedloop supply chain planning under reverse logistics flow and demand uncertainty. Journal of Cleaner Production, 196, 1314–1328. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.06.157 Lhaura. (2017). Costo de produccion de un canal porcino en Colombia. Liu, S., & Zhang, C. (2023). Robust optimization of agriculture products urban distribution path considering demand uncertainty. Alexandria Engineering Journal, 66, 155–165. https://doi.org/10.1016/j.aej.2022.12.004 Luc Christiaensen; Will Martin. (2018). Cinco nuevas percepciones sobre cómo la agricultura puede ayudar a reducir la pobreza. Manual de buenas prácticas porcinas. (2020). Planificar La Producción De La Granja En Tres Simples Pasos. https://elproductorporcino.com/leerEntrada/num/1036 Marcelo Pooli. (2021). Materias primas para la elaboración de alimentos para cerdos. Marcelo, L., & Ciano, D. (2017). Sector Agropecuario. Marco, M. (2023). Qué Tener En Cuenta Al Incluir Nuevas Materias Primas En Las Dietas. https://elproductorporcino.com/leerEntrada/num/1465 Michiels, J., Truffin, D., Majdeddin, M., Van Poucke, M., Van Liefferinge, E., Van Noten, N., Vandaele, M., Van Kerschaver, C., Degroote, J., Peelman, L., & Linder, P. (2023). Gluconic acid improves performance of newly weaned piglets associated with alterations in gut microbiome and fermentation. Porcine Health Management, 9(1). https://doi.org/10.1186/s40813-023-00305-1 Mohammed, A., Harris, I., & Govindan, K. (2019). A hybrid MCDM-FMOO approach for sustainable supplier selection and order allocation. International Journal of Production Economics, 217, 171–184. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.02.003 Mohammed, A., Setchi, R., Filip, M., Harris, I., & Li, X. (2018). An integrated methodology for a sustainable two-stage supplier selection and order allocation problem. Journal of Cleaner Production, 192, 99–114. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.131 Moheb-Alizadeh, H., & Handfield, R. (2019). Sustainable supplier selection and order allocation: A novel multi-objective programming model with a hybrid solution approach. Computers and Industrial Engineering, 129, 192–209. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.01.011 Mohebbi, E., & Posner, M. J. M. (1997). Sole Versus Dual Sourcing In A Continuous-Review Inventory System With Lost Sales. Nedjah, N., de Macedo Mourelle, L., & Lizarazu, M. S. D. (2022). Evolutionary Multi- Objective Optimization Applied to Industrial Refrigeration Systems for Energy Efficiency. Energies, 15(15). https://doi.org/10.3390/en15155575 Nellore, R., Chanaron, J. J., & Eric Söderquist, K. (2001). Lean supply and price-based global sourcing - The interconnection. European Journal of Purchasing and Supply Management, 7(2), 101–110. https://doi.org/10.1016/S0969-7012(00)00027-7 Nugent, M., Alberto Luis, M., Quispe, T., Llave, T., Marcelino, A., Morales, F., & Alberto, J. (2019). Universidad del Zulia Venezuela Gestión de cadena de suministro: una mirada desde la perspectiva teórica. Revista Venezolana de Gerencia, 24. https://www.redalyc.org/articulo.oa? Nutriar. (2022). Alimento concentrado. Oficina, Diplomática, I., & País, F. (2023). Colombia República de Colombia. Olispilleresponse. (2019). Planificación Estratégica y Táctica. www.oilspillresponse.com Palacio, L. G. (2009). Método Para Generar Casos De Prueba Funcional En El Desarrollo De Software. Park, K., Okudan Kremer, G. E., & Ma, J. (2018). A regional information-based multiattribute and multi-objective decision-making approach for sustainable supplier selection and order allocation. Journal of Cleaner Production, 187, 590–604. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.03.035 Parvin, S. M. P. M. H.-K. (2017). Sustainable supplier selection and order allocation through quantity discounts. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17509653.2016.1269246?scroll=top&ne edAccess=true Pérez Mayo, A. R. (2018). Epistemología de los modelos de optimización para la toma de decisiones en las organizaciones. Pérez Peña, Rodrigo. (2019). Introducción a los modelos de optimización. Universidad Piloto de Colombia. Pérez, O. (2019). Secretaria De Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural Pesca Y Alimentación Subsecretaría de Desarrollo Rural Dirección General de Apoyos para el Desarrollo Rural. Phaengphairee, P., Boontiam, W., Wealleans, A., Hong, J., & Kim, Y. Y. (2023). Dietary supplementation with full-fat Hermetia illucens larvae and multi-probiotics, as a substitute for antibiotics, improves the growth performance, gut health, and antioxidative capacity of weaned pigs. BMC Veterinary Research, 19(1). https://doi.org/10.1186/s12917-022-03550-8 PNUD. (2023). Colombia en breve. PRONACA. (2021). Planificación De La Empresa Porcina. https://www.procampo.com.ec/index.php/blog/10-nutricion/51-planificacion-de-laempresaporcina#:~: text=Es%20la%20pauta%20del%20tipo,%2C%20manejo%20de%20desec hos%2C%20etc. Quiles, A. (2013). Papel de fitasas en la alimentación porcina. Quintero, R. S., Correa Espinal, A., & Aristizábal, J. A. (2004). Un Enfoque De Analisis Multiobjetivo Para La Planeación Agregada De Producción. In Año (Vol. 71). Rabieh, M., Modarres, M., & Azar, A. (2018). Robust-fuzzy model for supplier selection under uncertainty: An application to the automobile industry. Scientia Iranica, 25(4), 2297–2311. https://doi.org/10.24200/sci.2017.4456 Rabieh, M., Rafsanjani, A. F., Babaei, L., & Esmaeili, M. (2019). Sustainable supplier selection and order allocation: An integrated delphi method, fuzzy topsis, and multiobjective programming model. Scientia Iranica, 26(4E), 2524–2540. https://doi.org/10.24200/sci.2018.5254.1176 Rahmanifar, G., Mohammadi, M., Golabian, M., Sherafat, A., Hajiaghaei-Keshteli, M., Fusco, G., & Colombaroni, C. (2024). Integrated location and routing for cold chain logistics networks with heterogeneous customer demand. Journal of Industrial Information Integration, 38. https://doi.org/10.1016/j.jii.2024.100573 Rangaiah, G. P., Feng, Z., & Hoadley, A. F. (2020). Multi-objective optimization applications in chemical process engineering: Tutorial and review. In Processes (Vol. 8, Issue 5). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/PR8050508 Rebello, C. M., Martins, M. A. F., Santana, D. D., Rodrigues, A. E., Loureiro, J. M., Ribeiro, A. M., & Nogueira, I. B. R. (2021). From a pareto front to pareto regions: A novel standpoint for multiobjective optimization. Mathematics, 9(24). https://doi.org/10.3390/math9243152 RezaHoseini, A., Noori, S., & Ghannadpour, S. F. (2021). Integrated scheduling of suppliers and multi-project activities for green construction supply chains under uncertainty. Automation in Construction, 122. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103485 Ribeiro, D. M., Pinto, R. M. A., Lopes, P. A., Pestana, J. M., Alfaia, C. M., Costa, M. M., Carvalho, D. F. P., Mourato, M. P., de Almeida, A. M., Freire, J. P. B., & Prates, J. A. M. (2023). Effect of Laminaria digitata dietary inclusion and CAZyme supplementation on blood cells, serum metabolites and hepatic lipids and minerals of weaned piglets. Scientific Reports, 13(1). https://doi.org/10.1038/s41598-023-33835-3 Roberto Gómez López, D. (2013). Sistema De Aprovisionamiento Empresarial Rasgos Diferenciales De Un Sistema De Aprovisionamiento. http:www.ugr.es/local/rgomezl Rodríguez Estévez, V., Palomo, C. R., Sanz Fernández, S., Rodríguez Hernández, P., Tirado, J. L., Sánchez Rodríguez, M., & Díaz Gaona, C. (2020). Materias primas tradicionales, productos alternativos y subproductos para la alimentación del porcino ecológico. www.uco.es/ganaderiaecologica Rúa, V. (2019). caprino_28_-caprino_en_colombia_-_2019_tierras_caprinas_- _clara_v_rua_b. Sachdeva, A., Kumar, P., Yadav, O. P., Garg, R. K., & Gupta Editors, A. (2019). Operations Management and Systems Engineering. http://www.springer.com/series/15734 Saltos, F. (2021). Plan De Mejoras Para El Sistema De Producción De Cerdos De La Asociación De Productores Agropecuarios De La Comuna Jambelí, Santa Elena. Sociedad, U. Y., López Calvajar, G. A., Nelson Arsenio Castro Perdomo, C., Guerra, O., Calvajar, L., & Perdomo, C. (2016). OPTIMIZACIÓN Universidad Metropolitana. República del Ecuador. ¿Cómo referenciar este artículo? Soleimani, T., & Gilbert, H. (2021). An approach to achieve overall farm feed efficiency in pig production: environmental evaluation through individual life cycle assessment.International Journal of Life Cycle Assessment, 26(3), 455–469. https://doi.org/10.1007/s11367-020-01860-3 Spiegato. (2015). ¿Qué es la optimización multiobjetivo? https://spiegato.com/es/que-es-laoptimizacion- multiobjetivo Tejeda, F., Romero, E., Castillo, C., & Zambrano, I. (2016). Efectos Del Modelo Determinístico E.O.Q. En Las Comercializadoras De Productos De Consumo Masivo, Milagro – ECUADOR. IV. The Word Bank. (2024). Agricultura y alimentos. https://www.bancomundial.org/es/topic/agriculture/overview Unidad de Gestión de Riesgos Agropecuarios -UGRA. (2020). Ficha de inteligencia. Universidad de Jaén. (1993). MODELOS MATEMÁTICOS. Wang, L., Hu, Q., Wang, L., Shi, H., Lai, C., & Zhang, S. (2022). Predicting the growth performance of growing-finishing pigs based on net energy and digestible lysine intake using multiple regression and artificial neural networks models. Journal of Animal Science and Biotechnology, 13(1). https://doi.org/10.1186/s40104-022-00707-1 Yepes, V. (2018). La optimización multiobjetivo y la toma de decisiones multicriterio en ingeniería estructural. Yerbez, M. (2022). Fórmula de Alimento Concentrado para Cerdos Receta de Alimento Balanceado para Cerdos de Iniciación Yu, C.-L., Lu, Y.-Z., & Chu, J. (2012). Multi-objective Optimization with Combination of Particle Swarm and Extremal Optimization for Constrained Engineering Design. Yuquilema, M., Efraín, J., Cárdenas, M., & González Pérez, I. (2013). Ensilaje de yuca (Manihot esculenta Crantz) con caupí (Vigna unguiculata) para la alimentación porcina (Silage of cassava (Manihot esculenta Crantz) with cowpeas (Vigna unguiculata) for pig alimentation). http://www.veterinaria.org/revistas/redvet2013Volumen14No11- http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n111113.html |
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Ruiz Meza, José Luis.López Martínez, Rolando José.Vergara Terán, María Fernanda.2025-05-05T15:44:46Z2025-05-05T15:44:46Z2025https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/10533INI-09315 2025https://catalogo.cecar.edu.co/bib/37077T-093152 MB ; 176 páginas figuras, tablasLa producción de alimento de concentrado en Colombia, particularmente en el departamento de Sucre, enfrenta desafíos asociados a los altos costos de producción, el cambio constante de los precios de insumos y la creciente demanda. Esta investigación desarrolla un modelo matemático de optimización multiobjetivo para resolver problemas de abastecimiento y asignación de pedidos con múltiples productos y múltiples proveedores en una cadena de suministro, aplicado a la producción de concentrados para cerdos. El proceso de decisión está inducido por múltiples objetivos y un conjunto de limitaciones. Se utilizan dos esquemas de descuentos por cantidad con el fin de comparar el dominio sobre las decisiones de compra. Este busca minimizar costos bajo un incremento proporcional de la rentabilidad y satisfacción de la demanda. Además, considera enfoques de abastecimiento múltiple con el fin de mitigar riesgos e interrupciones en la cadena de suministro, mejorando el nivel operativo. Asimismo, contempla el proceso de distribución en el que se utilizan vehículos de tipo C2 y C3 con diferentes capacidades, con el fin de seleccionar el que se ajuste a cada cliente. Es validado con instancias iniciales de datos extraídos de la literatura y con datos reales de una empresa productora de concentrado de Sampués, Sucre para demostrar la efectividad del modelo. Se evaluaron cuatro escenarios diferentes con el fin de observar su comportamiento ante diversas situaciones. Los resultados computacionales son herramientas para eliminar gran parte de subjetividad que impacta de manera significativa las decisiones en situaciones complejas. Con base a esto, se proporciona una visualización gráfica de las soluciones por medio de frentes de Pareto que permite ayudar a los tomadores de decisiones a evaluar y priorizar criterios. El trabajo.Pig production in Colombia, particularly in the department of Sure, faces challenges associated with high production costs, constantly changing input prices, and increasing demand. This research develops a mathematical model of multi-objective optimization to solve multi-product, multisupplier supply chain sourcing and order allocation problems applied to the production of swine concentrates. The decision process is induced by multiple objectives and a set of constraints. Two quantity discount schemes are used in order to compare the dominance over purchasing decisions. It seeks to minimize costs under a proportional increase in profitability and demand satisfaction. In addition, it considers multiple sourcing approaches in order to mitigate risks and interruptions in the supply chain, improving the operational level. It also considers the distribution process in which C2 and C3 type vehicles with different capacities are used, in order to select the one that fits each customer. It is validated with initial instances of data extracted from the literature and with real data from a concentrate producing company in Sampués, Sucre to demonstrate the effectiveness of the model. The computational results are tools to eliminate much of the subjectivity that significantly impacts decisions in complex situations. Based on this, a graphical visualization of the solutions by means of Pareto fronts is provided to help decision makers evaluate and prioritize criteria. El trabajo.PregradoArquitectoTrabajo de grado(Ingeniero Industrial) --Corporación Universitaria del Caribe. Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura. Programa de Ingeniería Industrial. Sincelejo, 2025.2 MB ; 176 páginasapplication/pdfCorporación Universitaria del Caribe - CECARFacultad de Ciencias Básicas, Ingenierías y ArquitecturaSincelejoArquitecturahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de un modelo matemático para la eficiencia del proceso de elaboración de concentrados en una empresa de producción de alimentos porcícolas de Sampués, Sucre /Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32Abdel-Aal, M. A. M. (2024). Matheuristic approach and a mixed-integer linear programming model for biomass supply chain optimization with demand selection. International Journal of Industrial Engineering Computations, 15(1), 235–254. https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2023.10.001Alfredo, B.-M., Agapito, G.-G., Juan, H.-B., Raúl, N.-M., & Luis, M.-F. (2015). Evaluation Of The Productive And Economic Performance Of Feed For Fattening Pigs. Evaluación de Parámetros Productivos y Económicos en la Alimentación de Porcinos en Engorda . Abanico veterinario. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2448- 61322015000300036&script=sci_abstract&tlng=enAlimentos Balanceados Azteca-ABA. (2019). Innovación tecnológica para mejores alimentos. www.sipor-aba.com.mxAlphagene. (2021). Guía De Nutrición Y Alimentación Alphagène Lechones Y Cerdos Comerciales.Arabsheybani, A., Mahdi Paydar, M., & Safaei, A. S. (2020). Sustainable Supplier Selection and Order Allocation Applying Metaheuristic Algorithms. International Journal of Supply and Operations Management, 7(2), 164–177. www.ijsom.comArabsheybani, A., Paydar, M. M., & Safaei, A. S. (2018). An integrated fuzzy MOORA method and FMEA technique for sustainable supplier selection considering quantity discounts and supplier’s risk. Journal of Cleaner Production, 190, 577–591. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.167Bahurleth, M. E. (2017). La importancia del proveedor en la gestión de la calidad: propuesta para el departamento de Compras en empresas de servicios de perforación y terminación para la industria petrolera.Battini, D., Persona, A., & Sgarbossa, F. (2014). A sustainable EOQ model: Theoretical formulation and applications. International Journal of Production Economics, 149, 145– 153. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.06.026Bautista-Santos, H., Martínez-Flores, J. L., Fernández-Lambert, G., Bernabé-Loranca, M. B., Sánchez-Galván, F., & Sablón-Cossío, N. (2015). Integration model of collaborative supply chain. DYNA (Colombia), 82(193), 145–154. https://doi.org/10.15446/dyna.v82n193.47370Bektur, G. (2020). An integrated methodology for the selection of sustainable suppliers and order allocation problem with quantity discounts, lost sales and varying supplier availabilities. Sustainable Production and Consumption, 23, 111–127. https://doi.org/10.1016/j.spc.2020.05.006Bilgen, B., & Çelebi, Y. (2013). Integrated production scheduling and distribution planning in dairy supply chain by hybrid modelling. Annals of Operations Research, 211(1), 55– 82. https://doi.org/10.1007/s10479-013-1415-3Bioconcentrado. (2024). Alimentos Concentrados Para Cerdos: Guía Completa Para Una Crianza ExitosaBounadi, N., Boussalia, S. R., & Bellaouar, A. (2023). Optimizing Algerian Company’s Delivery Fleet with Agent_Based Model in Anylogic. Transport and Telecommunication, 24(4), 434–442. https://doi.org/10.2478/ttj-2023-0034Campabadal, C. (2009). Guía Técnica para Alimentación de Cerdos.Campos Portugal, P. A., Cerrud Álvarez, F., González Tejedor, M. B., & Oxdalia Rodríguez, B. (2023). La administración de la cadena de suministro y su importancia en las empresas, como parte de la estrategia en los nuevos modelos de negocios. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 7203–7219. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i3.6709Cheraghalipour, A., & Farsad, S. (2018). A bi-objective sustainable supplier selection and order allocation considering quantity discounts under disruption risks: A case study in plastic industry. Computers and Industrial Engineering, 118, 237–250. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.02.041Coll, F. (2024). Distribución: Qué es y por qué es importante.Collins, C., Dennehy, D., Conboy, K., & Mikalef, P. (2021). Artificial intelligence in information systems research: A systematic literature review and research agenda. International Journal of Information Management, 60. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102383Comunidad Profesional Porcina. (2022). Colombia: Nueva resolución que reglamenta la autorización sanitaria y de inocuidad para granjas porcinas.Conapo. (2012). Consejo Nacional De Población Dirección De Coordinación Interinstitucional E Intergubernamental La Planeación Demográfica Marzo de 2011.Corporación colombiana de investigación agropecuaria – AGROSAVIA (2018). Corporación Colombiana De Investigación Agropecuaria Agrosavia Convenio N.° 1436 De 2017 Agrosavia-Ministerio de Educación Producto Dos: Análisis Y Conclusiones Sobre Brechas De Capital Humano Bogotá, octubre de 2018.Costantino, N., & Pellegrino, R. (2010). Choosing between single and multiple sourcing based on supplier default risk: A real options approach. Journal of Purchasing and Supply Management, 16(1), 27–40. https://doi.org/10.1016/j.pursup.2009.08.001Crispín Zavala-Díaz, J., Antonio Cruz-Chavez, M., Ruiz Vanoye, J., Cruz-Rosales, M. H., Cruz-Chávez, M. A., & Zavala Díaz, J. C. (2009). Modelo Matemático Multiobjetivo para la Selección de una Cartera de Inversión en la Bolsa Mexicana de ValoresDANE. (2022). Boletín Técnico Producto Interno Bruto (PIB). https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-Darwin Javier Tomalá Tomalá. (2021). Evaluación De Dietas Artesanales En El Crecimiento Y Desarrollo De Cerdos De Engorde En La Comuna Febres Cordero, Provincia De Santa Elena.Fajardo López, J., Zambrano, C., vicepresidenta, M., Clara, E., Rodríguez, M., Directora, M., Técnica, Á., Guerrero, G., Diana, M., Combita, E., Mónica, A., Serna, C., Liesly, A., & Borrero, O. (2020). Asociación Porkcolombia Fondo Nacional De La Porcicultura Colaboración.Fatemeh, I. M. P. (2019). Optimizing a robust bi-objective supply chain network considering environmental aspects: a case study in plastic injection industry.Felipe Argüello. (2023, April). Planificación estratégica Vs. Táctica. https://www.infoteknico.com/planificacionestrategica/# Que_es_la_planificacion_tacticaFeng, J., & Gong, Z. (2020). Integrated linguistic entropy weight method and multi-objective programming model for supplier selection and order allocation in a circular economy: A case study. Journal of Cleaner Production, 277. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122597Flores, J. A. R., Rosales, S. G., Hernández, L. H. L., Ochoa, G. O., Escalera, A. M. A., Guadarrama, C. A. M., & Landín, G. M. (2021). Main contributions of INIFAP research to swine nutrition in Mexico: Challenges and perspectives. In Revista Mexicana De Ciencias Pecuarias (Vol. 12, pp. 79–110). INIFAP-CENID Parasitologia Veterinaria. https://doi.org/10.22319/rmcp.v12s3.5866Ganadero. (2023). INFORME SECTORIAL.Georgiadis, G. P., Kopanos, G. M., Karkaris, A., Ksafopoulos, H., & Georgiadis, M. C. (2019). Optimal Production Scheduling in the Dairy Industries. Industrial and Engineering Chemistry Research, 58(16), 6537–6550. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.8b05710Germán Alarcón, C. G., César, J., Ronquillo, C., & Sánchez, J. G. (2005). Secretaria De La Reforma Agraria Datos De Identificación Del CursoGhasemi, P., Hemmaty, H., Pourghader Chobar, A., Heidar, M. R., & Keramati, M. (2023). A Multi-Objective and Multi-Level Model for Location-Routing Problem in the Supply Chain Based on the Customer’s Time Window. Journal of Applied Research on Industrial Engineering, 10(3), 412–426. https://doi.org/10.22105/jarie.2022.321454.1414Guevara, P. (2024). Comprender la importancia y el proceso de gestión de proveedores.Huang, M., Liu, M., & Kuang, H. (2024). Vehicle routing problem for fresh products distribution considering customer satisfaction through adaptive large neighborhood search. Computers and Industrial Engineering, 190. https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110022Humberto Aarque. (2009). Sistemas De Producción De Cerdos.INTAGRI. (2019). Sistemas de producción porcina.Isabel, P., & Zaragoza, G. (2015). “Planeación Táctica para los Procesos Administrativos de PREVENTEH Tehuacán” Tesina Que para obtener el Título de Licenciado en Pedagogía.Israel Efrain Montesdeoca. (2022). Mejoras en los procesos de producción para la crianza de cerdos en la granja Monpal ubicada en el canton baba.Javeriana. (2023). Operadores lógicos o booleanos.Jia, R., Liu, Y., & Bai, X. (2020). Sustainable supplier selection and order allocation: Distributionally robust goal programming model and tractable approximation. Computers and Industrial Engineering, 140. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106267Jouzdani, J., Fathian, M., Makui, A., & Heydari, M. (2020). Robust design and planning for a multi-mode multi-product supply network: a dairy industry case study. Operational Research, 20(3), 1811–1840. https://doi.org/10.1007/s12351-018-0395-0Kevin Gonzalez Martinez. (2018). Sistemas de producción porcinos. https://laporcicultura.com/manejo-de-cerdos/sistemas-de-produccion-porcinos/Khalili Nasr, A., Tavana, M., Alavi, B., & Mina, H. (2021). A novel fuzzy multi-objective circular supplier selection and order allocation model for sustainable closed-loop supply chains. Journal of Cleaner Production, 287. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124994Kim, J., Chung, B. Do, Kang, Y., & Jeong, B. (2018). Robust optimization model for closedloop supply chain planning under reverse logistics flow and demand uncertainty. Journal of Cleaner Production, 196, 1314–1328. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.06.157Lhaura. (2017). Costo de produccion de un canal porcino en Colombia.Liu, S., & Zhang, C. (2023). Robust optimization of agriculture products urban distribution path considering demand uncertainty. Alexandria Engineering Journal, 66, 155–165. https://doi.org/10.1016/j.aej.2022.12.004Luc Christiaensen; Will Martin. (2018). Cinco nuevas percepciones sobre cómo la agricultura puede ayudar a reducir la pobreza.Manual de buenas prácticas porcinas. (2020). Planificar La Producción De La Granja En Tres Simples Pasos. https://elproductorporcino.com/leerEntrada/num/1036Marcelo Pooli. (2021). Materias primas para la elaboración de alimentos para cerdos.Marcelo, L., & Ciano, D. (2017). Sector Agropecuario.Marco, M. (2023). Qué Tener En Cuenta Al Incluir Nuevas Materias Primas En Las Dietas. https://elproductorporcino.com/leerEntrada/num/1465Michiels, J., Truffin, D., Majdeddin, M., Van Poucke, M., Van Liefferinge, E., Van Noten, N., Vandaele, M., Van Kerschaver, C., Degroote, J., Peelman, L., & Linder, P. (2023). Gluconic acid improves performance of newly weaned piglets associated with alterations in gut microbiome and fermentation. Porcine Health Management, 9(1). https://doi.org/10.1186/s40813-023-00305-1Mohammed, A., Harris, I., & Govindan, K. (2019). A hybrid MCDM-FMOO approach for sustainable supplier selection and order allocation. International Journal of Production Economics, 217, 171–184. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.02.003Mohammed, A., Setchi, R., Filip, M., Harris, I., & Li, X. (2018). An integrated methodology for a sustainable two-stage supplier selection and order allocation problem. Journal of Cleaner Production, 192, 99–114. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.131Moheb-Alizadeh, H., & Handfield, R. (2019). Sustainable supplier selection and order allocation: A novel multi-objective programming model with a hybrid solution approach. Computers and Industrial Engineering, 129, 192–209. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.01.011Mohebbi, E., & Posner, M. J. M. (1997). Sole Versus Dual Sourcing In A Continuous-Review Inventory System With Lost Sales.Nedjah, N., de Macedo Mourelle, L., & Lizarazu, M. S. D. (2022). Evolutionary Multi- Objective Optimization Applied to Industrial Refrigeration Systems for Energy Efficiency. Energies, 15(15). https://doi.org/10.3390/en15155575Nellore, R., Chanaron, J. J., & Eric Söderquist, K. (2001). Lean supply and price-based global sourcing - The interconnection. European Journal of Purchasing and Supply Management, 7(2), 101–110. https://doi.org/10.1016/S0969-7012(00)00027-7Nugent, M., Alberto Luis, M., Quispe, T., Llave, T., Marcelino, A., Morales, F., & Alberto, J. (2019). Universidad del Zulia Venezuela Gestión de cadena de suministro: una mirada desde la perspectiva teórica. Revista Venezolana de Gerencia, 24. https://www.redalyc.org/articulo.oa?Nutriar. (2022). Alimento concentrado.Oficina, Diplomática, I., & País, F. (2023). Colombia República de Colombia.Olispilleresponse. (2019). Planificación Estratégica y Táctica. www.oilspillresponse.comPalacio, L. G. (2009). Método Para Generar Casos De Prueba Funcional En El Desarrollo De Software.Park, K., Okudan Kremer, G. E., & Ma, J. (2018). A regional information-based multiattribute and multi-objective decision-making approach for sustainable supplier selection and order allocation. Journal of Cleaner Production, 187, 590–604. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.03.035Parvin, S. M. P. M. H.-K. (2017). Sustainable supplier selection and order allocation through quantity discounts. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17509653.2016.1269246?scroll=top&ne edAccess=truePérez Mayo, A. R. (2018). Epistemología de los modelos de optimización para la toma de decisiones en las organizaciones.Pérez Peña, Rodrigo. (2019). Introducción a los modelos de optimización. Universidad Piloto de Colombia.Pérez, O. (2019). Secretaria De Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural Pesca Y Alimentación Subsecretaría de Desarrollo Rural Dirección General de Apoyos para el Desarrollo Rural.Phaengphairee, P., Boontiam, W., Wealleans, A., Hong, J., & Kim, Y. Y. (2023). Dietary supplementation with full-fat Hermetia illucens larvae and multi-probiotics, as a substitute for antibiotics, improves the growth performance, gut health, and antioxidative capacity of weaned pigs. BMC Veterinary Research, 19(1). https://doi.org/10.1186/s12917-022-03550-8PNUD. (2023). Colombia en breve.PRONACA. (2021). Planificación De La Empresa Porcina. https://www.procampo.com.ec/index.php/blog/10-nutricion/51-planificacion-de-laempresaporcina#:~: text=Es%20la%20pauta%20del%20tipo,%2C%20manejo%20de%20desec hos%2C%20etc.Quiles, A. (2013). Papel de fitasas en la alimentación porcina.Quintero, R. S., Correa Espinal, A., & Aristizábal, J. A. (2004). Un Enfoque De Analisis Multiobjetivo Para La Planeación Agregada De Producción. In Año (Vol. 71).Rabieh, M., Modarres, M., & Azar, A. (2018). Robust-fuzzy model for supplier selection under uncertainty: An application to the automobile industry. Scientia Iranica, 25(4), 2297–2311. https://doi.org/10.24200/sci.2017.4456Rabieh, M., Rafsanjani, A. F., Babaei, L., & Esmaeili, M. (2019). Sustainable supplier selection and order allocation: An integrated delphi method, fuzzy topsis, and multiobjective programming model. Scientia Iranica, 26(4E), 2524–2540. https://doi.org/10.24200/sci.2018.5254.1176Rahmanifar, G., Mohammadi, M., Golabian, M., Sherafat, A., Hajiaghaei-Keshteli, M., Fusco, G., & Colombaroni, C. (2024). Integrated location and routing for cold chain logistics networks with heterogeneous customer demand. Journal of Industrial Information Integration, 38. https://doi.org/10.1016/j.jii.2024.100573Rangaiah, G. P., Feng, Z., & Hoadley, A. F. (2020). Multi-objective optimization applications in chemical process engineering: Tutorial and review. In Processes (Vol. 8, Issue 5). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/PR8050508Rebello, C. M., Martins, M. A. F., Santana, D. D., Rodrigues, A. E., Loureiro, J. M., Ribeiro, A. M., & Nogueira, I. B. R. (2021). From a pareto front to pareto regions: A novel standpoint for multiobjective optimization. Mathematics, 9(24). https://doi.org/10.3390/math9243152RezaHoseini, A., Noori, S., & Ghannadpour, S. F. (2021). Integrated scheduling of suppliers and multi-project activities for green construction supply chains under uncertainty. Automation in Construction, 122. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103485Ribeiro, D. M., Pinto, R. M. A., Lopes, P. A., Pestana, J. M., Alfaia, C. M., Costa, M. M., Carvalho, D. F. P., Mourato, M. P., de Almeida, A. M., Freire, J. P. B., & Prates, J. A. M. (2023). Effect of Laminaria digitata dietary inclusion and CAZyme supplementation on blood cells, serum metabolites and hepatic lipids and minerals of weaned piglets. Scientific Reports, 13(1). https://doi.org/10.1038/s41598-023-33835-3Roberto Gómez López, D. (2013). Sistema De Aprovisionamiento Empresarial Rasgos Diferenciales De Un Sistema De Aprovisionamiento. http:www.ugr.es/local/rgomezlRodríguez Estévez, V., Palomo, C. R., Sanz Fernández, S., Rodríguez Hernández, P., Tirado, J. L., Sánchez Rodríguez, M., & Díaz Gaona, C. (2020). Materias primas tradicionales, productos alternativos y subproductos para la alimentación del porcino ecológico. www.uco.es/ganaderiaecologicaRúa, V. (2019). caprino_28_-caprino_en_colombia_-_2019_tierras_caprinas_- _clara_v_rua_b.Sachdeva, A., Kumar, P., Yadav, O. P., Garg, R. K., & Gupta Editors, A. (2019). Operations Management and Systems Engineering. http://www.springer.com/series/15734Saltos, F. (2021). Plan De Mejoras Para El Sistema De Producción De Cerdos De La Asociación De Productores Agropecuarios De La Comuna Jambelí, Santa Elena.Sociedad, U. Y., López Calvajar, G. A., Nelson Arsenio Castro Perdomo, C., Guerra, O., Calvajar, L., & Perdomo, C. (2016). OPTIMIZACIÓN Universidad Metropolitana. República del Ecuador. ¿Cómo referenciar este artículo?Soleimani, T., & Gilbert, H. (2021). An approach to achieve overall farm feed efficiency in pig production: environmental evaluation through individual life cycle assessment.International Journal of Life Cycle Assessment, 26(3), 455–469. https://doi.org/10.1007/s11367-020-01860-3Spiegato. (2015). ¿Qué es la optimización multiobjetivo? https://spiegato.com/es/que-es-laoptimizacion- multiobjetivoTejeda, F., Romero, E., Castillo, C., & Zambrano, I. (2016). Efectos Del Modelo Determinístico E.O.Q. En Las Comercializadoras De Productos De Consumo Masivo, Milagro – ECUADOR. IV.The Word Bank. (2024). Agricultura y alimentos. https://www.bancomundial.org/es/topic/agriculture/overviewUnidad de Gestión de Riesgos Agropecuarios -UGRA. (2020). Ficha de inteligencia.Universidad de Jaén. (1993). MODELOS MATEMÁTICOS.Wang, L., Hu, Q., Wang, L., Shi, H., Lai, C., & Zhang, S. (2022). Predicting the growth performance of growing-finishing pigs based on net energy and digestible lysine intake using multiple regression and artificial neural networks models. Journal of Animal Science and Biotechnology, 13(1). https://doi.org/10.1186/s40104-022-00707-1Yepes, V. (2018). La optimización multiobjetivo y la toma de decisiones multicriterio en ingeniería estructural.Yerbez, M. (2022). Fórmula de Alimento Concentrado para Cerdos Receta de Alimento Balanceado para Cerdos de IniciaciónYu, C.-L., Lu, Y.-Z., & Chu, J. (2012). Multi-objective Optimization with Combination of Particle Swarm and Extremal Optimization for Constrained Engineering Design.Yuquilema, M., Efraín, J., Cárdenas, M., & González Pérez, I. (2013). Ensilaje de yuca (Manihot esculenta Crantz) con caupí (Vigna unguiculata) para la alimentación porcina (Silage of cassava (Manihot esculenta Crantz) with cowpeas (Vigna unguiculata) for pig alimentation). http://www.veterinaria.org/revistas/redvet2013Volumen14No11- http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n111113.htmlCadena de suministro.Modelo matemático.Minimización de costos.Optimización multiobjetivo.Producción,.Abastecimiento múltiple.Distribución,.Concentrado de cerdo.Frontera Pareto.ORIGINALDESARROLLO DE UN MODELO MATEMÁTICO PARA LA EFICIENCIA DEL PROCESO DE ELABORACIÓN DE CONCENTRADOS EN UNA EMPRESA DE PRODUCCIÓN DE ALIMENTOS PORCÍCOLAS DE SAMPUÉS, SUCRE (1).pdfapplication/pdf2078065https://repositorio.cecar.edu.co/bitstreams/5f36d094-20ff-4207-811d-74c66242d8aa/download0be76b0abf141bec3877c0f43404dcb4MD51TEXTDESARROLLO DE UN MODELO MATEMÁTICO PARA LA EFICIENCIA DEL PROCESO DE ELABORACIÓN DE CONCENTRADOS EN UNA EMPRESA DE PRODUCCIÓN DE ALIMENTOS PORCÍCOLAS DE SAMPUÉS, SUCRE (1).pdf.txtDESARROLLO DE UN MODELO MATEMÁTICO PARA LA EFICIENCIA DEL PROCESO DE ELABORACIÓN DE CONCENTRADOS EN UNA EMPRESA DE PRODUCCIÓN DE ALIMENTOS PORCÍCOLAS DE SAMPUÉS, SUCRE (1).pdf.txtExtracted texttext/plain101726https://repositorio.cecar.edu.co/bitstreams/7d38d4bb-1638-4e54-b296-5637670c6214/download08f3162f3e49eefccbe726b74e8f5582MD52THUMBNAILDESARROLLO DE UN MODELO MATEMÁTICO PARA LA EFICIENCIA DEL PROCESO DE ELABORACIÓN DE CONCENTRADOS EN UNA EMPRESA DE PRODUCCIÓN DE ALIMENTOS PORCÍCOLAS DE SAMPUÉS, SUCRE (1).pdf.jpgDESARROLLO DE UN MODELO MATEMÁTICO PARA LA EFICIENCIA DEL PROCESO DE ELABORACIÓN DE CONCENTRADOS EN UNA EMPRESA DE PRODUCCIÓN DE ALIMENTOS PORCÍCOLAS DE SAMPUÉS, SUCRE (1).pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6327https://repositorio.cecar.edu.co/bitstreams/e016e755-d290-4ed3-b86a-e25c7dadf42e/downloadec6daf4f1f297671c875952b8ed818a9MD53cecar/10533oai:repositorio.cecar.edu.co:cecar/105332025-05-06 03:01:07.436https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.cecar.edu.coRepositorio Digital de la Corporación Universitaria Del Caribe (Cecar)biblioteca@cecar.edu.co |