Multivariate Analysis Applied to Knowledge-Pro Competence Assessment in the Department of Sucre, Colombia
El éxito de los procesos educativos radica en la posibilidad de que puedan ser evaluados al realizarse seguimiento de la apropiación de las competencias básicas en la comunidad estudiantil. El objetivo del presente estudio fue realizar un análisis multivariado de los resultados obtenidos por los est...
- Autores:
-
Rodríguez Manrique,k Jhonatan Andrés
Ruiz Escorcia, Rafael Roberto
Cohen Manrique, Carlos Segundo
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
- Repositorio:
- Repositorio Digital CECAR
- Idioma:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/10964
- Palabra clave:
- Análisis Multivariado
Saber-pro
Competencias genéricas
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- openAccess
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- Derechos Reservados. Corporación Universitaria del Caribe – CECAR
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Análisis Multivariado Aplicado a la Evaluación de Competencias Saber-Pro en el Departamento de Sucre, Colombia |
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Análisis Multivariado Saber-pro Competencias genéricas Clúster. |
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El éxito de los procesos educativos radica en la posibilidad de que puedan ser evaluados al realizarse seguimiento de la apropiación de las competencias básicas en la comunidad estudiantil. El objetivo del presente estudio fue realizar un análisis multivariado de los resultados obtenidos por los estudiantes en las diferentes competencias evaluadas en la prueba de Saber-pro 2016 en el Departamento de Sucre, Colombia. Metodológicamente, se realizó un análisis de clúster y un análisis de correspondencias simples para simple para identificar las asociaciones de mayor peso entre los niveles y las competencias genéricas según la categorización en quintiles establecida por el ICFES. Se concluye que las técnicas multivariadas que se utilizaron para el análisis de los resultados de las competencias genéricas de las pruebas SaberPro fueron complementarías, indicando un nivel alto para el grupo de referencia de Medicina, un nivel medio para los grupos de referencia de Ingeniería, Ciencias Naturales y Exactas y niveles bajo y muy bajo para los demás grupos de referencia. |
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Se concluye que las técnicas multivariadas que se utilizaron para el análisis de los resultados de las competencias genéricas de las pruebas SaberPro fueron complementarías, indicando un nivel alto para el grupo de referencia de Medicina, un nivel medio para los grupos de referencia de Ingeniería, Ciencias Naturales y Exactas y niveles bajo y muy bajo para los demás grupos de referencia.Estadística Aplicada y OptimizaciónMatemáticas aplicadasMateriales y EntornoQuímica y Física teórica7 páginasapplication/pdfspaDerechos Reservados. 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