MCP (Model Context Protocol)

En la presentacion se ve como el Model Context Protocol (MCP) busca unificar la forma en que la inteligencia artificial se comunica con distintas aplicaciones, ofreciendo un formato estándar que reduce el código de pegado y complementa a las APIs existentes; se destacó su naturaleza open-source y la conveniencia de alojarlo de forma propia para evitar riesgos de seguridad asociados a servidores de terceros, así como un ejemplo práctico de automatización con n8n que demuestra cómo la IA invoca funciones descritas en un manifiesto MCP. También se revisaron posibles vulnerabilidades, la necesidad de auditorías y la importancia de versionar descriptores, y se reconoció que, aunque el protocolo es joven y su futuro podría cambiar con la aparición de nuevos estándares, experimentar temprano otorga ventaja competitiva.

• Autores: Gonzalez Torres, Daniel Leonardo
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad Libre
• Repositorio: RIU - Repositorio Institucional UniLibre
• OAI Identifier: oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31340
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10901/31340
• Palabra clave: MCP (Model Context Protocol); arquitectura distribuida; API unificada; inyección de contexto; herramientas AI; procesamiento conversacional; integración de datos locales y remotos; servidores de referencia; Anthropic; Claude; JurisLibreIA; Automatización; MCP (Model Context Protocol); distributed architecture; unified API; context injection; AI tools; conversational processing; integration of local and remote data; reference servers; Anthropic; Claude; JurisLibreAI; automation
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2