Automatización de descarga y organización de datos de calidad del aire en Bogotá usando Google apps script o Google COLAB. (Articulo)

Este artículo presenta una solución tecnológica orientada a la automatización de la descarga y organización de datos de calidad del aire provenientes del sistema de monitoreo de Bogotá. Utilizando herramientas como Google Apps Script y Google Colab, se desarrolló un script capaz de extraer semanalmente los datos de diversas estaciones, procesarlos y almacenarlos en hojas de cálculo de manera estructurada y sin intervención manual. La automatización incluye la limpieza de datos previos y la actualización dinámica de fechas, lo que permite mantener información precisa y actualizada. Esta propuesta busca optimizar procesos repetitivos, reducir errores humanos y facilitar el acceso oportuno a datos ambientales para su análisis o reporte.

• Autores: Contreras Gomez, Cindi Paola; Gonzalez Guttierrez, Angie Marcela; Santa Quintero, Ricardo Andres
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad Libre
• Repositorio: RIU - Repositorio Institucional UniLibre
• OAI Identifier: oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31298
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10901/31298
• Palabra clave: automatización, calidad del aire, Google Apps Script, Google Colab, datos ambientales, monitoreo, Bogotá, hojas de cálculo, programación, análisis de datos; automation, air quality, Google Apps Script, Google Colab, environmental data, monitoring, Bogotá, spreadsheets, programming, data analysis.
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2