Modelos de Predicción en Blockchain
El documento analiza cómo los modelos predictivos, como la inteligencia artificial, se aplican en blockchain para predecir precios, detectar fraudes y mejorar la eficiencia. A pesar de desafíos como la escalabilidad y la privacidad, esta combinación promete sistemas más seguros e inteligentes.
- Autores:
-
Casallas Maldonado, Paula Lorena
Leguizamon LLanos, Lizeth Shania
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31278
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/31278
- Palabra clave:
- Cadena de bloques (Bases de datos)
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
| id |
RULIBRE2_d3ffc5ce99cd58d19de33016809a3314 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31278 |
| network_acronym_str |
RULIBRE2 |
| network_name_str |
RIU - Repositorio Institucional UniLibre |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Modelos de Predicción en Blockchain |
| dc.title.alternative.spa.fl_str_mv |
Ponencia |
| title |
Modelos de Predicción en Blockchain |
| spellingShingle |
Modelos de Predicción en Blockchain Cadena de bloques (Bases de datos) |
| title_short |
Modelos de Predicción en Blockchain |
| title_full |
Modelos de Predicción en Blockchain |
| title_fullStr |
Modelos de Predicción en Blockchain |
| title_full_unstemmed |
Modelos de Predicción en Blockchain |
| title_sort |
Modelos de Predicción en Blockchain |
| dc.creator.fl_str_mv |
Casallas Maldonado, Paula Lorena Leguizamon LLanos, Lizeth Shania |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Santa Quintero, Ricardo Andres |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Casallas Maldonado, Paula Lorena Leguizamon LLanos, Lizeth Shania |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Cadena de bloques (Bases de datos) |
| topic |
Cadena de bloques (Bases de datos) |
| description |
El documento analiza cómo los modelos predictivos, como la inteligencia artificial, se aplican en blockchain para predecir precios, detectar fraudes y mejorar la eficiencia. A pesar de desafíos como la escalabilidad y la privacidad, esta combinación promete sistemas más seguros e inteligentes. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-06-05T13:14:03Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2025-06-05T13:14:03Z |
| dc.date.created.none.fl_str_mv |
2025-05-25 |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis de Pregrado |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10901/31278 |
| url |
https://hdl.handle.net/10901/31278 |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Hongyue Kang, Xiaolin Chang, Jelena Mišić, Vojislav B. Mišić, Yingying Yao, Zhi Chen. Stochastic Modeling Approaches for Analyzing Blockchain. (2020). Jacques Fleischer, Gregor von Laszewski, Carlos Theran, Yohn Jairo Parra Bautista. Time Series Analysis of Blockchain-Based Cryptocurrency Price Changes. (2022). Disponible en: https://arxiv.org/abs/2202.13874 |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.spa.fl_str_mv |
PDF |
| dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Bogotá |
| institution |
Universidad Libre |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31278/4/Primera_Ponecia_Blockchain.pdf.jpg http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31278/5/Formato%20autorizaci%c3%b3n%20PUBLICACI%c3%93N%20DE%20OBRAS%20-%20Ponencia%20.pdf.jpg http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31278/3/license.txt http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31278/1/Primera_Ponecia_Blockchain.pdf http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31278/2/Formato%20autorizaci%c3%b3n%20PUBLICACI%c3%93N%20DE%20OBRAS%20-%20Ponencia%20.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
717dd4230b2dc040a58807e965b84809 e08fc962a486693eaba49b10355c86fb 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 6a744d793296f1e8b9bc30abfd5c2262 8270122c9114db7ec771de5528c3d937 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Unilibre |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unilibrebog.edu.co |
| _version_ |
1837099490538946560 |
| spelling |
Santa Quintero, Ricardo AndresCasallas Maldonado, Paula LorenaLeguizamon LLanos, Lizeth ShaniaBogotá2025-06-05T13:14:03Z2025-06-05T13:14:03Z2025-05-25https://hdl.handle.net/10901/31278El documento analiza cómo los modelos predictivos, como la inteligencia artificial, se aplican en blockchain para predecir precios, detectar fraudes y mejorar la eficiencia. A pesar de desafíos como la escalabilidad y la privacidad, esta combinación promete sistemas más seguros e inteligentes.The document explores how predictive models like machine learning and AI are used in blockchain to forecast prices, detect fraud, and improve efficiency. Despite challenges like scalability and privacy, combining blockchain with AI opens the door to smarter, more secure systems.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelos de Predicción en BlockchainPonenciaCadena de bloques (Bases de datos)Tesis de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisHongyue Kang, Xiaolin Chang, Jelena Mišić, Vojislav B. Mišić, Yingying Yao, Zhi Chen. Stochastic Modeling Approaches for Analyzing Blockchain. (2020).Jacques Fleischer, Gregor von Laszewski, Carlos Theran, Yohn Jairo Parra Bautista. Time Series Analysis of Blockchain-Based Cryptocurrency Price Changes. (2022). Disponible en: https://arxiv.org/abs/2202.13874THUMBNAILPrimera_Ponecia_Blockchain.pdf.jpgPrimera_Ponecia_Blockchain.pdf.jpgimage/jpeg104775http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31278/4/Primera_Ponecia_Blockchain.pdf.jpg717dd4230b2dc040a58807e965b84809MD54Formato autorización PUBLICACIÓN DE OBRAS - Ponencia .pdf.jpgFormato autorización PUBLICACIÓN DE OBRAS - Ponencia .pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg31526http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31278/5/Formato%20autorizaci%c3%b3n%20PUBLICACI%c3%93N%20DE%20OBRAS%20-%20Ponencia%20.pdf.jpge08fc962a486693eaba49b10355c86fbMD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31278/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALPrimera_Ponecia_Blockchain.pdfPrimera_Ponecia_Blockchain.pdfapplication/pdf1189721http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31278/1/Primera_Ponecia_Blockchain.pdf6a744d793296f1e8b9bc30abfd5c2262MD51Formato autorización PUBLICACIÓN DE OBRAS - Ponencia .pdfFormato autorización PUBLICACIÓN DE OBRAS - Ponencia .pdfapplication/pdf238389http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31278/2/Formato%20autorizaci%c3%b3n%20PUBLICACI%c3%93N%20DE%20OBRAS%20-%20Ponencia%20.pdf8270122c9114db7ec771de5528c3d937MD5210901/31278oai:repository.unilibre.edu.co:10901/312782025-06-21 06:00:51.99Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.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 |