Ponencia Creando Asistentes Virtuales: Configuración de Servidores con LLM Studio y AnythingLMProyecto
En un mundo donde la inteligencia artificial transforma diversas áreas, el semillero ha decidido desarrollar una IA asistente para los consultorios jurídicos de la universidad. Al utilizar la infraestructura y los recursos existentes, no solo se facilita el desarrollo del proyecto, sino que también...
- Autores:
-
Sanabria, Angie
Villamil, Nicolle
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31273
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/31273
- Palabra clave:
- Rights
- License
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En un mundo donde la inteligencia artificial transforma diversas áreas, el semillero ha decidido desarrollar una IA asistente para los consultorios jurídicos de la universidad. Al utilizar la infraestructura y los recursos existentes, no solo se facilita el desarrollo del proyecto, sino que también abrimos oportunidades para mejorarla. Esto contribuirá a un entorno de aprendizaje más dinámico y enriquecedor, convirtiendo a la IA en una herramienta valiosa para toda nuestra comunidad académica. Para la creación de la IA asistente, se comienza desde cero con la configuración de servidores para utilizar Modelos de Lenguaje Grande (LLM) conectados con la herramienta Anything. Incluyendo la apertura del Datacenter, la instalación del software necesario y las pruebas de entrenamiento, con el fin de obtener como es el rendimiento de respuesta en los servidores. |
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Incluyendo la apertura del Datacenter, la instalación del software necesario y las pruebas de entrenamiento, con el fin de obtener como es el rendimiento de respuesta en los servidores.PDFPonencia Creando Asistentes Virtuales: Configuración de Servidores con LLM Studio y AnythingLMProyectoTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fFreeCodeCamp. (2024, abril). Cómo ejecutar LLM de código abierto localmente usando Ollama. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-run-open-source-llms-locally-using-ollama/ Lewis, D. (2023, abril 14). Cómo usar LLM como ChatGPT y consejos para empezar. 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