MODELO PARA LA PREDICCIÓN DE LA CALIDAD DEL AIRE MEDIANTE MACHINE LEARNING

DesarrollarunmodelopredictivoparaestimarlosnivelesdePM2.5enBogotáutilizandoredesneuronalesrecurrentesLSTM,apartirdedatosabiertosdecalidaddelaire.

• Autores: Gonzalez Gutierrez, Angie Marcela; Contreras Gomez, Cindi Paola
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad Libre
• Repositorio: RIU - Repositorio Institucional UniLibre
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unilibre.edu.co:10901/32043
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10901/32043
• Palabra clave: Modelo predictivo; Niveles de PM2.5; Predictive model; Inteligencia Artificial
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/