Asociación De Polimorfismos En Los Genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 En Una Población De Mujeres Adultas Con Obesidad Del Eje Cafetero En Colombia

La obesidad es una enfermedad multifactorial que presenta una alta prevalencia tanto a nivel mundial como nacional. Dado que no tiene una única causa, es fundamental evaluar cada uno de los factores, que contribuyen a su desarrollo. Entre estos factores, el componente genético juega un papel importa...

Full description

Autores:
Duque Mosquera, Estefania
Hernandez Ortega, Daniel Alejandro
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/30378
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/30378
Palabra clave:
Obesidad
Polimorfismo
Genes
Obesity
Polymorphism
Genes
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id RULIBRE2_7456dab5613f632f39199794c6f3fde4
oai_identifier_str oai:repository.unilibre.edu.co:10901/30378
network_acronym_str RULIBRE2
network_name_str RIU - Repositorio Institucional UniLibre
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Asociación De Polimorfismos En Los Genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 En Una Población De Mujeres Adultas Con Obesidad Del Eje Cafetero En Colombia
dc.title.alternative.spa.fl_str_mv Association Of Polymorphisms In The FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP And MGAT1 Genes In A Population Of Obese Adult Women From The Coffee-growing Axis In Colombia
title Asociación De Polimorfismos En Los Genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 En Una Población De Mujeres Adultas Con Obesidad Del Eje Cafetero En Colombia
spellingShingle Asociación De Polimorfismos En Los Genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 En Una Población De Mujeres Adultas Con Obesidad Del Eje Cafetero En Colombia
Obesidad
Polimorfismo
Genes
Obesity
Polymorphism
Genes
title_short Asociación De Polimorfismos En Los Genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 En Una Población De Mujeres Adultas Con Obesidad Del Eje Cafetero En Colombia
title_full Asociación De Polimorfismos En Los Genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 En Una Población De Mujeres Adultas Con Obesidad Del Eje Cafetero En Colombia
title_fullStr Asociación De Polimorfismos En Los Genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 En Una Población De Mujeres Adultas Con Obesidad Del Eje Cafetero En Colombia
title_full_unstemmed Asociación De Polimorfismos En Los Genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 En Una Población De Mujeres Adultas Con Obesidad Del Eje Cafetero En Colombia
title_sort Asociación De Polimorfismos En Los Genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 En Una Población De Mujeres Adultas Con Obesidad Del Eje Cafetero En Colombia
dc.creator.fl_str_mv Duque Mosquera, Estefania
Hernandez Ortega, Daniel Alejandro
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Astudillo Muñoz, Elcy Yaned 
Muñoz Pérez, Diana
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Duque Mosquera, Estefania
Hernandez Ortega, Daniel Alejandro
dc.subject.spa.fl_str_mv Obesidad
Polimorfismo
Genes
topic Obesidad
Polimorfismo
Genes
Obesity
Polymorphism
Genes
dc.subject.subjectenglish.spa.fl_str_mv Obesity
Polymorphism
Genes
description La obesidad es una enfermedad multifactorial que presenta una alta prevalencia tanto a nivel mundial como nacional. Dado que no tiene una única causa, es fundamental evaluar cada uno de los factores, que contribuyen a su desarrollo. Entre estos factores, el componente genético juega un papel importante, ya que se ha observado que ciertas modificaciones en determinados genes pueden predisponer a las personas a un aumento en su índice de masa corporal (IMC), lo que incrementa el riesgo de padecer obesidad. Objetivo: Evaluar la asociación de la presencia de los polimorfismos los genes PPARƳ, FTO, AKT1, UCP2, LEP, MGAT1 con la obesidad y su relación con el perfil lipídico en mujeres adultas del Eje Cafetero Colombiano Metodología: Estudio de casos y controles Inclusión de 30 mujeres obesas y 30 con peso adecuado. Se evalúa perfil lipídico (colesterol total, HDL, triglicéridos, LDL, VDLD y relación colesterol/HDL) y antropometría (peso, talla, IMC y porcentaje de grasa corporal). El análisis del ADN se realizó a través de ensayos espectrofotométricos.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-29T22:30:48Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-29T22:30:48Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2024-11-29
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis de Pregrado
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10901/30378
url https://hdl.handle.net/10901/30378
dc.relation.references.spa.fl_str_mv 1. Organización Panamericana de la Salud. OPS. 2024. Más que una Cuestión de Peso.
2. Ministerio de Salud y Protección social. Ministerio de Salud y Protección social. 2021. Obesidad, un factor de riesgo en el covid-19.
3. Organización Mundial de la Salud. OMS. 2024 [cited 2024 Sep 14]. Obesidad y sobrepeso. Available from: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
4. Ángel-González M, Vázquez-Manzo A, Vázquez-Juárez C, Ponce y Ponce de León G, Hernández-Bitar D, Lima-Colunga A, et al. Sobrepeso y obesidad asociada a factores psicosociales en estudiantes universitarios. Una revisión exploratoria. Acta de Ciencia en Salud. 2018 Jan 1;(5):26–35.
5. Salinas Subías C, Calvo Cons A, Bernal Motañés M. Obesidad y genética. Revista Sanitaria de Investigación. 2024 May 13;5(5):243–243.
6. Wong- On M, Murillo-Cuzza G. Fundamentos fisiopatológicos de la obesidad y su relación con el ejercicio. Acta Med Costarric. 2004;46:15–24.
7. Páez Talero A. Disrupción endocrina en obesidad y diabetes. Revista Colombiana de Endocrinología, Diabetes y Metabolismo. 2020 Mar;7(1).
8. McKenzie JA, Witkowski S, Ludlow AT, Roth SM, Hagberg JM. AKT1 G205T genotype influences obesity-related metabolic phenotypes and their responses to aerobic exercise training in older Caucasians. Exp Physiol. 2011 Mar 1;96(3):338–47.
9. Eshaghi FS, Ghazizadeh H, Kazami-Nooreini S, Timar A, Esmaeily H, Mehramiz M, et al. Association of a genetic variant in AKT1 gene with features of the metabolic syndrome. Genes Dis. 2019 Sep;6(3):290–5.
10. Dae J, Yoon N, Jin S, Diano S. Microglial UCP2 mediates inflammation and obesity induced by high-fat feeding. Cell Metab. 2019 Nov 5;30(5):952–62.
11. Calderon Vega ER, Melgar S, Parra Rojas I. Polimorfismos g-2548a en el gen de leptina y q223r en el gen del receptor de leptina: una revisión de su relación con el sobrepeso y la obesidad. Ciencia, Tecnologí¬a y Salud. 2023 Jun 30;10(1):76–99.
12. Chao S, Lu J, Li LJ, Guo HY, Xu KP, Wang N, et al. Maternal obesity may disrupt offspring metabolism by inducing 1 oocyte genome hyper-methylation via increased DNMTs 2 Qing-Yuan Sun. bioRxiv [Internet]. 2024 Apr 24; Available from: https://doi.org/10.1101/2024.04.24.590938
13. OPS, OMS. OPS. 2022 [cited 2024 Sep 14]. Prevención de la obesidad. Available from: https://www.paho.org/es/temas/prevencion-obesidad
14. Salazar Blandón DA, Alzate Yepes T, Múnera Gaviria HA, Pastor Durango M del P. Sobrepeso, obesidad y factores de riesgo: un modelo explicativo para estudiantes de Nutrición y Dietética de una universidad pública de Medellín, Colombia. Perspectivas en Nutrición Humana. 2020 Jun 5;22(1):47–59.
15. Jimenez-Mora MA, Nieves-Barreto L, Montaño-Rodríguez A, Betancourt-Villamizar E, Mendivil C. Association of Overweight, Obesity and Abdominal Obesity with Socioeconomic Status and Educational Level in Colombia</p>. Diabetes Metab Syndr Obes. 2020 Jun;Volume 13:1887–98.
16. Villanueva Pájaro DJ, Conde Calderón DL, Ojeda Rosero MC, Ruiz Suárez NA, Zambrano Arteaga JC. Evaluación antropométrica de la adiposidad corporal y el riesgo cardiovascular en población adulta de Neiva, Colombia. Revista de Nutrición Clínica y Metabolismo. 2023 Mar 23;6(1):15–29.
17. Parra-Ruiz C, Prado G, Cerda D, Fernández J, Mallea C, Pardo V, et al. Obesidad parental y modificaciones epigenéticas en la descendencia. Revista chilena de nutrición. 2019 Dec;46(6):792–9.
18. Pigeyre M, Yazdi FT, Kaur Y, Meyre D. Recent progress in genetics, epigenetics and metagenomics unveils the pathophysiology of human obesity. Clin Sci. 2016 Jun 1;130(12):943–86.
19. Luciañez Sánchez G, Solé-Llussà A, Valls Bautista C. La obesidad. Un enfoque multidisciplinar como paradigma para enseñar en el aula (The obesity. A multidisciplinary approach as a paradigm for teaching in the classroom). Retos. 2021 Oct 1;42:353–64.
20. Garavito P, Mosquera-Heredia MI, Fang L, Payares F, Ruiz M, Arias I, et al. Polimorfismos de los genes del sistema leptina-melanocortina asociados con la obesidad en la población adulta de Barranquilla. Biomédica. 2020 Jun 15;40(2):257–69.
21. Rodríguez-Arroyo G, Paradisi I, Vívenes-Lugo M, Castro-Guerra D, Rodríguez-Larralde Á. Polimorfismos de los genes LEP, LDLR, APOA4, sus relaciones con sobrepeso, obesidad y riesgo de enfermedades crónicas en adultos del estado Sucre, Venezuela. Biomédica. 2015 Aug 5;36(1).
22. Mardones L, Petermann F, Martínez MA, Leiva AM, Troncoso-pantoja C, Martorell M, et al. Asociación del polimorfismo rs3751812 del gen fto con marcadores de adiposidad y metabólicos en población chilena – resultados del estudio genadio. Nutr Hosp. 2020 Jan 10;36(3).
23. Robayo Zurita VA. Identificación de polimorfismos obesogénicos en mexicanos. Arch Latinoam Nutr. 2023 Aug 1;73(2):154–68.
24. Mejia-Montilla J, Reyna-Villasmil N, Bravo-Henríquez A, Fernández-Ramírez A, Reyna-Villasmil E. Obesidad, nutrición e información genética. Avances en Biomedicina,. 2021;10:43–50.
25. Olza J, Gil A. La obesidad. Instituto de Nutrición y Tecnología de los Alimentos “José Mataix.” 2015;225–37.
26. Suárez Carmona W, Sánchez Oliver A, González Jurado J. Fisiopatología de la obesidad: Perspectiva actual. Revista chilena de nutrición. 2017;44(3):226–33.
27. Kaufer-Horwitz M, Pérez Hernández JF. La obesidad: aspectos fisiopatológicos y clínicos. INTER DISCIPLINA. 2021 Dec 16;10(26):147.
28. ONU. ONU. 2024. Más de mil millones de personas en todo el mundo son obesas.
29. González Jiménez E. Genes y obesidad: una relación de causa-consecuencia. Endocrinología y Nutrición. 2011 Nov;58(9):492–6.
30. Swinburn BA, Kraak VI, Allender S, Atkins VJ, Baker PI, Bogard JR, et al. The Global Syndemic of Obesity, Undernutrition, and Climate Change: The Lancet Commission report. Vol. 393, The Lancet. Lancet Publishing Group; 2019. p. 791–846.
31. Bejarano J. UNAL. 2024. Aumenta en Colombia la “malnutrición por exceso”, ¿una normalización de la obesidad?
32. organizacion mundial de la salud. SOBREPESO Y OBESIDAD. 2024 Mar.
33. OPS, OMS. Las dimensiones económicas de las enfermedades no transmisibles en América Latina y el Caribe. 3rd ed. Vol. 1. Washington D.C.: OMS; 2017.
34. Murray CJL, Aravkin AY, Zheng P, Abbafati C, Abbas KM, Abbasi-Kangevari M, et al. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet [Internet]. 2020 Oct;396(10258):1223–49. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0140673620307522
35. Obesity: concept, classification and diagnosis. An Sist Sanit Navar. 2009 Feb 17;25(Suppl 1):7–16.
36. Checa M. Polimorfismos genéticos: Importancia y aplicaciones. REVISTA DEL INSTITUTO NACIONALDE ENFERMEDADES RESPIRATORIAS ISMAEL COSÍO VILLEGAS. 2007 Sep;20(3):213–21.
37. Zapata Vidal M. ¿Cuál seria la expresión matemática para calcular la probabilidad de que una persona presente alteraciones en su genoma dado que tiene Alzheimer? [Tesis Doctoral]. [Medellín]: COLEGIO MARYMOUNT MEDELLÍN; 2022.
38. Kassem Azzam S, Alsafar H, Sajini A. FTO m6A demethylase in obesity and cancer: implications and underlying molecular mechanisms. Int J Mol Sci. 2022 Mar 28;23(7).
39. Lan N, Lu Y, Zhang Y, Pu S, Xi H, Nie X, et al. FTO – A common genetic basis for obesity and cancer. Cancer Genet. 2020 Nov 15;11.
40. Tapia-Rivera JC, Baltazar-Rodríguez LM, Cárdenas-Rojas MI, Álvarez A, Bustos-Saldaña R, Delgado-Enciso I, et al. Polimorfismo rs4285184 del gen MGAT1 como factor de riesgo de obesidad en la población mexicana. Med Clin (Barc). 2017 Feb;148(4):149–52.
41. Tapia-Rivera JC, Baltazar-Rodríguez LM, Cárdenas-Rojas MI, Álvarez A, Bustos-Saldaña R, Delgado-Enciso I, et al. Polimorfismo rs4285184 del gen MGAT1 como factor de riesgo de obesidad en la población mexicana. Med Clin (Barc). 2017 Feb;148(4):149–52.
42. Llopis Grimalt M. Efecto de la inhibición de la UCP2 sobre el estrés oxidativo inducido por citotóxicos en líneas de cáncer de mama MCF-7 [Internet]. UIB; 2016 [cited 2024 Sep 16]. Available from: http://hdl.handle.net/11201/1669
43. Díaz C. Alteraciones metabólicas asociadas a la sobreexpresión hepática de UCP2, en ratones transgénicos y hepatocitos cultivados de rata. [Madrid]: UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID; 2012.
44. Marti A. Homeostasis del peso corporal: factores genéticos. UNIVERSIDAD DE NAVARRA. 2006;
45. Zurbano R, Ochoa M, Moreno M, Martínez J. Influencia del polimorfismo -866 G/A del gen de la UCP2 en población infantil obesa. Nutr Hosp. 2006 Jan;21(1):52–6.
46. Li J, Jiang R, Cong X, Zhao Y. UCP 2 gene polymorphisms in obesity and diabetes, and the role of UCP 2 in cancer. FEBS Lett. 2019 Sep;593(18):2525–34.
47. Instituto Valenciano de Microbiología. IVAMI. 2020. Proteus, Síndrome (Proteus syndrome) - Gen AKT1.
48. Zhu Y, Wang Z, Maruyama H, Onoda K, Huang Q. Body Fat Percentage and Normal-Weight Obesity in the Chinese Population: Development of a Simple Evaluation Indicator Using Anthropometric Measurements. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2022 Apr 1;19(7). Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35409919
49. Sosa LM, Carlos J, Arias P. Indicadores antropométricos para determinar la obesidad, y sus relaciones con el riesgo cardiometabólico. Rev Finlay [Internet]. 2015;5(1):12–23. Available from: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/247/1376
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.spa.fl_str_mv PDF
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Pereira
institution Universidad Libre
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/30378/4/Asociaci%c3%b3n%20de%20polimorfismos%20en%20los%20genes%20FTO%2c%20PPAR%c6%b3%2c%20AKT1%2c%20UCP2%2c%20LEP%20Y%20MGAT1%20en%20una%20poblaci%c3%b3n%20de%20mujeres%20adultas%20con%20obesidad%20del%20eje%20cafetero%20en%20Colombia%c2%a0.pdf.jpg
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/30378/5/AUTORIZACION%20PARA%20LA%20PUBLICACION%20DIGITAL%20DE%20OBRAS%20EN%20EL%20REPOSITORIO%20INSTITUCIONAL%20DE%20LA%20UNIVERSIDAD.pdf.jpg
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/30378/3/license.txt
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/30378/1/AUTORIZACION%20PARA%20LA%20PUBLICACION%20DIGITAL%20DE%20OBRAS%20EN%20EL%20REPOSITORIO%20INSTITUCIONAL%20DE%20LA%20UNIVERSIDAD.pdf
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/30378/2/Asociaci%c3%b3n%20de%20polimorfismos%20en%20los%20genes%20FTO%2c%20PPAR%c6%b3%2c%20AKT1%2c%20UCP2%2c%20LEP%20Y%20MGAT1%20en%20una%20poblaci%c3%b3n%20de%20mujeres%20adultas%20con%20obesidad%20del%20eje%20cafetero%20en%20Colombia%c2%a0.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 70e342bfd7a7e8f3758caa97b9a3fa72
1becf292e221461d018c7537a2d70198
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
810d4478c4de634a69d4dc737ad695d0
683bc1a39d82aa0a467636cacf4e40c3
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Unilibre
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unilibrebog.edu.co
_version_ 1831929211771682816
spelling Astudillo Muñoz, Elcy Yaned Muñoz Pérez, DianaDuque Mosquera, EstefaniaHernandez Ortega, Daniel AlejandroPereira2024-11-29T22:30:48Z2024-11-29T22:30:48Z2024-11-29https://hdl.handle.net/10901/30378La obesidad es una enfermedad multifactorial que presenta una alta prevalencia tanto a nivel mundial como nacional. Dado que no tiene una única causa, es fundamental evaluar cada uno de los factores, que contribuyen a su desarrollo. Entre estos factores, el componente genético juega un papel importante, ya que se ha observado que ciertas modificaciones en determinados genes pueden predisponer a las personas a un aumento en su índice de masa corporal (IMC), lo que incrementa el riesgo de padecer obesidad. Objetivo: Evaluar la asociación de la presencia de los polimorfismos los genes PPARƳ, FTO, AKT1, UCP2, LEP, MGAT1 con la obesidad y su relación con el perfil lipídico en mujeres adultas del Eje Cafetero Colombiano Metodología: Estudio de casos y controles Inclusión de 30 mujeres obesas y 30 con peso adecuado. Se evalúa perfil lipídico (colesterol total, HDL, triglicéridos, LDL, VDLD y relación colesterol/HDL) y antropometría (peso, talla, IMC y porcentaje de grasa corporal). El análisis del ADN se realizó a través de ensayos espectrofotométricos.Universidad Libre Seccional Pereira -- Facultad de Ciencias de la Salud, Exactas y Naturales -- Nutrición y DietéticaObesity is a multifactorial disease with a high prevalence both globally and nationally. Since it does not have a single cause, it is essential to evaluate each of the factors that contribute to its development. Among these factors, the genetic component plays an important role, since it has been observed that certain modifications in certain genes can predispose people to an increase in their body mass index (BMI), which increases the risk of obesity. Objective: To evaluate the association of the presence of PPARƳ, FTO, AKT1, UCP2, LEP, MGAT1 gene polymorphisms with obesity and their relationship with the lipid profile in adult women from the Colombian Coffee-growing Axis. Methodology: Case-control study Inclusion of 30 obese women and 30 women with adequate weight. Lipid profile (total cholesterol, HDL, triglycerides, LDL, LDL, VDLD and cholesterol/HDL ratio) and anthropometry (weight, height, BMI and body fat percentage) were evaluated. DNA analysis was performed by spectrophotometric assays.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ObesidadPolimorfismoGenesObesityPolymorphismGenesAsociación De Polimorfismos En Los Genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 En Una Población De Mujeres Adultas Con Obesidad Del Eje Cafetero En ColombiaAssociation Of Polymorphisms In The FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP And MGAT1 Genes In A Population Of Obese Adult Women From The Coffee-growing Axis In ColombiaTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f1. Organización Panamericana de la Salud. OPS. 2024. Más que una Cuestión de Peso.2. Ministerio de Salud y Protección social. Ministerio de Salud y Protección social. 2021. Obesidad, un factor de riesgo en el covid-19.3. Organización Mundial de la Salud. OMS. 2024 [cited 2024 Sep 14]. Obesidad y sobrepeso. Available from: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight4. Ángel-González M, Vázquez-Manzo A, Vázquez-Juárez C, Ponce y Ponce de León G, Hernández-Bitar D, Lima-Colunga A, et al. Sobrepeso y obesidad asociada a factores psicosociales en estudiantes universitarios. Una revisión exploratoria. Acta de Ciencia en Salud. 2018 Jan 1;(5):26–35.5. Salinas Subías C, Calvo Cons A, Bernal Motañés M. Obesidad y genética. Revista Sanitaria de Investigación. 2024 May 13;5(5):243–243.6. Wong- On M, Murillo-Cuzza G. Fundamentos fisiopatológicos de la obesidad y su relación con el ejercicio. Acta Med Costarric. 2004;46:15–24.7. Páez Talero A. Disrupción endocrina en obesidad y diabetes. Revista Colombiana de Endocrinología, Diabetes y Metabolismo. 2020 Mar;7(1).8. McKenzie JA, Witkowski S, Ludlow AT, Roth SM, Hagberg JM. AKT1 G205T genotype influences obesity-related metabolic phenotypes and their responses to aerobic exercise training in older Caucasians. Exp Physiol. 2011 Mar 1;96(3):338–47.9. Eshaghi FS, Ghazizadeh H, Kazami-Nooreini S, Timar A, Esmaeily H, Mehramiz M, et al. Association of a genetic variant in AKT1 gene with features of the metabolic syndrome. Genes Dis. 2019 Sep;6(3):290–5.10. Dae J, Yoon N, Jin S, Diano S. Microglial UCP2 mediates inflammation and obesity induced by high-fat feeding. Cell Metab. 2019 Nov 5;30(5):952–62.11. Calderon Vega ER, Melgar S, Parra Rojas I. Polimorfismos g-2548a en el gen de leptina y q223r en el gen del receptor de leptina: una revisión de su relación con el sobrepeso y la obesidad. Ciencia, Tecnologí¬a y Salud. 2023 Jun 30;10(1):76–99.12. Chao S, Lu J, Li LJ, Guo HY, Xu KP, Wang N, et al. Maternal obesity may disrupt offspring metabolism by inducing 1 oocyte genome hyper-methylation via increased DNMTs 2 Qing-Yuan Sun. bioRxiv [Internet]. 2024 Apr 24; Available from: https://doi.org/10.1101/2024.04.24.59093813. OPS, OMS. OPS. 2022 [cited 2024 Sep 14]. Prevención de la obesidad. Available from: https://www.paho.org/es/temas/prevencion-obesidad14. Salazar Blandón DA, Alzate Yepes T, Múnera Gaviria HA, Pastor Durango M del P. Sobrepeso, obesidad y factores de riesgo: un modelo explicativo para estudiantes de Nutrición y Dietética de una universidad pública de Medellín, Colombia. Perspectivas en Nutrición Humana. 2020 Jun 5;22(1):47–59.15. Jimenez-Mora MA, Nieves-Barreto L, Montaño-Rodríguez A, Betancourt-Villamizar E, Mendivil C. Association of Overweight, Obesity and Abdominal Obesity with Socioeconomic Status and Educational Level in Colombia</p>. Diabetes Metab Syndr Obes. 2020 Jun;Volume 13:1887–98.16. Villanueva Pájaro DJ, Conde Calderón DL, Ojeda Rosero MC, Ruiz Suárez NA, Zambrano Arteaga JC. Evaluación antropométrica de la adiposidad corporal y el riesgo cardiovascular en población adulta de Neiva, Colombia. Revista de Nutrición Clínica y Metabolismo. 2023 Mar 23;6(1):15–29.17. Parra-Ruiz C, Prado G, Cerda D, Fernández J, Mallea C, Pardo V, et al. Obesidad parental y modificaciones epigenéticas en la descendencia. Revista chilena de nutrición. 2019 Dec;46(6):792–9.18. Pigeyre M, Yazdi FT, Kaur Y, Meyre D. Recent progress in genetics, epigenetics and metagenomics unveils the pathophysiology of human obesity. Clin Sci. 2016 Jun 1;130(12):943–86.19. Luciañez Sánchez G, Solé-Llussà A, Valls Bautista C. La obesidad. Un enfoque multidisciplinar como paradigma para enseñar en el aula (The obesity. A multidisciplinary approach as a paradigm for teaching in the classroom). Retos. 2021 Oct 1;42:353–64.20. Garavito P, Mosquera-Heredia MI, Fang L, Payares F, Ruiz M, Arias I, et al. Polimorfismos de los genes del sistema leptina-melanocortina asociados con la obesidad en la población adulta de Barranquilla. Biomédica. 2020 Jun 15;40(2):257–69.21. Rodríguez-Arroyo G, Paradisi I, Vívenes-Lugo M, Castro-Guerra D, Rodríguez-Larralde Á. Polimorfismos de los genes LEP, LDLR, APOA4, sus relaciones con sobrepeso, obesidad y riesgo de enfermedades crónicas en adultos del estado Sucre, Venezuela. Biomédica. 2015 Aug 5;36(1).22. Mardones L, Petermann F, Martínez MA, Leiva AM, Troncoso-pantoja C, Martorell M, et al. Asociación del polimorfismo rs3751812 del gen fto con marcadores de adiposidad y metabólicos en población chilena – resultados del estudio genadio. Nutr Hosp. 2020 Jan 10;36(3).23. Robayo Zurita VA. Identificación de polimorfismos obesogénicos en mexicanos. Arch Latinoam Nutr. 2023 Aug 1;73(2):154–68.24. Mejia-Montilla J, Reyna-Villasmil N, Bravo-Henríquez A, Fernández-Ramírez A, Reyna-Villasmil E. Obesidad, nutrición e información genética. Avances en Biomedicina,. 2021;10:43–50.25. Olza J, Gil A. La obesidad. Instituto de Nutrición y Tecnología de los Alimentos “José Mataix.” 2015;225–37.26. Suárez Carmona W, Sánchez Oliver A, González Jurado J. Fisiopatología de la obesidad: Perspectiva actual. Revista chilena de nutrición. 2017;44(3):226–33.27. Kaufer-Horwitz M, Pérez Hernández JF. La obesidad: aspectos fisiopatológicos y clínicos. INTER DISCIPLINA. 2021 Dec 16;10(26):147.28. ONU. ONU. 2024. Más de mil millones de personas en todo el mundo son obesas.29. González Jiménez E. Genes y obesidad: una relación de causa-consecuencia. Endocrinología y Nutrición. 2011 Nov;58(9):492–6.30. Swinburn BA, Kraak VI, Allender S, Atkins VJ, Baker PI, Bogard JR, et al. The Global Syndemic of Obesity, Undernutrition, and Climate Change: The Lancet Commission report. Vol. 393, The Lancet. Lancet Publishing Group; 2019. p. 791–846.31. Bejarano J. UNAL. 2024. Aumenta en Colombia la “malnutrición por exceso”, ¿una normalización de la obesidad?32. organizacion mundial de la salud. SOBREPESO Y OBESIDAD. 2024 Mar.33. OPS, OMS. Las dimensiones económicas de las enfermedades no transmisibles en América Latina y el Caribe. 3rd ed. Vol. 1. Washington D.C.: OMS; 2017.34. Murray CJL, Aravkin AY, Zheng P, Abbafati C, Abbas KM, Abbasi-Kangevari M, et al. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet [Internet]. 2020 Oct;396(10258):1223–49. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S014067362030752235. Obesity: concept, classification and diagnosis. An Sist Sanit Navar. 2009 Feb 17;25(Suppl 1):7–16.36. Checa M. Polimorfismos genéticos: Importancia y aplicaciones. REVISTA DEL INSTITUTO NACIONALDE ENFERMEDADES RESPIRATORIAS ISMAEL COSÍO VILLEGAS. 2007 Sep;20(3):213–21.37. Zapata Vidal M. ¿Cuál seria la expresión matemática para calcular la probabilidad de que una persona presente alteraciones en su genoma dado que tiene Alzheimer? [Tesis Doctoral]. [Medellín]: COLEGIO MARYMOUNT MEDELLÍN; 2022.38. Kassem Azzam S, Alsafar H, Sajini A. FTO m6A demethylase in obesity and cancer: implications and underlying molecular mechanisms. Int J Mol Sci. 2022 Mar 28;23(7).39. Lan N, Lu Y, Zhang Y, Pu S, Xi H, Nie X, et al. FTO – A common genetic basis for obesity and cancer. Cancer Genet. 2020 Nov 15;11.40. Tapia-Rivera JC, Baltazar-Rodríguez LM, Cárdenas-Rojas MI, Álvarez A, Bustos-Saldaña R, Delgado-Enciso I, et al. Polimorfismo rs4285184 del gen MGAT1 como factor de riesgo de obesidad en la población mexicana. Med Clin (Barc). 2017 Feb;148(4):149–52.41. Tapia-Rivera JC, Baltazar-Rodríguez LM, Cárdenas-Rojas MI, Álvarez A, Bustos-Saldaña R, Delgado-Enciso I, et al. Polimorfismo rs4285184 del gen MGAT1 como factor de riesgo de obesidad en la población mexicana. Med Clin (Barc). 2017 Feb;148(4):149–52.42. Llopis Grimalt M. Efecto de la inhibición de la UCP2 sobre el estrés oxidativo inducido por citotóxicos en líneas de cáncer de mama MCF-7 [Internet]. UIB; 2016 [cited 2024 Sep 16]. Available from: http://hdl.handle.net/11201/166943. Díaz C. Alteraciones metabólicas asociadas a la sobreexpresión hepática de UCP2, en ratones transgénicos y hepatocitos cultivados de rata. [Madrid]: UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID; 2012.44. Marti A. Homeostasis del peso corporal: factores genéticos. UNIVERSIDAD DE NAVARRA. 2006;45. Zurbano R, Ochoa M, Moreno M, Martínez J. Influencia del polimorfismo -866 G/A del gen de la UCP2 en población infantil obesa. Nutr Hosp. 2006 Jan;21(1):52–6.46. Li J, Jiang R, Cong X, Zhao Y. UCP 2 gene polymorphisms in obesity and diabetes, and the role of UCP 2 in cancer. FEBS Lett. 2019 Sep;593(18):2525–34.47. Instituto Valenciano de Microbiología. IVAMI. 2020. Proteus, Síndrome (Proteus syndrome) - Gen AKT1.48. Zhu Y, Wang Z, Maruyama H, Onoda K, Huang Q. Body Fat Percentage and Normal-Weight Obesity in the Chinese Population: Development of a Simple Evaluation Indicator Using Anthropometric Measurements. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2022 Apr 1;19(7). Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3540991949. Sosa LM, Carlos J, Arias P. Indicadores antropométricos para determinar la obesidad, y sus relaciones con el riesgo cardiometabólico. Rev Finlay [Internet]. 2015;5(1):12–23. Available from: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/247/1376THUMBNAILAsociación de polimorfismos en los genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 en una población de mujeres adultas con obesidad del eje cafetero en Colombia .pdf.jpgAsociación de polimorfismos en los genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 en una población de mujeres adultas con obesidad del eje cafetero en Colombia .pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9403http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/30378/4/Asociaci%c3%b3n%20de%20polimorfismos%20en%20los%20genes%20FTO%2c%20PPAR%c6%b3%2c%20AKT1%2c%20UCP2%2c%20LEP%20Y%20MGAT1%20en%20una%20poblaci%c3%b3n%20de%20mujeres%20adultas%20con%20obesidad%20del%20eje%20cafetero%20en%20Colombia%c2%a0.pdf.jpg70e342bfd7a7e8f3758caa97b9a3fa72MD54AUTORIZACION PARA LA PUBLICACION DIGITAL DE OBRAS EN EL REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD.pdf.jpgAUTORIZACION PARA LA PUBLICACION DIGITAL DE OBRAS EN EL REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg28540http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/30378/5/AUTORIZACION%20PARA%20LA%20PUBLICACION%20DIGITAL%20DE%20OBRAS%20EN%20EL%20REPOSITORIO%20INSTITUCIONAL%20DE%20LA%20UNIVERSIDAD.pdf.jpg1becf292e221461d018c7537a2d70198MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/30378/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALAUTORIZACION PARA LA PUBLICACION DIGITAL DE OBRAS EN EL REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD.pdfAUTORIZACION PARA LA PUBLICACION DIGITAL DE OBRAS EN EL REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD.pdfapplication/pdf688971http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/30378/1/AUTORIZACION%20PARA%20LA%20PUBLICACION%20DIGITAL%20DE%20OBRAS%20EN%20EL%20REPOSITORIO%20INSTITUCIONAL%20DE%20LA%20UNIVERSIDAD.pdf810d4478c4de634a69d4dc737ad695d0MD51Asociación de polimorfismos en los genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 en una población de mujeres adultas con obesidad del eje cafetero en Colombia .pdfAsociación de polimorfismos en los genes FTO, PPARƳ, AKT1, UCP2, LEP Y MGAT1 en una población de mujeres adultas con obesidad del eje cafetero en Colombia .pdfArticulo Principalapplication/pdf402735http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/30378/2/Asociaci%c3%b3n%20de%20polimorfismos%20en%20los%20genes%20FTO%2c%20PPAR%c6%b3%2c%20AKT1%2c%20UCP2%2c%20LEP%20Y%20MGAT1%20en%20una%20poblaci%c3%b3n%20de%20mujeres%20adultas%20con%20obesidad%20del%20eje%20cafetero%20en%20Colombia%c2%a0.pdf683bc1a39d82aa0a467636cacf4e40c3MD5210901/30378oai:repository.unilibre.edu.co:10901/303782024-12-01 06:01:09.124Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.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