Comparación Estadística Histórica de la Ocurrencia de Fenómenos de Remoción en Masa (FRM), en los Departamentos del Eje Cafetero

Este artículo presenta un análisis estadístico descriptivo de la ocurrencia de fenómenos de remoción en masa (FRM) en los departamentos de Caldas, Risaralda y Quindío, en el Eje Cafetero colombiano. A partir de bases de datos oficiales, se recopilaron registros históricos de eventos geodinámicos, cl...

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Autores:: Rubiano Peña, Juan Sebastián
Hinestroza López, María José

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2025

Institución:: Universidad Libre

Repositorio:: RIU - Repositorio Institucional UniLibre

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description	Este artículo presenta un análisis estadístico descriptivo de la ocurrencia de fenómenos de remoción en masa (FRM) en los departamentos de Caldas, Risaralda y Quindío, en el Eje Cafetero colombiano. A partir de bases de datos oficiales, se recopilaron registros históricos de eventos geodinámicos, clasificados por tipo de movimiento, frecuencia anual y distribución territorial. Mediante herramientas de estadística básica y representaciones gráficas, se identificaron patrones temporales y diferencias interdepartamentales. Los resultados muestran que Caldas concentra la mayor cantidad de eventos, con predominio de deslizamientos, y que existe una correlación entre los años de mayor precipitación y el aumento de FRM. Asimismo, se evidenció coincidencia entre las zonas más afectadas y aquellas clasificadas como de amenaza alta por el Servicio Geológico Colombiano. Este estudio ofrece una base técnica para orientar estrategias de prevención, planificación territorial y gestión del riesgo geológico, integrando variables históricas, climáticas y geotécnicas.
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spelling	Alzate Buitrago, AlejandroRubiano Peña, Juan SebastiánHinestroza López, María JoséPereira2025-09-30T19:16:16Z2025-09-30T19:16:16Z2025-08-22https://hdl.handle.net/10901/31979Este artículo presenta un análisis estadístico descriptivo de la ocurrencia de fenómenos de remoción en masa (FRM) en los departamentos de Caldas, Risaralda y Quindío, en el Eje Cafetero colombiano. A partir de bases de datos oficiales, se recopilaron registros históricos de eventos geodinámicos, clasificados por tipo de movimiento, frecuencia anual y distribución territorial. Mediante herramientas de estadística básica y representaciones gráficas, se identificaron patrones temporales y diferencias interdepartamentales. Los resultados muestran que Caldas concentra la mayor cantidad de eventos, con predominio de deslizamientos, y que existe una correlación entre los años de mayor precipitación y el aumento de FRM. Asimismo, se evidenció coincidencia entre las zonas más afectadas y aquellas clasificadas como de amenaza alta por el Servicio Geológico Colombiano. Este estudio ofrece una base técnica para orientar estrategias de prevención, planificación territorial y gestión del riesgo geológico, integrando variables históricas, climáticas y geotécnicas.Universidad Libre Seccional Pereira -- Facultad de Ingeniería -- Ingeniería CivilThis article presents a descriptive statistical analysis of the historical occurrence of mass movement phenomena (MMP) in the departments of Caldas, Risaralda, and Quindío, located in Colombia’s Eje Cafetero region. Using official databases, historical records of geodynamic events were compiled and categorized by year, type of movement, and territorial distribution. Basic statistical tools and graphical representations were applied to identify temporal trends and interdepartmental differences. The findings indicate that Caldas reports the highest number of events, with landslides being the most prevalent type across the region. A clear correlation was found between years of higher precipitation and increased MMP activity, as well as a spatial match between the most affected areas and those classified as high-risk zones by the Colombian Geological Service. This study provides a technical basis for the formulation of prevention strategies, land-use planning, and geological risk management, integrating historical, climatic, and geotechnical variables.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Remoción en masaAnálisis estadísticoDeslizamientosCaldasEje CafeteroRisaraldaQuindíoriesgo geológicomass removal phenomenastatistical analysislandslidesCaldasEje CafeteroRisaraldaQuindíogeological riskComparación Estadística Histórica de la Ocurrencia de Fenómenos de Remoción en Masa (FRM), en los Departamentos del Eje CafeteroHistorical Statistical Comparison of the Occurrence of Mass Removal Phenomena (MRF) in the Departments of the Eje CafeteroTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAhmadi Adli, A., Armaghani, D. J., Monjezi, M., & Mirzaei Pouya, S. (2017). Landslide susceptibility mapping using hybrid machine learning techniques and landslide parameter effects: Case study of northern Iran. Environmental Earth Sciences, 76(2), 1–17. https://doi.org/10.1007/s12665 016 6271 5Alam, M. (2020). Impact of human activities on mass movements: Road mismanagement, deforestation, and improper drainage in mountain areas. Journal of Environmental Management, 254, 109–117. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.109764Avanzi, G. D’A., Puccinelli, A., & Giannecchini, R. (2007). Modelling of the initiation of rainfall induced debris flows in the Cardoso basin (Apuan Alps, Italy). Quaternary International, 171–172, 108–117. https://doi.org/10.1016/j.quaint.2007.01.011Bordoloi, S., & Ng, C. W. W. (2020). Effects of root architecture on soil water infiltration in vegetated slopes. Canadian Geotechnical Journal, 57(10), 1512–1525. https://doi.org/10.1139/cgj 2019 0121Carlini, A., Eisbacher, G. H., & Frodella, W. (2016). Geomorphological and tectonic controls on mass-movement susceptibility: A review. Geomorphology, 253, 200–212. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2015.11.020Correa, H. A., Jaramillo, M. E., & Velásquez, A. F. (2017). Análisis de susceptibilidad por movimientos en masa en zonas de ladera del Eje Cafetero [Tesis de pregrado, Universidad Tecnológica de Pereira]. Repositorio Institucional Universidad Tecnológica de Pereira. https://repositorio.utp.edu.co/Chen, C., Zhang, L., Liu, X., & Zhang, H. (2020). Quantifying the contribution of vegetation to slope stability using a numerical approach. Engineering Geology, 264, 105320. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2019.105320Chen, W., Pourghasemi, H. R., & Naghibi, S. A. (2018). A comparative study of landslide susceptibility maps produced using support vector machine with different kernel functions and entropy data mining models in Iran. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 77(2), 647–665. https://doi.org/10.1007/s10064 016 0983 9Cho, C.-L. (2017). Infiltration thresholds and rainfall-induced landslide initiation on saturated slopes. Landslides, 14(3), 871–881. https://doi.org/10.1007/s10346 016 0735 1Dunkerley, D. L. (2019). Rainfall intensity bursts and the erosion of soils: An analysis highlighting the need for high temporal resolution rainfall data for research under current and future climates. Earth Surface Dynamics, 7, 345–360. https://doi.org/10.5194/esurf 7 345 2019Fernández, T., García-Rodríguez, M., & González-Mohíno, L. (2018). Deterministic modelling of shallow landslides: Factor of safety maps using slope stability software. Environmental Modelling & Software, 102, 1–12. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.11.008Flores, A., & Alcántara Ayala, I. (2011). Susceptibilidad y vulnerabilidad: Enfoques para el análisis de riesgo por deslizamientos. 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Comparación Estadística Histórica de la Ocurrencia de Fenómenos de Remoción en Masa (FRM), en los Departamentos del Eje Cafetero

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