Prevalencia de los factores de riesgo y estratificación del riesgo cardiovascular mediante la aplicación de las escalas Framingham, PROCAM, ASCVD y SCORE2 en individuos de estratos socioeconómicos 1, 2 y 3 atendidos en el programa de riesgo cardiovascular de la IPS Mired en Barranquilla, en 2021

Objetivo: Determinar la prevalencia de los factores de riesgo cardiovasculares y estratificar el riesgo cardiovascular mediante la aplicación de los scores de Framigham, PROCAM, ASCVD y SCORE2. Materiales y métodos: Se realizó un estudio descriptivo, longitudinal y retrospectivo, en el que se incluy...

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Autores:
Padilla Vega, Gabriel Felipe
Rojas Mancilla, Jairo Alberto
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/24252
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/24252
Palabra clave:
Enfermedad coronaria
Enfermos - Situación socioeconómica
Síndrome metabólico
Obesidad
Muestreo
Prevalence
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Rights
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description Objetivo: Determinar la prevalencia de los factores de riesgo cardiovasculares y estratificar el riesgo cardiovascular mediante la aplicación de los scores de Framigham, PROCAM, ASCVD y SCORE2. Materiales y métodos: Se realizó un estudio descriptivo, longitudinal y retrospectivo, en el que se incluyeron pacientes mayores de 18 años, pertenecientes a los estratos socioeconómicos 1, 2 y 3 atendidos en el programa de riesgo cardiovascular de MiRed IPS. Resultados: La muestra estuvo representada por 278 pacientes. El sexo femenino predominó en un 79,9% con una edad de 55 años, peso 73.6, talla 159 cm, IMC 29. Los factores de riesgo más prevalentes fueron: Sobrepeso/obesidad, síndrome metabólico, sedentarismo, dieta no saludable, colesterol total elevado, colesterol LDL elevado y colesterol HDL disminuido en un 75.8%, 67.9%, 67.2%, 65.6%, 58.4%, 37.7% y 19% respectivamente. La estratificaciones del riesgo según los modelos predictores fueron: Framigham riesgo alto, moderado y bajo, 32.5%, 49.2% y 18.4% respectivamente. PROCAM riesgo alto y no alto, 4.3% y 95.7% respectivamente. ASCVD riesgo alto, moderado, borderline y bajo, 19%, 34.1%, 11.8% y 35.1% respectivamente. SCORE2 riesgo muy alto, alto y bajo-moderado, 6.9%, 37.7% y 55.4% respectivamente. En el subgrupo de individuos mayores de 70 años según SCORE2 el 52.5% tuvo una clasificación de alto riesgo. Conclusiones: Los pacientes pertenecientes a la población vulnerable de bajo nivel socioeconómico presentan una alta prevalencia de Sobrepeso, Obesidad, Síndrome metabólico, sedentarismo, dieta no saludable, Hipercolesterolemia y Colesterol HDL disminuido asociado a un perfil de alto riesgo cardiovascular al aplicarse los modelos predictores de Framigham, ASCVD y SCORE2.
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dc.relation.references.spa.fl_str_mv Cardiovascular diseases (CVDs) [Internet]. Who.int. 2021 [citado 15 marzo 2021]. Disponible en: https://www.who.int/news-room/factsheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
Enfermedad cardiovascular principal causa de muerte en Colombia, boletín No 1 observatorio nacional de salud. Instituto nacional de salud. Bogotá. 09 diciembre 2013. [Actualización: 2013 Dic 09. citado: 15 marzo 2021]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/IA/INS/ Boletin-tecnico-1-ONS.pdf
Assmann G, Cullen P, Schulte H. Simple scoring scheme for calculating the risk of acute coronary events based on the 10-year follow-up of the prospective cardiovascular Münster (PROCAM) study [published correction appears in Circulation 2002 Feb 19;105(7):900]. Circulation. 2002;105(3):310-315. doi:10.1161/hc0302.102575
Grundy SM, Pasternak R, Greenland P, Smith S Jr, Fuster V. Assessment of cardiovascular risk by use of multiple-risk-factor assessment equations: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association and the American College of Cardiology. Circulation. 1999;100(13):1481-1492. doi:10.1161/01.cir.100.13.1481
Jackson R. Updated New Zealand cardiovascular disease risk-benefit prediction guide [published correction appears in BMJ 2000 Dec 9;321(7274):1454]. BMJ. 2000;320(7236):709-710. doi:10.1136/bmj.320.7236.709
Alvarado, Camilo, Molina, Dora I, Zárate, Alejandro & Toro, Esteban. (2014). Estudio EPRAS: estudio poblacional del riesgo cardiovascular de una población colombiana. Revista Colombiana de Cardiología, 21 (5), 284-293. https://doi.org/10.1016/j.rccar.2014.06.003
Alvarado, Camilo, Jaramillo, Mónica, Matijasevic, Eugenio, Rendón, Iván D, & Quitian, Jerson. (2012). Estudio poblacional de factores de riesgo cardiovascular relacionados con el estilo de vida, búsqueda electrocardiográfica y medicación actual de pacientes valorados por el servicio de Cardiología. Revista Colombiana de Cardiología, 19 (2), 61- 71
Ramírez, Robinson y Agredo, Ricardo A. (2012). El sedentarismo es un factor predictor de hipertrigliceridemia, obesidad central y sobrepeso. Revista Colombiana de Cardiología, 19 (2), 75-79. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo
Martín-Baranera, M., Campo, C., Coca, A., de la Figuera, M., Marín, R., Ruilope, L. M., & en representación del Grupo de Investigadores DICOPRESS (2007). Estratificación y grado de control del riesgo cardiovascular en la población hipertensa española. Resultados del estudio DICOPRESS [Stratification and degree of control of cardiovascular risk factors in hypertensive Spanish population. Results of the DICOPRESS study]. Medicina clinica, 129(7), 247–251. https://doi.org/10.1157/13108347
Banegas JR, Segura J, Ruilope LM, Luque M, García-Robles R, Campo C, et al., CLUE Study Group Investigators. Blood pressure control and physician management of hypertension in hospital hypertension units in Spain. Hypertension. 2004;43:1338---44
Villar J, Granados C, Torres G, Pérez J, Valencia L, Vélez C. Guía de práctica clínica Hipertensión arterial primaria (hta) [internet] abril 2013 [Citado 15 marzo 2021] Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/INEC/I ETS/GPC_Completa_HTA.pdf
Burt, B.A., Definitions of Risk. Journal of Dental Education, 65: 1007-1008. doi:10.1002/j.0022-0337.2001.65.10. tb03442
Whelton PK, Carey RM, Aronow WS, et al. 2017 ACC/AHA/AAPA/ABC/ACPM/AGS/APhA/ASH/ASPC/NMA/PCNA Guideline for the Prevention, Detection, Evaluation, and Management of High Blood Pressure in Adults: Executive Summary: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines [published correction appears in Hypertension. 2018 jun;71(6):e136-e139] [published correction appears in Hypertension. 2018 Sep;72(3):e33]. Hypertension. 2018;71(6):1269- 1324. doi:10.1161/HYP.0000000000000066
Brown DW, Giles WH, Greenlund KJ. Blood pressure parameters and risk of fatal stroke, NHANES II mortality study. Am J Hypertens. 2007;20(3):338-341. doi:10.1016/j.amjhyper.2006.08.004
Lawes CM, Rodgers A, Bennett DA, Parag V, Suh I, Ueshima H, MacMahon S, Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. Blood pressure and cardiovascular disease in the Asia Pacific region. J Hypertens. 2003;21:707–716
Piano MR, Benowitz NL, Fitzgerald GA, et al. Impact of smokeless tobacco products on cardiovascular disease: implications for policy, prevention, and treatment: a policy statement from the American Heart Association. Circulation. 2010;122(15):1520-1544. doi:10.1161/CIR.0b013e3181f432c3
Farzadfar F, Finucane MM, Danaei G, et al. National, regional, and global trends in serum total cholesterol since 1980: systematic analysis of health examination surveys and epidemiological studies with 321 country-years and 3·0 million participants. Lancet. 2011;377(9765):578-586. doi:10.1016/S0140-6736(10)62038-7
Fang H, Berg E, Cheng X, Shen W. How to best assess abdominal obesity. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2018;21(5):360-365. doi:10.1097/MCO.0000000000000485
GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1223- 1249. doi:10.1016/S0140-6736(20)30752-2
Bachmann J., Willis B., Ayers C., Khera A., Berry J. Association Between Family History and Coronary Heart Disease Death Across Long-Term Follow-Up in Men, The Cooper Center Longitudinal Study. Circulation. 2012;125:3092–3098
Münzel T, Sørensen M, Gori T, et al. Environmental stressors and cardiometabolic disease: part I-epidemiologic evidence supporting a role for noise and air pollution and effects of mitigation strategies. Eur Heart J. 2017;38(8):550-556. doi:10.1093/eurheartj/ehw269
Lloyd-Jones, D. M., Huffman, M. D., Karmali, K. N., Sanghavi, D. M., Wright, J. S., Pelser, C., Gulati, M., Masoudi, F. A., & Goff, D. C., Jr (2017). Estimating Longitudinal Risks and Benefits From Cardiovascular Preventive Therapies Among Medicare Patients: The Million Hearts Longitudinal ASCVD Risk Assessment Tool: A Special Report From the American Heart Association and American College of Cardiology. Circulation, 135(13),e793–e813. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000467
R. Conroy, K. Pyörälä, A.P. Fitzgerald, S. Sans, A. Menotti, G. de Backer, SCORE project group, et al Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J., 24 (2003), pp. 987-1003
M.T. Cooney, R. Selmer, A. Lindman, A. Tverdal, A. Menotti, T. Thomsen, et al. Cardiovascular risk estimation in older persons: SCORE O.P. Eur J Prev Cardiol., 23 (2016), pp. 1093-1103
Ministerio de la Protección Social. Informe sobre la situación de salud en Colombia -Indicadores de salud 2018. [Internet]. Ministerio de la Protección Social. Colombia. 2018. [citado: 15 marzo 2021]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/PS/ sala-situacional-discapacidad-junio-2018.pdf
Williams B, Mancia G, Spiering W, Agabiti Rosei E, Azizi M, Burnier M, et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the Management Of Arterial Hypertension of the European Society of Cardiology and the European Society of Hypertension. J Hypertens. 2018;36:1953–2041
Sánchez Z, Camacho L, Sanchez S, Hernández H. Prevalencia de hipertensión arterial en Colombia: Revisión sistemática y metaanálisis. Acta Médica Colombiana,2019. 44(4). https://doi.org/10.36104/amc.2019.1293
Kollia N, Panagiotakos DB, Georgousopoulou E, et al. Exploring the association between low socioeconomic status and cardiovascular disease risk in healthy Greeks, in the years of financial crisis (2002-2012): The ATTICA study. Int J Cardiol. 2016;223:758-763. doi:10.1016/j.ijcard.2016.08.294
Zhang Y, Chen C, Pan X, Guo J, Li Y, Franco O H et al. Associations of healthy lifestyle and socioeconomic status with mortality and incident cardiovascular disease: two prospective cohort studies BMJ 2021; 373 :n604 doi:10.1136/bmj.n604
Quispe R, Benziger CP, Bazo-Alvarez JC, et al. The Relationship Between Socioeconomic Status and CV Risk Factors: The CRONICAS Cohort Study of Peruvian Adults. Glob Heart. 2016;11(1):121-130.e2. doi:10.1016/j.gheart.2015.12.005
Álvarez-Fernández C, Vaquero-Abellán M, Ruíz-Gandara Á, RomeroSaldaña M, Álvarez-López C. Factores de riesgo cardiovascular en la población en situación de riesgo de pobreza y exclusión social [Cardiovascular risk factors in the population at risk of poverty and social exclusión]. Aten Primaria. 2017;49(3):140-149. doi:10.1016/j.aprim.2016.05.009
González M., Dennis J., Devia J., Echeverri D., Briceño G., Gil F., et al . Factores de riesgo cardiovascular y de enfermedades crónicas en población caficultora. Rev. salud pública [Internet]. 2012 June [cited 2022 June 13] ; 14( 3 ): 390-403. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124- 00642012000300003&lng=en
Gutiérrez-Perez R., Zuluaga-Londoño N., Gallego-López F,. Factores de riesgo cardiovascular en una población cafetera del Departamento de Caldas. Rev. salud pública [Internet]. 2017 Dec [cited 2022 June 13] ; 19( 6 ): 749-753. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124006420 17000600749&lng=en
Colorado J, Chaverra Z. Factores de riesgo cardiovascular, en las docentes adscritas a la cooperativa del magisterio del Chocó, en la ciudad de Quibdó, 2009. Año de publicación 2010, disponible en: https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/78751
Tsuji M, Arima H, Ohkubo T, et al. Socioeconomic Status and Knowledge of Cardiovascular Risk Factors: NIPPON DATA2010. J Epidemiol. 2018;28 Suppl 3(Suppl 3):S46-S52. doi:10.2188/jea.JE20170255
Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas [Internet]. Encuesta nacional de consumo de sustancias psicoactivas. [Consultado: 10 Jun 2022]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-portema/salud/encuesta-nacional-de-consumo-de-sustancias-psicoactivasencspa
Hessel P, Rodríguez-Lesmes P, Torres D. Socio-economic inequalities in high blood pressure and additional risk factors for cardiovascular disease among older individuals in Colombia: Results from a nationally representative study. PLoS One. 2020;15(6):e0234326. Published 2020 Jun 9. doi:10.1371/journal.pone.0234326
Silva FACCD, Bragança MLBM, Bettiol H, Cardoso VC, Barbieri MA, Silva AAMD. Socioeconomic status and cardiovascular risk factors in young adults: a cross-sectional analysis of a Brazilian birth cohort. Rev Bras Epidemiol. 2020;23:e200001. Published 2020 Feb 21. doi:10.1590/1980- 549720200001
Espírito Santo LR, Faria TO, Silva CSO, et al. Socioeconomic status and education level are associated with dyslipidemia in adults not taking lipidlowering medication: a population-based study [published online ahead of print, 2019 Nov 6]. Int Health. 2019;ihz089. doi:10.1093/inthealth/ihz089
Camacho PA, Gomez-Arbelaez D, Otero J, et al. Self-Reported Prevalence of Chronic Non-Communicable Diseases in Relation to Socioeconomic and Educational Factors in Colombia: A CommunityBased Study in 11 Departments. Glob Heart. 2020;15(1):35. Published 2020 Apr 21. doi:10.5334/gh.792
Kengne, Andre. (2013). The ADVANCE cardiovascular risk model and current strategies for cardiovascular disease risk evaluation in people with diabetes. Cardiovascular journal of Africa. 24. 376-381. 10.5830/CVJA2013-078
Laffin LJ, Kaufman HW, Chen Z, et al. Rise in Blood Pressure Observed Among US Adults During the COVID-19 Pandemic. Circulation. 2022;145(3):235-237. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.121.057075
Unger T, Borghi C, Charchar F, et al. 2020 International Society of Hypertension Global Hypertension Practice Guidelines. Hypertension. 2020;75(6):1334-1357. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15026
Sabaté E.Adherence to long-term therapies: evidence for action. World Health Organization. Geneva. 2003
Kulkarni S, Rao R, Goodman JDH, Connolly K, O'Shaughnessy KM. Nonadherence to antihypertensive medications amongst patients with uncontrolled hypertension: A retrospective study. Medicine (Baltimore). 2021;100(14):e24654. doi:10.1097/MD.0000000000024654
Li ECK, Heran BS, Wright JM. Angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors versus angiotensin receptor blockers for primary hypertension. Cochrane Database of Systematic Reviews 2014, Issue 8. Art. No.: CD009096. DOI: 10.1002/14651858.CD009096.pub2
Zheutlin AR, Mondesir FL, Derington CG, et al. Analysis of Therapeutic Inertia and Race and Ethnicity in the Systolic Blood Pressure Intervention Trial: A Secondary Analysis of a Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2022;5(1):e2143001. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.43001
van Halm VP, Peters MJ, Voskuyl AE, et al. Rheumatoid arthritis versus diabetes as a risk factor for cardiovascular disease: a cross-sectional study, the CARRE Investigation. Ann Rheum Dis. 2009;68(9):1395-1400. doi:10.1136/ard.2008.094151
Agca R, Heslinga SC, Rollefstad S, et al. EULAR recommendations for cardiovascular disease risk management in patients with rheumatoid arthritis and other forms of inflammatory joint disorders: 2015/2016 update. Ann Rheum Dis. 2017;76(1):17-28. doi:10.1136/annrheumdis2016-209775
Siwek M, Woroń J, Gorostowicz A, Wordliczek J. Adverse effects of interactions between antipsychotics and medications used in the treatment of cardiovascular disorders. Pharmacol Rep. 2020;72(2):350- 359. doi:10.1007/s43440-020-00058-6
Correll CU, Solmi M, Veronese N, Bortolato B, Rosson S, Santonastaso P, et al. Prevalence, incidence and mortality from cardiovascular disease in patients with pooled and specific severe mental illness: a large-scale meta-analysis of 3,211,768 patients and 113,383,368 controls. World Psychiatry. 2017;16(2):163–80
Levinger N, Beykin G, Grunin M, et al. Socioeconomic status and visual outcome in patients with neovascular age-related macular degeneration. Eur J Ophthalmol. 2021;31(3):1094-1100. doi:10.1177/1120672120920783
Gutiérrez Fernández M, Carrasco de Andrés D, Salmerón Febres LM, González Herrera L, Jiménez Brobeil S. Impact of socioeconomic status on the clinical profile of patients with non-traumatic lower-limb amputation. Cir Esp (Engl Ed). 2021;99(1):55-61. doi:10.1016/j.ciresp.2019.12.005
Cuende JI. Vascular Age Versus Cardiovascular Risk: Clarifying Concepts. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2016;69(3):243-246. doi:10.1016/j.rec.2015.10.019
Álvarez Cosmea A., López Fernández V., Prieto Díaz M. A., Díaz González L., Herrero Puente P., Vázquez Álvarez J. et al . PROCAM y Framingham por categorías: ¿miden igual riesgo?. Medifam [Internet]. 2002 Abr [citado 2022 Jun 13] ; 12( 4 ): 40-49. Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1131- 57682002000400003&lng=es
Sung J, Song YM, Hong KP. Relationship between the shift of socioeconomic status and cardiovascular mortality. Eur J Prev Cardiol. 2020;27(7):749-757. doi:10.1177/2047487319856125
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spelling Navarro Baene, GinaBermúdez Daza, Emilio de JesúsPadilla Vega, Gabriel FelipeRojas Mancilla, Jairo AlbertoBarranquilla2023-02-06T15:22:14Z2023-02-06T15:22:14Z2022-06https://hdl.handle.net/10901/24252Objetivo: Determinar la prevalencia de los factores de riesgo cardiovasculares y estratificar el riesgo cardiovascular mediante la aplicación de los scores de Framigham, PROCAM, ASCVD y SCORE2. Materiales y métodos: Se realizó un estudio descriptivo, longitudinal y retrospectivo, en el que se incluyeron pacientes mayores de 18 años, pertenecientes a los estratos socioeconómicos 1, 2 y 3 atendidos en el programa de riesgo cardiovascular de MiRed IPS. Resultados: La muestra estuvo representada por 278 pacientes. El sexo femenino predominó en un 79,9% con una edad de 55 años, peso 73.6, talla 159 cm, IMC 29. Los factores de riesgo más prevalentes fueron: Sobrepeso/obesidad, síndrome metabólico, sedentarismo, dieta no saludable, colesterol total elevado, colesterol LDL elevado y colesterol HDL disminuido en un 75.8%, 67.9%, 67.2%, 65.6%, 58.4%, 37.7% y 19% respectivamente. La estratificaciones del riesgo según los modelos predictores fueron: Framigham riesgo alto, moderado y bajo, 32.5%, 49.2% y 18.4% respectivamente. PROCAM riesgo alto y no alto, 4.3% y 95.7% respectivamente. ASCVD riesgo alto, moderado, borderline y bajo, 19%, 34.1%, 11.8% y 35.1% respectivamente. SCORE2 riesgo muy alto, alto y bajo-moderado, 6.9%, 37.7% y 55.4% respectivamente. En el subgrupo de individuos mayores de 70 años según SCORE2 el 52.5% tuvo una clasificación de alto riesgo. Conclusiones: Los pacientes pertenecientes a la población vulnerable de bajo nivel socioeconómico presentan una alta prevalencia de Sobrepeso, Obesidad, Síndrome metabólico, sedentarismo, dieta no saludable, Hipercolesterolemia y Colesterol HDL disminuido asociado a un perfil de alto riesgo cardiovascular al aplicarse los modelos predictores de Framigham, ASCVD y SCORE2.Universidad Libre Seccional Barranquilla -- Facultad de Ciencias de la Salud -- Especialización en Medicina InternaObjective: To determine the prevalence of cardiovascular risk factors and stratify cardiovascular risk by applying the Framingham, PROCAM, ASCVD and SCORE2 scores. Materials and methods: A descriptive, longitudinal and retrospective study was carried out, which included patients over 18 years of age, belonging to socioeconomic level 1, 2 and 3 treated in the MiRed IPS cardiovascular risk program. Results: The sample was represented by 278 patients. The female sex prevailed in 79.9% with an age of 55 years, weight 73.6, height 159 cm, BMI 29. The most prevalent risk factors were: Overweight/obesity, metabolic syndrome, sedentary lifestyle, unhealthy diet, total cholesterol elevated, elevated LDL cholesterol, and decreased HDL cholesterol by 75.8%, 67.9%, 67.2%, 65.6%, 58.4%, 37.7%, and 19%, respectively. The risk stratifications according to the predictive models were: Framingham high, moderate and low risk, 32.5%, 49.2% and 18.4%, respectively. PROCAM high and non-high risk, 4.3% and 95.7%, respectively. ASCVD high, moderate, borderline and low risk, 19%, 34.1%, 11.8% and 35.1% respectively. SCORE2 very high, high and low-moderate risk, 6.9%, 37.7% and 55.4% respectively. In the subgroup of individuals older than 70 years according to SCORE2, 52.5% had a high-risk classification. Conclusions: Patients belonging to the vulnerable population of low socioeconomic status have a high prevalence of overweight, obesity, metabolic syndrome, sedentary lifestyle, unhealthy diet, hypercholesterolemia and decreased HDL cholesterol associated with a high cardiovascular risk profile when applying the predictive models of Framingham, ASCVD, and SCORE2.PDFspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Enfermedad coronariaEnfermos - Situación socioeconómicaSíndrome metabólicoObesidadMuestreoPrevalenceCardiovascular risk factorsLow socioeconomic levelFraminghamPROCAMASCVDSCORE2Prevalencia de los factores de riesgo y estratificación del riesgo cardiovascular mediante la aplicación de las escalas Framingham, PROCAM, ASCVD y SCORE2 en individuos de estratos socioeconómicos 1, 2 y 3 atendidos en el programa de riesgo cardiovascular de la IPS Mired en Barranquilla, en 2021Tesis de Especializacióninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCardiovascular diseases (CVDs) [Internet]. Who.int. 2021 [citado 15 marzo 2021]. Disponible en: https://www.who.int/news-room/factsheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)Enfermedad cardiovascular principal causa de muerte en Colombia, boletín No 1 observatorio nacional de salud. Instituto nacional de salud. Bogotá. 09 diciembre 2013. [Actualización: 2013 Dic 09. citado: 15 marzo 2021]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/IA/INS/ Boletin-tecnico-1-ONS.pdfAssmann G, Cullen P, Schulte H. Simple scoring scheme for calculating the risk of acute coronary events based on the 10-year follow-up of the prospective cardiovascular Münster (PROCAM) study [published correction appears in Circulation 2002 Feb 19;105(7):900]. Circulation. 2002;105(3):310-315. doi:10.1161/hc0302.102575Grundy SM, Pasternak R, Greenland P, Smith S Jr, Fuster V. Assessment of cardiovascular risk by use of multiple-risk-factor assessment equations: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association and the American College of Cardiology. Circulation. 1999;100(13):1481-1492. doi:10.1161/01.cir.100.13.1481Jackson R. Updated New Zealand cardiovascular disease risk-benefit prediction guide [published correction appears in BMJ 2000 Dec 9;321(7274):1454]. BMJ. 2000;320(7236):709-710. doi:10.1136/bmj.320.7236.709Alvarado, Camilo, Molina, Dora I, Zárate, Alejandro & Toro, Esteban. (2014). Estudio EPRAS: estudio poblacional del riesgo cardiovascular de una población colombiana. Revista Colombiana de Cardiología, 21 (5), 284-293. https://doi.org/10.1016/j.rccar.2014.06.003Alvarado, Camilo, Jaramillo, Mónica, Matijasevic, Eugenio, Rendón, Iván D, & Quitian, Jerson. (2012). Estudio poblacional de factores de riesgo cardiovascular relacionados con el estilo de vida, búsqueda electrocardiográfica y medicación actual de pacientes valorados por el servicio de Cardiología. Revista Colombiana de Cardiología, 19 (2), 61- 71Ramírez, Robinson y Agredo, Ricardo A. (2012). El sedentarismo es un factor predictor de hipertrigliceridemia, obesidad central y sobrepeso. Revista Colombiana de Cardiología, 19 (2), 75-79. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scieloMartín-Baranera, M., Campo, C., Coca, A., de la Figuera, M., Marín, R., Ruilope, L. M., & en representación del Grupo de Investigadores DICOPRESS (2007). Estratificación y grado de control del riesgo cardiovascular en la población hipertensa española. Resultados del estudio DICOPRESS [Stratification and degree of control of cardiovascular risk factors in hypertensive Spanish population. Results of the DICOPRESS study]. Medicina clinica, 129(7), 247–251. https://doi.org/10.1157/13108347Banegas JR, Segura J, Ruilope LM, Luque M, García-Robles R, Campo C, et al., CLUE Study Group Investigators. Blood pressure control and physician management of hypertension in hospital hypertension units in Spain. Hypertension. 2004;43:1338---44Villar J, Granados C, Torres G, Pérez J, Valencia L, Vélez C. Guía de práctica clínica Hipertensión arterial primaria (hta) [internet] abril 2013 [Citado 15 marzo 2021] Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/INEC/I ETS/GPC_Completa_HTA.pdfBurt, B.A., Definitions of Risk. Journal of Dental Education, 65: 1007-1008. doi:10.1002/j.0022-0337.2001.65.10. tb03442Whelton PK, Carey RM, Aronow WS, et al. 2017 ACC/AHA/AAPA/ABC/ACPM/AGS/APhA/ASH/ASPC/NMA/PCNA Guideline for the Prevention, Detection, Evaluation, and Management of High Blood Pressure in Adults: Executive Summary: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines [published correction appears in Hypertension. 2018 jun;71(6):e136-e139] [published correction appears in Hypertension. 2018 Sep;72(3):e33]. Hypertension. 2018;71(6):1269- 1324. doi:10.1161/HYP.0000000000000066Brown DW, Giles WH, Greenlund KJ. Blood pressure parameters and risk of fatal stroke, NHANES II mortality study. Am J Hypertens. 2007;20(3):338-341. doi:10.1016/j.amjhyper.2006.08.004Lawes CM, Rodgers A, Bennett DA, Parag V, Suh I, Ueshima H, MacMahon S, Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. Blood pressure and cardiovascular disease in the Asia Pacific region. J Hypertens. 2003;21:707–716Piano MR, Benowitz NL, Fitzgerald GA, et al. Impact of smokeless tobacco products on cardiovascular disease: implications for policy, prevention, and treatment: a policy statement from the American Heart Association. Circulation. 2010;122(15):1520-1544. doi:10.1161/CIR.0b013e3181f432c3Farzadfar F, Finucane MM, Danaei G, et al. National, regional, and global trends in serum total cholesterol since 1980: systematic analysis of health examination surveys and epidemiological studies with 321 country-years and 3·0 million participants. Lancet. 2011;377(9765):578-586. doi:10.1016/S0140-6736(10)62038-7Fang H, Berg E, Cheng X, Shen W. How to best assess abdominal obesity. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2018;21(5):360-365. doi:10.1097/MCO.0000000000000485GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1223- 1249. doi:10.1016/S0140-6736(20)30752-2Bachmann J., Willis B., Ayers C., Khera A., Berry J. Association Between Family History and Coronary Heart Disease Death Across Long-Term Follow-Up in Men, The Cooper Center Longitudinal Study. Circulation. 2012;125:3092–3098Münzel T, Sørensen M, Gori T, et al. Environmental stressors and cardiometabolic disease: part I-epidemiologic evidence supporting a role for noise and air pollution and effects of mitigation strategies. Eur Heart J. 2017;38(8):550-556. doi:10.1093/eurheartj/ehw269Lloyd-Jones, D. M., Huffman, M. D., Karmali, K. N., Sanghavi, D. M., Wright, J. S., Pelser, C., Gulati, M., Masoudi, F. A., & Goff, D. C., Jr (2017). Estimating Longitudinal Risks and Benefits From Cardiovascular Preventive Therapies Among Medicare Patients: The Million Hearts Longitudinal ASCVD Risk Assessment Tool: A Special Report From the American Heart Association and American College of Cardiology. Circulation, 135(13),e793–e813. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000467R. Conroy, K. Pyörälä, A.P. Fitzgerald, S. Sans, A. Menotti, G. de Backer, SCORE project group, et al Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J., 24 (2003), pp. 987-1003M.T. Cooney, R. Selmer, A. Lindman, A. Tverdal, A. Menotti, T. Thomsen, et al. Cardiovascular risk estimation in older persons: SCORE O.P. Eur J Prev Cardiol., 23 (2016), pp. 1093-1103Ministerio de la Protección Social. Informe sobre la situación de salud en Colombia -Indicadores de salud 2018. [Internet]. Ministerio de la Protección Social. Colombia. 2018. [citado: 15 marzo 2021]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/PS/ sala-situacional-discapacidad-junio-2018.pdfWilliams B, Mancia G, Spiering W, Agabiti Rosei E, Azizi M, Burnier M, et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the Management Of Arterial Hypertension of the European Society of Cardiology and the European Society of Hypertension. J Hypertens. 2018;36:1953–2041Sánchez Z, Camacho L, Sanchez S, Hernández H. Prevalencia de hipertensión arterial en Colombia: Revisión sistemática y metaanálisis. Acta Médica Colombiana,2019. 44(4). https://doi.org/10.36104/amc.2019.1293Kollia N, Panagiotakos DB, Georgousopoulou E, et al. Exploring the association between low socioeconomic status and cardiovascular disease risk in healthy Greeks, in the years of financial crisis (2002-2012): The ATTICA study. Int J Cardiol. 2016;223:758-763. doi:10.1016/j.ijcard.2016.08.294Zhang Y, Chen C, Pan X, Guo J, Li Y, Franco O H et al. Associations of healthy lifestyle and socioeconomic status with mortality and incident cardiovascular disease: two prospective cohort studies BMJ 2021; 373 :n604 doi:10.1136/bmj.n604Quispe R, Benziger CP, Bazo-Alvarez JC, et al. The Relationship Between Socioeconomic Status and CV Risk Factors: The CRONICAS Cohort Study of Peruvian Adults. Glob Heart. 2016;11(1):121-130.e2. doi:10.1016/j.gheart.2015.12.005Álvarez-Fernández C, Vaquero-Abellán M, Ruíz-Gandara Á, RomeroSaldaña M, Álvarez-López C. Factores de riesgo cardiovascular en la población en situación de riesgo de pobreza y exclusión social [Cardiovascular risk factors in the population at risk of poverty and social exclusión]. Aten Primaria. 2017;49(3):140-149. doi:10.1016/j.aprim.2016.05.009González M., Dennis J., Devia J., Echeverri D., Briceño G., Gil F., et al . Factores de riesgo cardiovascular y de enfermedades crónicas en población caficultora. Rev. salud pública [Internet]. 2012 June [cited 2022 June 13] ; 14( 3 ): 390-403. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124- 00642012000300003&lng=enGutiérrez-Perez R., Zuluaga-Londoño N., Gallego-López F,. Factores de riesgo cardiovascular en una población cafetera del Departamento de Caldas. Rev. salud pública [Internet]. 2017 Dec [cited 2022 June 13] ; 19( 6 ): 749-753. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124006420 17000600749&lng=enColorado J, Chaverra Z. Factores de riesgo cardiovascular, en las docentes adscritas a la cooperativa del magisterio del Chocó, en la ciudad de Quibdó, 2009. Año de publicación 2010, disponible en: https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/78751Tsuji M, Arima H, Ohkubo T, et al. Socioeconomic Status and Knowledge of Cardiovascular Risk Factors: NIPPON DATA2010. J Epidemiol. 2018;28 Suppl 3(Suppl 3):S46-S52. doi:10.2188/jea.JE20170255Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas [Internet]. Encuesta nacional de consumo de sustancias psicoactivas. [Consultado: 10 Jun 2022]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-portema/salud/encuesta-nacional-de-consumo-de-sustancias-psicoactivasencspaHessel P, Rodríguez-Lesmes P, Torres D. Socio-economic inequalities in high blood pressure and additional risk factors for cardiovascular disease among older individuals in Colombia: Results from a nationally representative study. PLoS One. 2020;15(6):e0234326. Published 2020 Jun 9. doi:10.1371/journal.pone.0234326Silva FACCD, Bragança MLBM, Bettiol H, Cardoso VC, Barbieri MA, Silva AAMD. Socioeconomic status and cardiovascular risk factors in young adults: a cross-sectional analysis of a Brazilian birth cohort. Rev Bras Epidemiol. 2020;23:e200001. Published 2020 Feb 21. doi:10.1590/1980- 549720200001Espírito Santo LR, Faria TO, Silva CSO, et al. Socioeconomic status and education level are associated with dyslipidemia in adults not taking lipidlowering medication: a population-based study [published online ahead of print, 2019 Nov 6]. Int Health. 2019;ihz089. doi:10.1093/inthealth/ihz089Camacho PA, Gomez-Arbelaez D, Otero J, et al. Self-Reported Prevalence of Chronic Non-Communicable Diseases in Relation to Socioeconomic and Educational Factors in Colombia: A CommunityBased Study in 11 Departments. Glob Heart. 2020;15(1):35. Published 2020 Apr 21. doi:10.5334/gh.792Kengne, Andre. (2013). The ADVANCE cardiovascular risk model and current strategies for cardiovascular disease risk evaluation in people with diabetes. Cardiovascular journal of Africa. 24. 376-381. 10.5830/CVJA2013-078Laffin LJ, Kaufman HW, Chen Z, et al. Rise in Blood Pressure Observed Among US Adults During the COVID-19 Pandemic. Circulation. 2022;145(3):235-237. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.121.057075Unger T, Borghi C, Charchar F, et al. 2020 International Society of Hypertension Global Hypertension Practice Guidelines. Hypertension. 2020;75(6):1334-1357. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15026Sabaté E.Adherence to long-term therapies: evidence for action. World Health Organization. Geneva. 2003Kulkarni S, Rao R, Goodman JDH, Connolly K, O'Shaughnessy KM. Nonadherence to antihypertensive medications amongst patients with uncontrolled hypertension: A retrospective study. Medicine (Baltimore). 2021;100(14):e24654. doi:10.1097/MD.0000000000024654Li ECK, Heran BS, Wright JM. Angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors versus angiotensin receptor blockers for primary hypertension. Cochrane Database of Systematic Reviews 2014, Issue 8. Art. No.: CD009096. DOI: 10.1002/14651858.CD009096.pub2Zheutlin AR, Mondesir FL, Derington CG, et al. Analysis of Therapeutic Inertia and Race and Ethnicity in the Systolic Blood Pressure Intervention Trial: A Secondary Analysis of a Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2022;5(1):e2143001. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.43001van Halm VP, Peters MJ, Voskuyl AE, et al. Rheumatoid arthritis versus diabetes as a risk factor for cardiovascular disease: a cross-sectional study, the CARRE Investigation. Ann Rheum Dis. 2009;68(9):1395-1400. doi:10.1136/ard.2008.094151Agca R, Heslinga SC, Rollefstad S, et al. EULAR recommendations for cardiovascular disease risk management in patients with rheumatoid arthritis and other forms of inflammatory joint disorders: 2015/2016 update. Ann Rheum Dis. 2017;76(1):17-28. doi:10.1136/annrheumdis2016-209775Siwek M, Woroń J, Gorostowicz A, Wordliczek J. Adverse effects of interactions between antipsychotics and medications used in the treatment of cardiovascular disorders. Pharmacol Rep. 2020;72(2):350- 359. doi:10.1007/s43440-020-00058-6Correll CU, Solmi M, Veronese N, Bortolato B, Rosson S, Santonastaso P, et al. Prevalence, incidence and mortality from cardiovascular disease in patients with pooled and specific severe mental illness: a large-scale meta-analysis of 3,211,768 patients and 113,383,368 controls. World Psychiatry. 2017;16(2):163–80Levinger N, Beykin G, Grunin M, et al. Socioeconomic status and visual outcome in patients with neovascular age-related macular degeneration. Eur J Ophthalmol. 2021;31(3):1094-1100. doi:10.1177/1120672120920783Gutiérrez Fernández M, Carrasco de Andrés D, Salmerón Febres LM, González Herrera L, Jiménez Brobeil S. Impact of socioeconomic status on the clinical profile of patients with non-traumatic lower-limb amputation. Cir Esp (Engl Ed). 2021;99(1):55-61. doi:10.1016/j.ciresp.2019.12.005Cuende JI. Vascular Age Versus Cardiovascular Risk: Clarifying Concepts. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2016;69(3):243-246. doi:10.1016/j.rec.2015.10.019Álvarez Cosmea A., López Fernández V., Prieto Díaz M. A., Díaz González L., Herrero Puente P., Vázquez Álvarez J. et al . PROCAM y Framingham por categorías: ¿miden igual riesgo?. Medifam [Internet]. 2002 Abr [citado 2022 Jun 13] ; 12( 4 ): 40-49. Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1131- 57682002000400003&lng=esSung J, Song YM, Hong KP. Relationship between the shift of socioeconomic status and cardiovascular mortality. Eur J Prev Cardiol. 2020;27(7):749-757. doi:10.1177/2047487319856125THUMBNAILPADILLA MEDINT 2020.pngPADILLA MEDINT 2020.pngPortada Padilla 2022image/png81208http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/24252/5/PADILLA%20MEDINT%202020.pngdb6d98a09a3150b401a734e34467f0ddMD55Padilla y ROJAS.pdf.jpgPadilla y ROJAS.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg15713http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/24252/6/Padilla%20y%20ROJAS.pdf.jpg44dc2096e5b30557ed771ea4b8933c9bMD56GABRIEL PADILLA VEGA - Autorización.pdf.jpgGABRIEL PADILLA VEGA - Autorización.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg28630http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/24252/7/GABRIEL%20PADILLA%20VEGA%20-%20Autorizaci%c3%b3n.pdf.jpg003961a06d7e40f01de2a60a58300f6cMD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/24252/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALPadilla y ROJAS.pdfPadilla y ROJAS.pdfArchivo Tesis Padilla Rojasapplication/pdf2501096http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/24252/3/Padilla%20y%20ROJAS.pdf48a2409c616eb6646cb3f7a4224e6c08MD53GABRIEL PADILLA VEGA - Autorización.pdfGABRIEL PADILLA VEGA - Autorización.pdfAutorización para la publicacion Padilla MEDINT 2022application/pdf568663http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/24252/4/GABRIEL%20PADILLA%20VEGA%20-%20Autorizaci%c3%b3n.pdf07c6eeb5130b48305f3fb6b0c5634ff5MD5410901/24252oai:repository.unilibre.edu.co:10901/242522025-11-06 12:26:49.581Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.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