Modelo de dinámica de sistemas del tráfico urbano en el condado de Cook, Illinois (EE.UU.): análisis y simulación de factores de accidentalidad vial.
Se realizó una caracterización de la situación actual de Estados Unidos y el condado de Cook, Illinois, en relación con la movilidad y la accidentalidad vial, identificando variables, recursos y factores que inciden en los accidentes de tráfico a partir de datos consultados en los informes de las in...
- Autores:
-
Hernández Vargas, Jesús David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9740
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9740
- Palabra clave:
- Accidentalidad vial
Accidentes de tránsito
Dinamica de sistemas
Política de mejoras
Diagrama Forrester
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- openAccess
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Se realizó una caracterización de la situación actual de Estados Unidos y el condado de Cook, Illinois, en relación con la movilidad y la accidentalidad vial, identificando variables, recursos y factores que inciden en los accidentes de tráfico a partir de datos consultados en los informes de las instituciones competentes a la temática del proyecto. Posteriormente, se llevó a cabo un diagnóstico sobre la accidentalidad vial en el condado, que incluyó el análisis de las causas de los accidentes, y la clasificación y regulación de siniestros viales. Esta información permitió establecer una base para desarrollar un modelo de dinámica de sistemas, siguiendo tres etapas: diseño, elaboración y validación. El modelo se compone de 101 variables, distribuidas en niveles, flujos, auxiliares y constantes. A partir de tres diagramas causales seleccionados, se generaron escenarios de mejora que fundamentaron la propuesta de políticas dirigidas a fortalecer la cultura vial, mejorar la movilidad urbana y optimizar la infraestructura vial. Estas políticas se basaron en los resultados obtenidos de los escenarios simulados en el modelo. |
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El modelo se compone de 101 variables, distribuidas en niveles, flujos, auxiliares y constantes. A partir de tres diagramas causales seleccionados, se generaron escenarios de mejora que fundamentaron la propuesta de políticas dirigidas a fortalecer la cultura vial, mejorar la movilidad urbana y optimizar la infraestructura vial. Estas políticas se basaron en los resultados obtenidos de los escenarios simulados en el modelo.Contenido pág. Introducción 19 1. Problema 21 1.1 Título 21 1.2 Planteamiento del problema 21 1.3 Formulación del problema 26 1.4 Justificación 26 1.4.1 A nivel de empresa 26 1.4.2 A nivel de estudiante 28 1.5 Objetivos 28 1.5.1 Objetivo general 28 1.5.2 Objetivos específicos 29 1.6 Alcances y limitaciones 29 1.6.1 Alcances 29 1.6.2 Limitaciones 30 2. Marco Referencial 31 2.1 Antecedentes 31 2.1.1 Nivel internacional 31 2.1.2 Nivel Nacional 33 2.1.3 Nivel regional 36 2.2 Marco Teórico 37 2.2.1 Movilidad vial 37 2.2.2 Accidentes de tránsito 38 2.2.3 Factores de riesgo 39 2.2.3.1 Factores humanos 39 2.2.3.2 La velocidad 41 2.2.3.3 Alcohol 42 2.2.3.4 Iluminación y visibilidad 42 2.2.3.5 Mantenimiento y estado de la vía 42 2.2.3.6 Factores del vehículo 43 2.2.3.7 Factores meteorológicos 43 2.3 Análisis de un sistema 43 2.3.1 Aplicaciones de la dinámica de sistemas 44 2.3.2 Elementos de la dinámica de sistemas 44 2.3.2.1 Noción de sistema dinámico 44 2.3.2.2 Límites del sistema 45 2.3.2.3 Elementos y relaciones en los modelos 46 2.3.2.4 Diagrama causal 47 2.3.2.5 Bucles de realimentación 48 2.3.2.6 Diagrama causal complejo 51 2.3.2.7 Diagramas Forrester 51 2.4 Marco Conceptual 62 2.5 Marco Contextual 72 2.6 Marco Legal 74 3. Diseño Metodológico 76 3.1 Tipo de investigación 76 3.2 Población y muestra 76 3.2.1 Población 76 3.2.2 Muestra 77 3.3 Instrumentos para la recolección de la información 77 3.3.1 Información primaria 77 3.3.2 Información secundaria 78 3.4 Análisis de la Información 78 4. Modelo de dinámica de sistemas del tráfico urbano en el condado de Cook, Illinois (EE.UU.): análisis y simulación de factores de accidentalidad vial 79 4.1 Diagnóstico de accidentalidad vial y movilidad vial en el condado de Cook, estado de Illinois 79 4.1.1 Generalidades de movilidad, seguridad, accidentalidad vial en USA 80 4.1.1.1 Crecimiento del parque automotor en USA 80 4.1.1.2 Infraestructura vial en USA 80 4.1.1.3 Normatividad vial en USA 80 4.1.1.4 Seguridad vial en USA 83 4.1.1.5 Accidentalidad vial en USA 87 4.1.2 Movilidad, seguridad, accidentalidad vial en Cook 95 4.1.2.1 Parque automotor en Cook 98 4.1.2.2 Infraestructura vial en Cook 103 4.1.2.3 Normatividad vial en Cook, IL 107 4.1.2.4 Seguridad vial en Cook 107 4.1.2.5 Accidentalidad vial en Cook, IL 112 4.1.2.6 Causas de accidentes de tránsito en Cook, Illinois 2020 - 2022. 120 4.1.2.7 Diagnóstico de causas 124 4.2 Desarrollo de un modelo de dinámica de sistemas de la accidentalidad vial del Condado de Cook, Illinois 126 4.2.1 Identificación del problema y análisis del comportamiento del sistema 127 4.2.2 Caracterización de variables 128 4.2.2.1 Variables de nivel 128 4.2.2.2 Variables de flujo 129 4.2.2.3 Variable auxiliar 130 4.2.2.4 Constantes 131 4.2.3 Modelado cualitativo o causal del sistema 134 4.2.3.1 Diagrama de influencias 134 4.2.4 Modelo matemático del sistema 142 4.2.5 Diagrama Forrester 145 4.2.6 Simulación y validación del modelo 145 4.2.6.1 Validación del modelo 146 4.2.6.2 Resultados de la validación del modelo de Dinámica de sistemas de accidentalidad vial en Cook, Illinois 147 4.2.7 Generación y análisis de sensibilidad de escenarios del modelo de accidentalidad vial del condado de Cook, Illinois 162 4.2.7.1 Selección de variables para la generación de escenarios 162 4.2.7.2 Escenarios para factor humano y cultura del conductor de Cook, IL165 4.2.7.3 Escenarios para factor infraestructura de Cook, IL 168 4.2.7.4 Escenarios para factor poblacional de Cook, IL 172 4.3 Políticas de mejora a partir de los escenarios generados 176 4.3.1 Políticas para factor humano, seguridad vial y cultura del conductor 177 4.3.2 Políticas para el factor infraestructura 178 4.3.3 Políticas para el factor poblacional y de regulación y control del parque automotor 179 4.3.4 Resultados de simulación de las políticas propuestas 180 5. Conclusiones 184 6. Recomendaciones 190 Bibliografía 193 Anexos 203PregradoIngeniero(a) Industrial204 páginas. ilustraciones. 2.307 KBspaUniversidad Francisco de Paula SantanderFacultad de IngenieríaSan José de CúcutaIngeniería IndustrialDerechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santanderhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://catalogobiblioteca.ufps.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=61566Modelo de dinámica de sistemas del tráfico urbano en el condado de Cook, Illinois (EE.UU.): análisis y simulación de factores de accidentalidad vial.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Accidentalidad vialAccidentes de tránsitoDinamica de 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