Aplicación integral para la gestión eficiente de datos operativos en el área de mantenimiento y distribución de cens
Debido a la gran cantidad de datos que se recopilan diariamente por los operarios, la empresa CENS, especialmente en el área de mantenimiento y distribución, no logra realizar un monitoreo preciso de los fallos presentados en los trasformadores, dado que las herramientas que se utilizan actualmente...
- Autores:
-
Álzate Osma, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9701
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9701
- Palabra clave:
- Gestión de datos
Transformación
Automatización
Análisis predictivo y optimización operativa
Análisis
- Rights
- openAccess
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- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2025
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Debido a la gran cantidad de datos que se recopilan diariamente por los operarios, la empresa CENS, especialmente en el área de mantenimiento y distribución, no logra realizar un monitoreo preciso de los fallos presentados en los trasformadores, dado que las herramientas que se utilizan actualmente no permiten una visualización clara de los datos y requiere de un costo alto de recursos humanos que estudien manualmente la información obtenida. Para abordar estos desafíos, se propone el diseño y desarrollo de una aplicación integral utilizando Python con sus diversas bibliotecas y herramientas, el cual es un lenguaje de programación de fácil aprendizaje, esto lo hace el indicado para analizar y visualizar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Además, la implementación de módulos de análisis específicos permitirá prevenir fallos, optimizar procesos y automatizar tareas repetitivas, reduciendo los errores humanos y mejorando la eficiencia operativa. La integración de esta tecnología transformará la manera en que el área de mantenimiento y distribución de CENS gestiona sus datos operativos. Permitirá tomar decisiones más rápidas y precisas, optimizar el rendimiento de los transformadores y liberar a los recursos humanos para que se concentren en tareas más críticas y de mayor valor añadido |
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Además, la implementación de módulos de análisis específicos permitirá prevenir fallos, optimizar procesos y automatizar tareas repetitivas, reduciendo los errores humanos y mejorando la eficiencia operativa. La integración de esta tecnología transformará la manera en que el área de mantenimiento y distribución de CENS gestiona sus datos operativos. Permitirá tomar decisiones más rápidas y precisas, optimizar el rendimiento de los transformadores y liberar a los recursos humanos para que se concentren en tareas más críticas y de mayor valor añadidoIntroducción ...........................................................................................................................9 1. Descripción del problema ................................................................................................. 10 1.1 Planteamiento del problema ........................................................................................ 10 1.2 Justificación ................................................................................................................ 11 1.3 Alcances ..................................................................................................................... 12 1.4 Limitaciones y delimitaciones ..................................................................................... 12 1.5 Objetivos ................................................................................................................... 13 1.5.1 Objetivo General ...................................................................................................... 13 1.5.2 Objetivos Específicos ............................................................................................... 13 2. Marco Referencial ............................................................................................................ 14 2.1 Antecedentes............................................................................................................... 14 2.2 Marco Teórico ............................................................................................................ 15 3.2.1 Python .................................................................................................................. 15 3.2.2 Redes eléctricas. ................................................................................................... 15 3.3 Marco Legal ............................................................................................................... 19 3.3.1 La Ley 143 de 1994.............................................................................................. 19 3.3.2 La Ley 142 de 1994.............................................................................................. 19 3.3.3 La Resolución 025 de 1995 de la Comisión de Regulación de Energía y Gas........ 20 3. Diseño Metodológico........................................................................................................ 21 Pág 3.1 Reconocimiento de las actividades operativas del equipo de distribución y mantenimiento. ...................................................................................................................... 21 3.2 Aplicación para la extracción de datos del informe operativo ...................................... 22 3.3 Diseño de módulos para la visualización de fallas ....................................................... 22 3.4 Visualización de fusibles instalados en los transformadores ........................................ 23 4. Resultados ........................................................................................................................ 24 4.1 Software de actividades de distribución y mantenimiento ............................................ 24 4.1.1 Protección de fusibles en transformadores ............................................................ 25 4.1.2 Diseño del software .............................................................................................. 25 4.2 Módulos para identificar las interrupciones del activo ................................................. 29 4.3 Módulo de análisis estratégico .................................................................................... 31 4.4 Reporte detallado de inconsistencias y base de datos ................................................... 35 5. Conclusiones .................................................................................................................... 41 Referencias ........................................................................................................................... 42PregradoIngeniero(a) Electrónico(a)43 páginas. ilustraciones, (Trabajo completo) 1.640 KBapplication/pdfspaUniversidad Francisco de Paula SantanderFacultad de IngenieríaSan José de CúcutaIngeniería ElectrónicaDerechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://catalogobiblioteca.ufps.edu.co/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=6ec4e7c512f785ba304fccecffafa6c6Aplicación integral para la gestión eficiente de datos operativos en el área de mantenimiento y distribución de censTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Gestión de datosTransformaciónAutomatizaciónAnálisis predictivo y optimización operativaAnálisisBarrera-Guerra Jr, Juan Lorenzo, "Control Interno, su vínculo con la Eficiencia Operativa y la Rentabilidad," 2020.D. 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