Sistema de monitoreo utilizando procesamiento digital de imágenes para identificar el índice de crecimiento y desarrollo de las plantas
La presente propuesta de investigación tiene como finalidad incorporar un conjunto de tecnologías y técnicas computacionales para mejorar los procesos de agricultura, conocido hoy en día como Agricultura 4.0, con el desarrollo e implementación de un sistema de monitoreo utilizando técnicas de proces...
- Autores:
-
Becerra Vargas, Jose Armando
Restrepo Chaustre, Yesenia
Medina Duran, Johnny Omar
Becerra Vargas, Jose Armando
Restrepo Chaustre, Yesenia
Medina Duran, Johnny Omar
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_baaf
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9632
- Palabra clave:
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La presente propuesta de investigación tiene como finalidad incorporar un conjunto de tecnologías y técnicas computacionales para mejorar los procesos de agricultura, conocido hoy en día como Agricultura 4.0, con el desarrollo e implementación de un sistema de monitoreo utilizando técnicas de procesamiento digital de imágenes con la finalidad de verificar el nivel de crecimiento y desarrollo las plantas en un cultivo de tomate, lo cual permitirá detectar la presencia o no de alguna enfermedad que afecte el buen desarrollo del cultivo, y estas pueden ser causadas por deficiencia de agua, nutrientes o presencia de plagas, entre otras. El proyecto permitirá estudios en el área de procesamiento de imágenes, instrumentación electrónica, monitoreo e IoT. |
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Becerra Vargas, Jose ArmandoRestrepo Chaustre, YeseniaMedina Duran, Johnny OmarBecerra Vargas, Jose Armandovirtual::1302-1Restrepo Chaustre, Yeseniavirtual::2153-1Medina Duran, Johnny Omarvirtual::2929-1GIACJudith Del Pilar Rodriguez Tenjo2025-06-06T14:45:10Z2025-06-06T14:45:10Z2022https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9632La presente propuesta de investigación tiene como finalidad incorporar un conjunto de tecnologías y técnicas computacionales para mejorar los procesos de agricultura, conocido hoy en día como Agricultura 4.0, con el desarrollo e implementación de un sistema de monitoreo utilizando técnicas de procesamiento digital de imágenes con la finalidad de verificar el nivel de crecimiento y desarrollo las plantas en un cultivo de tomate, lo cual permitirá detectar la presencia o no de alguna enfermedad que afecte el buen desarrollo del cultivo, y estas pueden ser causadas por deficiencia de agua, nutrientes o presencia de plagas, entre otras. El proyecto permitirá estudios en el área de procesamiento de imágenes, instrumentación electrónica, monitoreo e IoT.Fondo de Investigaciones Universitarias - FINU - UFPSMediante la resolución 125 de 24 de mayo de 2011 se reglamenta los criterios y procedimientos para la financiación de los proyectos de investigación a través del fondo de investigaciones universitarias - finu – ufpsPara el cumplimiento de los objetivos trazados en el aparte anterior se pretende realizar las siguientes metodologías y actividades. 3.3.1 Realizar un estudio de arte referente a técnicas de visión artificial, reconocimiento de patrones y procesamiento digital de imágenes aplicadas a cultivos. Actividad: Se reunirá toda la información necesaria con respecto al uso de técnicas de visión artificial, reconocimiento de patrones y procesamiento digital de imágenes que se vienen estudiando en el sector agrícola en los últimos 5 años. Metodología: Se llevará a cabo una síntesis bibliográfica a partir de textos, handbooks, tesis de grado, artículos científicos, revistas técnicas de ingeniería, entre otras. 3.3.2 Desarrollar e instrumentar un banco de pruebas con fines investigativos para la UFPS. Actividad: Construir prototipo de nuestra investigación que a su vez será instrumentado para adquirir la información de mediciones y perfiles de las variables importantes que actúan en el proceso. Metodología: Con un diseño sustentado bajo conceptos teóricos en el área de electrónica, se procederá a elaborar un banco de pruebas que nos permitirá realizar futuros estudios relacionados a objeto de esta investigación. Es importante tener en tiempo real las variables que nos permitan analizar y estudiar el proceso para hacer los respectivos ajustes según simulaciones predefinidas con anterioridad. 3.3.3 Realizar las pruebas experimentales necesarias que permitan identificar la eficiencia de esta tecnología. Actividad: Se realizará un análisis a partir de la toma fotográfica del desarrollo y crecimiento de la planta piloto, para estudiar el comportamiento de estas imágenes y a partir de ella realizar el procesamiento. Metodología: Se harán la toma de lecturas de las variables de entrada con respecto a la salida del sistema para el análisis del comportamiento, observando los diferentes parámetros de comparación a partir de tendencias o valores numéricos para establecer la eficiencia. 3.3.4 Analizar e interpretar el comportamiento de las variables que son influenciadas en el sistema que permita demostrar la efectividad del objeto de la investigación. Actividad: Se realizará el análisis de las variables que influyen para obtener una correlación de las mismas con respecto al objeto de investigación. Metodología: Se contrastarán los resultados de las mediciones para determinar las características del sistema. 3.3.5 Socializar a la comunidad académico - científica los resultados experimentales del proyecto. Actividad: Se elaborará un producto de carácter científico investigativo que presente el análisis y los logros obtenidos de esta propuesta aplicada. Metodología: Se apoyará en el criterio científico e investigativo del postulado y la experiencia de la comunidad investigativa de la Universidad Francisco de Paula Santander.Automatización y Control; Procesamiento digital de Imágenes50 Páginasapplication/pdfspaUniversidad Francisco de Paula SantanderSan José de CúcutaDerechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santanderhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2file:///C:/Users/ufps/Downloads/Propuesta%20PROCESAMIENTO%20DIGITAL%20DE%20SE%C3%91ALES_FINU.pdfSistema de monitoreo utilizando procesamiento digital de imágenes para identificar el índice de crecimiento y desarrollo de las plantasPropuesta de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_baafhttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcTextinfo:eu-repo/semantics/reporthttps://purl.org/redcol/resource_type/PIDinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Colombia2022-09-16/ 2023-09-15Procesamiento digital de imágenescultivo de hortalizasMonitoreoColorAgropinos. (2014). CULTIVEMOS TOMATE BAJO INVERNADERO, UNA ALTERNATIVA EN COLOMBIA. https://www.agropinos.com/blog/cultivosinvernadero-tomate-colombiaARDUINO. (2022). Arduino - Inicio. https://www.arduino.cc/Association for Unmanned Vehicle Systems International. (2013). The Economic Impact of UnmannedAircraft Systems Integration in the United States. https://www.auvsi.org/our-impact/economic-reportBac, C. W., van Henten, E. J., Hemming, J., & Edan, Y. (2012). Harvesting robots for high-value crops: State-ofthe- art review and challenges ahead, J. Journal of Field Robotics, 31(6), 23. https://doi.org/10.1002/rob.21525Bergerman, M., Billingsley, J., Reid, J., & Henten, E. van. (2016). Chapter 56 — Robotics in Agriculture and Forestry. In B. Siciliano & O. Khatib (Eds.), Handbook of Robotics (2da ed., p. 26). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3- 319-32552-1Cáceres Flórez, C. A., Amaya Hurtado, D., & Ramos Sandoval, O. L. (2015). Procesamiento de imágenes para reconocimiento de daños causados por plagas en el cultivo de Begonia semperflorens (flor de azúcar). Acta Agronómica, 64(3), 273–279. https://doi.org/https://doi.org/10.15446/acag.v64n3.42657Cui, F. (2020). Deployment and integration of smart sensors with IoT devices detecting fire disasters in huge forest environment. Computer Communications, 150, 818–827. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2019.11.051Devaraj, A., Rathan, K., Jaahnavi, S., & Indira, K. (2019). Identification of plant disease using image processing technique. Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Communication and Signal Processing, ICCSP 2019, 749–753. https://doi.org/10.1109/ICCSP.2019.8698056El algoritmo k-means aplicado a clasificación y procesamiento de imágenes. (n.d.). Retrieved June 1, 2022, from https://www.unioviedo.es/compnum/laboratorios_py/kmeans/kmeans.htmlFood and Agriculture Organization of United Unions. (2017). The state of agriculture and food. In Leveraging food systems for inclusive rural transformation. http://www.fao.org/3/a-i7658s.pdfGeetharamani, G., & J., A. P. (2019). Identification of plant leaf diseases using a nine-layer deep convolutional neural network. Computers and Electrical Engineering, 76, 323–338. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.04.011Gómez-camperos, J. A., Jaramillo, H. Y., & Guerrero-gómez, G. (2021). Digital image processing techniques for detection of pests and diseases in crops : a review Técnicas de procesamiento digital de imágenes para detección de plagas y enfermedades en cultivos : una revisión. 24(1), 1–17. https://doi.org/10.25100/iyc.24i1.10973González Palacio, L., & Urrego Giraldo, G. (2008). Modelo de requisitos para sistemas embebidos. Revista de Ingenierías: Universidad de Medellín, 7(13), 111–127.Huili, T., Jiyao, Y., Lianqing, Z., & Zhou, S. (2009). Agriculture disease diagnosis expert system based on knowledge and fuzzy reasoning: A case study of flower. 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2009, 3, 39–43. https://doi.org/10.1109/FSKD.2009.512Husin, Z. Bin, Shakaff, A. Y. B. M., Aziz, A. H. B. A., & Farook, R. B. S. M. (2012). Feasibility Study on Plant Chili Disease Detection Using Image Processing Techniques. 2012 Third International Conference on Intelligent Systems Modelling and Simulation, 291–296. https://doi.org/10.1109/ISMS.2012.33IONOS. (2021). Raspberry Pi: ideas y usos para 2022 - IONOS. https://www.ionos.es/digitalguide/servidores/know-how/un-vistazo-aproyectos-basados-en-raspberry-pi/Jaramillo, J., Rodriguez, V., Gil, L., Garcia, M., Climaco, J., Quevedo, D., Sanchez, G., Aguilar, P., Pinzon, L., Zapata, M., Restrepo, J., & Guzman, M. (2013). Tecnología para el cultivo de tomate bajo condiciones protegidas. In Corpoica (Ed.), Tecnología para el cultivo de tomate bajo condiciones protegidas. Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA. https://doi.org/10.21930/978-958-740-120-2Juan, R. Q., & Chacón, a. (2011). Redes neuronales artificiales para el procesamiento de imágenes , una revisión de la última década. Riee&C, 9(1), 7–16.Katupitiya, J. (2016). Smart Seeder: An autonomous high-accuracy, seed planter for broad-acre crops. In B. Siciliano & O. Khatib (Eds.), Jay Katupitiya (2da ed.).Kempenaar, C., van Evert, F. K., & Been, T. H. (2014). Use of vegetation indices in variable rate application of potato haulm killing herbicides. ICPA Conference 2014, 8. https://orcid.org/0000-0003-0302-668XKohanbash, D., Valada, A., & Kantor, G. A. (2012). Irrigation Control Methods for Wireless Sensor Network. In Proceedings of American Society of Agricultural and Biological Engineers (ASABE) Annual Meeting (p. 9). https://www.ri.cmu.edu/publications/irrigation-control-methods-for-wirelesssensor-network/Kropff, M., Teng, P., Aggarwal, P., Bouma, J., Bouman, B., Jones, J., & Van Laar, H. (1997). Applications of Systems Approaches at the Field Level. In Kluwer Academic. (Ed.), Springer Netherlands (1st ed.). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-94-017-0754-1La Serna Palomino, N., & Román Concha, U. (2009). Técnicas de Segmentación en Procesamiento Digital de Imágenes. Revista de Ingeniería de Sistemas e Informática, 6(2), 9–16.Li, Y., Xia, C., & Lee, J. (2009). Vision-based pest detection and automatic spray of greenhouse plant. IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 920–925. https://doi.org/10.1109/ISIE.2009.5218251Luchetti, S. (2021). Sistema embebido y sus características | Conceptos fundamentales. Tribalyte Techologies. https://tech.tribalyte.eu/blog-sistemaembebido-caracteristicasMasazhar, A. N. I., & Kamal, M. M. (2018). Digital image processing technique for palm oil leaf disease detection using multiclass SVM classifier. 2017 IEEE International Conference on Smart Instrumentation, Measurement and Applications, ICSIMA 2017, 2017-Novem(November), 1–6. https://doi.org/10.1109/ICSIMA.2017.8311978Mohana, & Ravish Aradhya, H. V. (2019). Object detection and tracking using deep learning and artificial intelligence for video surveillance applications. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 10(12), 517–530.Montelongo, G., & Antonio, J. (2000). Fundamentos De Calida De Los Agronegocios. Revista Mexicana de Agronegocios, IV(6), 476–484Noda, K., Ezaki, N., Takizawa, H., Mizuno, S., & Yamamoto, S. (2006). Detection of plant saplessness with image processing. 2006 SICE-ICASE International Joint Conference, 4856–4860. https://doi.org/10.1109/SICE.2006.314607Noordam, J. C., Hemming, J., Heerde, C. van, Golbach, F., van Soest, R., & Wekking, E. (2005). Automated rose cutting in greenhouses with 3D vision and robotics: Analysis of 3D vision techniques for stemdetection. Acta Horticulturae, 691, 7. https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2005.691.110Pérez-López, E. (2015). Los sistemas SCADA en la automatización industrial. Revista Tecnología En Marcha, 28(4), 3. https://doi.org/10.18845/tm.v28i4.2438Prajapati, B. S., Dabhi, V. K., & Prajapati, H. B. (2016). A survey on detection and classification of cotton leaf diseases. International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques, ICEEOT 2016, 2499–2506. https://doi.org/10.1109/ICEEOT.2016.7755143Proakis, J. G., & Manolakis, D. G. (2007). Tratamiento digital de señales: Principios, algoritmos y aplicaciones. In M. Martín-Romo & M. Caicoya (Eds.), Tratamiento digital de señales (Cuarta Edi). Pearson Prentice Hall. https://books.google.com.mx/books?id=8rhdNQAACAAJ&dq=tratamiento+digit al+de+señales+4+ed+proakis&hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwj5m9Wi5- DeAhURCawKHZIuCg8Q6AEIKTAARaiu, R., Subburaman, A., & Haribabu, S. (2018). Shrub Ailment Recognization Using Advanced Image Processing. 7th IEEE International Conference on Computation of Power, Energy, Information and Communication, ICCPEIC 2018, 215–220. https://doi.org/10.1109/ICCPEIC.2018.8525159RaspberryPi. (2022). Teach, Learn, and Make with Raspberry Pi. https://www.raspberrypi.org/Rath, T., & Kawollek, M. (2009). Robotic harvesting of Gerbera Jamesonii based on detection and three-dimensional modeling of cut flower pedicels. Computers and Electronics in Agriculture, 66, 7. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2008.12.006Roldán, J. J., Joossen, G., Sanz, D., Del Cerro, J., & Barrientos, A. (2015). MiniUAV Based Sensory System for Measuring Environmental Variables in Greenhouses. Sensors, 15(2), 3334–3350. https://doi.org/10.3390/s150203334Rondon, C. V. N., Casadiego, S. A. C., Delgado, B. M., Ibarra, D. G., & Haddad, M. E. P. (2020). Real-Time Detection and Clasification System of Biosecurity Elements Using Haar Cascade Classifier with Open Source. 2020 9th International Congress of Mechatronics Engineering and Automation, CIIMA 2020 - Conference Proceedings. https://doi.org/10.1109/CIIMA50553.2020.9290295Scheuer, C., Boot, E., Carse, N., Clardy, A., Gallagher, J., Heck, S., Marron, S., Martinez-Alvarez, L., Masarykova, D., Mcmillan, P., Murphy, F., Steel, E., Ekdom, H. Van, & Vecchione, H. (2014). 4D mapping of fields using autonomous ground and aerial vehicles. Physical Education and Sport for Children and Youth with Special Needs Researches – Best Practices – Situation, 4270–4276. https://doi.org/10.2/JQUERY.MIN.JSSucari León, R., Aroquipa Durán, Y., Quina Quina, L. D., Quispe Yapo, E., Sucari León, A., & Huanca Torres, F. A. s. (2020). Visión artificial en reconocimiento de patrones para clasificación de frutas en agronegocios. Puriq, 2(2). https://doi.org/10.37073/puriq.2.2.76Syngenta Colombia. (2015). Tecnología para el cultivo de tomate bajo condiciones protegidas. http://hdl.handle.net/20.500.12324/1332023’887.000049-2022Sistema de monitoreo utilizando procesamiento digital de imágenes para identificar el índice de crecimiento y desarrollo de las plantas52´687.000049-2022Universidad Francisco de Paula Santanderhttps://ww2.ufps.edu.co/public/archivos/pdf/9047d48c4a5066bb3470bad8dca34806.pdfPublication79d8d5ea-37bb-44ec-8a68-442f77aebc2dvirtual::1302-1f62f89ee-d1c1-4908-af71-5e01d9da3965virtual::2153-1f2234f40-e371-4c59-9501-bc2d61921e19virtual::2929-179d8d5ea-37bb-44ec-8a68-442f77aebc2dvirtual::1302-1f62f89ee-d1c1-4908-af71-5e01d9da3965virtual::2153-1f2234f40-e371-4c59-9501-bc2d61921e19virtual::2929-1ORIGINALPropuesta PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES_FINU.pdfPropuesta PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES_FINU.pdfProyecto 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